Skip to main content
Erschienen in: Der Gynäkologe 12/2015

Open Access 01.12.2015 | Leitthema

Genexpressionstests zur Prognose und Prädiktion

verfasst von: Dr. J. Ettl

Erschienen in: Die Gynäkologie | Ausgabe 12/2015

Zusammenfassung

Mammakarzinome werden längst nicht mehr ausschließlich anhand der klassischen klinikopathologischen Parameter Tumorgröße, Hormonrezeptorstatus, Grading und Nodalstatus klassifiziert, sondern auch anhand spezifischer Veränderungen im Genexpressionsmuster. Unterschiedliche molekulare Subtypen bedingen unterschiedliche Krankheitsverläufe, bezogen auf progressionsfreies Überleben und Gesamtüberleben. Auf dieser Grundlage haben verschiedene Genexpressionstests in die klinische Routine beim frühen Mammakarzinom Einzug gehalten. In Deutschland sind zurzeit 3 solcher Tests mit dem Evidenzgrad (LoE) IB kommerziell erhältlich: Oncotype DX® (Genomic Health), Endopredict® (Sividon) und Prosigna® (NanoString); sie werden im Beitrag vorgestellt. Gemeinsamkeiten und Unterschiede u. a. hinsichtlich der Auswirkung auf die klinische Therapieentscheidung, der Prädiktion des Benefits durch eine Chemotherapie und der Vorhersagbarkeit von Spätmetastasen werden aufgezeigt und im klinischen Kontext diskutiert.
Hinweise

Redaktion

M. Kiechle, München
W. Jonat, Kiel
Vor 15 Jahren wurde durch Charles Perou et al. [17] der Begriff der intrinsischen Subtypen in die molekulare Pathologie des Mammakarzinoms eingeführt. Kurze Zeit später konnte erstmals gezeigt werden, dass die verschiedenen Subtypen – Luminal A, Luminal B, basal-like und HER2-enriched – mit einer unterschiedlichen Prognose für Gesamtüberleben und rezidivfreies Überleben assoziiert sind [22]. Seither werden Mammakarzinome nicht nur gemäß der klassischen klinikopathologischen Parameter Tumorgröße, Hormonrezeptorstatus, Grading und Nodalstatus klassifiziert, sondern auch anhand spezifischer Veränderungen im Genexpressionsmuster charakterisiert. Seit den Ergebnissen von Perou und Sorlie ist eine Reihe von Testsystemen entwickelt und in die Klinik eingeführt worden, mithilfe derer auf der Grundlage von Genexpressionsanalysen eine Risikostratifizierung der Brustkrebserkrankung durchgeführt werden kann.
In der klinischen Routine wird bei der hormonrezeptorpositiven (HRpos) Patientin die Entscheidung, ob in der adjuvanten Situation zusätzlich zur endokrinen Therapie eine Chemotherapie verabreicht werden soll, zunehmend auf Grundlage des Testergebnis entschieden, sofern die etablierten klinikopathologischen Parameter keine eindeutige Risikozuteilung erlauben.
Mit Genexpressionstests lassen sich Über- wie Untertherapien verhindern
Genexpressionstests ermöglichen also einerseits das Verhindern einer Übertherapie, indem Patientinnen mit niedrigem absoluten Risiko identifiziert werden können, bei denen dann im Sinne des Leitsatzes „low absolute risk implies low absolute benefit“ [7] – ein niedriges absolutes Rezidivrisiko bedeutet einen niedrigen absoluten Nutzen – auf eine Chemotherapie verzichtet wird. Andererseits soll eine Untertherapie vermieden werden, indem bei Patientinnen mit Hochrisikoergebnis gezielt eine adjuvante Chemotherapie indiziert wird.

Genexpressionstests mit Evidenzgrad IB

In Deutschland sind zurzeit 3 Genexpressionstests mit dem Evidenzgrad LoE IB kommerziell erhältlich: Oncotype DX® (Genomic Health), Endopredict® (Sividon) und Prosigna® (NanoString). Bei allen wird paraffineingebettetes Tumorgewebe verwendet. Obwohl für keinen dieser Tests ein LoE IA nachgewiesen ist, haben sie Einzug in die klinische Routine bei der adjuvanten Therapieentscheidung des Mammakarzinoms gehalten. In ihrer aktuellen Leitlinie hat die Arbeitsgemeinschaft Gynäkologische Onkologie (AGO) 2015 diese 3 Genexpressionstests erstmals mit dem Empfehlungsgrad „+“ versehen. Dies gilt im Fall von HRpos, HER2neg und N0-1, falls alle anderen klinikopathologischen Kriterien allein keine Therapieentscheidung zulassen.

OncotypeDx®: Recurrence Score

Der OncotypeDx® ist ein 21-Gen-Test (16 Tumor- und 5 Kontrollgene). Die Genexpression wird mittels quantitativer Echtzeit-Polymerasekettenreaktion (qRT-PCR) gemessen. Die Messungen finden ausschließlich in einem Zentrallabor in Kalifornien statt. Die gemessenen Gene sind überwiegend assoziiert mit Proliferation, Hormonrezeptor- und HER2-Status und Invasion. Über den RS (Recurrence Score) erfolgt die Klassifizierung in 3 Risikogruppen: geringes (RS < 18), intermediäres (RS 18–30) und hohes (RS > 30) Risiko. Die Validierung des Tests erfolgte prospektiv-retrospektiv an den Studienkollektiven NSABP-B14 [15], NSABP-B20 [16, 23], ATAC [5] und SWOG-8814 [1]. Nach wie vor unklar ist, wie eine Therapieentscheidung für Patientinnen der intermediären Risikogruppe zu treffen ist. Die prospektive TailorX-Studie [25], deren Ergebnisse ausstehen, widmet sich dieser Fragestellung.

Prosigna®: Risk-of-Recurrence-Score

Der Prosigna®-Test wurde als Genexpressionstest für die klinische Routine basierend auf der Messung der Expression von 46 Tumor- und 5 Kontrollgenen entwickelt. Als Genexpressionstest der zweiten Generation wird zur Berechnung des ROR(„risk of recurrence“)-Score die Tumorgröße als konventionelle klinikopathologische Variable in die Analyse mit einbezogen. Der ROR teilt die Patientinnen in 3 Risikogruppen ein: „low“ (0–15), „intermediate“ (16–40) und „high“ (41–100). Der Prosigna®-Test wird dezentral mittels Direkthybridisierung mit dem dafür entwickelten nCounter® Dx Analysis System durchgeführt. Die Validierung des ROR-Scores erfolgte prospektiv-retrospektiv am Kollektiv der ABCSG-8-Studie [11].

Endopredict®: EPclin-Score

Auch der Endopredict®-Test ist ein Genexpressionstest der zweiten Generation. Als solcher vereint er die Expressionsanalyse aus 8 Tumorgenen (proliferations- und hormonrezeptorassoziiert) und 3 Kontrollgenen mit den konventionellen klinikopathologischen Faktoren Nodalstatus und Tumorgröße. Dabei wird zunächst der „rein molekulare“ Endopredict®(EP)-Score bestimmt. Sodann werden Tumorgröße und Nodalstatus rechnerisch integriert und der sog. EPclin-Score bestimmt. Die Höhe des EPclin-Scores unterscheidet 2 Risikogruppen: „hohes“ und „niedriges“ Risiko. Die Validierung des Endopredict®-Tests erfolgte an den ABCSG-6-, ABCSG8- [9] und GEICAM-9906-Kollektiven [13].

Vergleich der Genexpressionstests

Abb. 1 zeigt einen schematischen Vergleich der 3 beschriebenen Tests. Ein wichtiger Unterschied zwischen OncotypeDX® und den beiden anderen Tests besteht darin, dass es sich beim EPclin-Score des Endopredict® und beim ROR-Score des Prosigna® um Hybrid-Scores handelt, d. h. es werden konventionelle prognostische Faktoren wie Tumorgröße und Nodalstatus in die Errechnung des Scores integriert. Betrachtet man die in den Tests jeweils gemessenen Gene, so fällt auf, dass Endopredict® mit OncotypeDX® ein Gen (BIRC5) und mit Prosigna® 2 Gene (BIRC5 und UBE2C) gemeinsam hat. Über 60 % der Gene des OncotypeDX® sind auch im Prosigna® enthalten [4].

Analytische Validierung der Testverfahren

Für den Endopredict®-Test ist mittlerweile eine Fülle von Daten publiziert, die belegen, dass der Test dezentral an verschiedenen pathologischen Instituten verlässlich durchgeführt werden kann [3, 12]. Auch hinsichtlich der individuellen präanalytischen Variablen des Gewebe-Handlings, wie Stanzbiopsie/Operationspräparat, Zeit bis zur Fixierung, Dauer der Fixierung, Tumorzellgehalt und Lagerungszeiten der Schnitte, ist gezeigt worden, dass sie keinen Einfluss auf die Reproduzierbarkeit der Testergebnisse haben [18].
Ähnlich robust ist die Datenlage hierzu für den Prosigna®-Test: Auch bei dezentraler und wiederholter Durchführung des Tests sind die Ergebnisse reproduzierbar [14]. Auch der Vergleich der Ergebnisse des Prosigna®-Tests an der Stanzbiopsie mit Messungen am Operationspräparat ergab eine sehr hohe Übereinstimmung im Vergleich zur Messung am Gewebe aus der Stanzbiopsie [19].
Der OncotypeDX®-Test ist bisher ausschließlich im Zentrallabor der Firma Genomic Health auf seine Robustheit und Reproduzierbarkeit hin überprüft [2], deshalb ist er nicht dezentral durchführbar.

Prädiktion des Chemotherapie-Benefits durch Genexpressionstests?

Im Gegensatz zur Prognose, die abhängig ist vom individuellen Krankheitsverlauf einschließlich des progressionsfreien und des Gesamtüberlebens, beinhaltet der Begriff Prädiktion die Vorhersagbarkeit eines Ansprechens auf eine bestimmte Therapie. In verschiedensten Übersichtsarbeiten wird dem OncotypeDX® immer wieder als einzigen von den 3 beschriebenen Genexpressionstests die Fähigkeit der Prädiktion eines Chemotherapie-Benefits zugeschrieben. Die Autoren berufen sich auf die Ergebnisse der retrospektiven Analysen der NSBAP-B20- [16] und SWOG-8841-Studie [1], in denen jeweils eine alleinige endokrine Therapie gegen eine Chemotherapie (Cyclophosphamid, Methotrexat, 5-Fluorouracil, CMF, bzw. 5-Fluorouracil, Adriamycin, Cyclophosphamid, FAC) getestet wurde. Tatsächlich zeigte sich dort, dass Patientinnen mit einem hohen OncotypeDX®-RS deutlicher von einer Chemotherapie profitierten. Diese Beobachtung ist jedoch nicht einfach in die klinische Routine übertragbar, da bei den untersuchten Kollektiven auch HER2-positive Tumoren mit eingeschlossen wurden. Diese Tumoren haben per se ein höheres Rezidivrisiko und erreichen per se den höchsten absoluten Benefit einer adjuvanten Chemotherapie [20]. In der GEICAM9906-Studie, in der alle Patientinnen eine adjuvante Chemotherapie (entweder 6 Zyklen FAC oder 4 Zyklen FAC gefolgt von 8-mal Paclitaxel wöchentlich) erhielten, konnte mittels Endopredict®-Test kein Taxan-Benefit vorausgesagt werden.

Auswirkungen der Genexpressionstests auf die Therapieentscheidung

In Deutschland liegen mittlerweile zu allen hier beschriebenen Genexpressionstests Ergebnisse von Decision-Impact-Studien vor, die Aufschluss darüber geben, inwiefern die molekularbasierte Risikostratifizierung die Therapieentscheidung im klinischen Alltag beeinflusst. Für den OncotypeDX®-Test zeigte sich in einem multizentrischen Kollektiv (366 Patientinnen, N0/N1), dass sich die Therapieempfehlung bei insgesamt 33 % der Fälle verändert, und zwar in 22 % von „chemoendokrine Therapie“ zu „rein endokrine Therapie“ und in 11 % von „rein endokrine Therapie“ zu „chemoendokrinen Therapie“. In einem nodal negativen Kollektiv (201 Patientinnen) führte der Prosigna®-Test in 18 % der Fälle zu einer Änderung der adjuvanten Therapieentscheidung [24]. Durch Risikostratifizierung mittels Endopredict® änderte sich die Therapieempfehlung bei 42 % einer monozentrischen Kohorte von 212 Patientinnen (N0 und N1): In 34 % der Fälle wurde dabei auf eine Chemotherapie verzichtet, in 8 % kam es durch das Endopredict®-Ergebnis zur zusätzlichen Indikation einer Chemotherapie [10].

Vorhersage von Spätmetastasen durch Genexpressionstests

Vor dem Hintergrund der zunehmenden Evidenz, dass bestimmte Patientinnen von einer verlängerten endokrinen Therapie (10 Jahre Tamoxifen anstatt 5 Jahre) profitieren, ist die Vorhersagbarkeit einer Spätmetastasierung von besonderer klinischer Relevanz. Die Frage ist, ob durch Genexpressionstests Patientinnen identifiziert werden können, bei denen die Indikation zur verlängerten endokrinen Therapie erwogen werden sollte.
Besonders relevant ist die Vorhersagbarkeit einer Spätmetastasierung
Tatsächlich konnte in einer Auswertung der ABCSG-6 und -8 gezeigt werden, dass Endopredict® die Spätmetastasierung vorhersagen kann: In der Patientinnengruppe mit „low risk“ nach dem EPclin-Score kam es während einer 12-jährigen Beobachtungszeit nach 5-jähriger endokriner Therapie in weniger als 2 % der Fälle zu einer Metastasierung [6]. Es erscheint unwahrscheinlich, dass in diesem Kollektiv durch eine Erweiterung der endokrinen Therapie eine Prognoseverbesserung erreicht werden kann. Für den Prosigna®-Test konnte in der ABCSG-8 ebenfalls die Vorhersagbarkeit einer Spätmetastasierung gezeigt werden [8]. Im Gegensatz dazu besitzt OcotypeDX® im Kollektiv der Trans-ATAC in den Jahren 5–10 nach Diagnosestellung keine klinisch signifikante prognostische Wertigkeit [21].

Fazit für die Praxis

  • OncotypeDX®, Prosigna® und Endopredict® sind Genexpressionstests mit einem LoE IB, die in der klinischen Routine zur Risikostratifizierung für die adjuvante Therapieentscheidung beim endokrin sensitiven, HER2-negativen Mammakarzinom eingesetzt werden können.
  • Mit diesen Tests können sowohl Tumoren identifiziert werden, bei denen auch mit alleiniger endokriner Therapie mit einer ausreichend guten Prognose zu rechnen ist, als auch die Tumoren, deren hohes Metastasierungsrisiko die gezielte Indikation einer zusätzlichen adjuvanten Chemotherapie rechtfertigt.
  • Alle 3 Tests sind nicht in der Lage, einen sicheren Chemotherapie-Benefit bei der individuellen Patientin vorauszusagen.
  • Prosigna® und Endopredict® sind dem OncotypeDX® in der Vorhersage von Spätmetastasen überlegen.

Einhaltung ethischer Richtlinien

Interessenkonflikt

J. Ettl gibt an, dass kein Interessenkonflikt besteht.
Dieser Beitrag beinhaltet keine Studien an Menschen oder Tieren.
Open Access. This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.

Unsere Produktempfehlungen

Die Gynäkologie

Print-Titel

Praxisrelevante und fundierte Fortbildung
Das Fortbildungsorgan der DGGG
Vom Wissen angrenzender Fachgebiete profitieren
Mit spannenden Falldarstellungen lernen

e.Med Interdisziplinär

Kombi-Abonnement

Für Ihren Erfolg in Klinik und Praxis - Die beste Hilfe in Ihrem Arbeitsalltag

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de.

e.Med Gynäkologie

Kombi-Abonnement

Mit e.Med Gynäkologie erhalten Sie Zugang zu CME-Fortbildungen der beiden Fachgebiete, den Premium-Inhalten der Fachzeitschriften, inklusive einer gedruckten gynäkologischen oder urologischen Zeitschrift Ihrer Wahl.

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Albain KS, Barlow WE, Shak S, Hortobagyi GN, Livingston RB, Yeh IT, Ravdin P, Bugarini R, Baehner FL, Davidson NE, Sledge GW, Winer EP, Hudis C, Ingle JN, Perez EA, Pritchard KI, Shepherd L, Gralow JR, Yoshizawa C, Allred DC, Osborne CK, Hayes DF, Breast Cancer Intergroup of North A (2010) Prognostic and predictive value of the 21-gene recurrence score assay in postmenopausal women with node-positive, oestrogen-receptor-positive breast cancer on chemotherapy: a retrospective analysis of a randomised trial. Lancet Oncol 11:55–65PubMedCentralCrossRefPubMed Albain KS, Barlow WE, Shak S, Hortobagyi GN, Livingston RB, Yeh IT, Ravdin P, Bugarini R, Baehner FL, Davidson NE, Sledge GW, Winer EP, Hudis C, Ingle JN, Perez EA, Pritchard KI, Shepherd L, Gralow JR, Yoshizawa C, Allred DC, Osborne CK, Hayes DF, Breast Cancer Intergroup of North A (2010) Prognostic and predictive value of the 21-gene recurrence score assay in postmenopausal women with node-positive, oestrogen-receptor-positive breast cancer on chemotherapy: a retrospective analysis of a randomised trial. Lancet Oncol 11:55–65PubMedCentralCrossRefPubMed
2.
Zurück zum Zitat Cronin M, Sangli C, Liu ML, Pho M, Dutta D, Nguyen A, Jeong J, Wu J, Langone KC, Watson D (2007) Analytical validation of the Oncotype DX genomic diagnostic test for recurrence prognosis and therapeutic response prediction in node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. Clin Chem 53:1084–1091CrossRefPubMed Cronin M, Sangli C, Liu ML, Pho M, Dutta D, Nguyen A, Jeong J, Wu J, Langone KC, Watson D (2007) Analytical validation of the Oncotype DX genomic diagnostic test for recurrence prognosis and therapeutic response prediction in node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. Clin Chem 53:1084–1091CrossRefPubMed
3.
Zurück zum Zitat Denkert C, Kronenwett R, Schlake W, Bohmann K, Penzel R, Weber KE, Hofler H, Lehmann U, Schirmacher P, Specht K, Rudas M, Kreipe HH, Schraml P, Schlake G, Bago-Horvath Z, Tiecke F, Varga Z, Moch H, Schmidt M, Prinzler J, Kerjaschki D, Sinn BV, Muller BM, Filipits M, Petry C, Dietel M (2012) Decentral gene expression analysis for ER+/Her2- breast cancer: results of a proficiency testing program for the EndoPredict assay. Virchows Arch 460:251–259PubMedCentralCrossRefPubMed Denkert C, Kronenwett R, Schlake W, Bohmann K, Penzel R, Weber KE, Hofler H, Lehmann U, Schirmacher P, Specht K, Rudas M, Kreipe HH, Schraml P, Schlake G, Bago-Horvath Z, Tiecke F, Varga Z, Moch H, Schmidt M, Prinzler J, Kerjaschki D, Sinn BV, Muller BM, Filipits M, Petry C, Dietel M (2012) Decentral gene expression analysis for ER+/Her2- breast cancer: results of a proficiency testing program for the EndoPredict assay. Virchows Arch 460:251–259PubMedCentralCrossRefPubMed
4.
Zurück zum Zitat Denkert C, Pfitzner BM, Heppner BI, Dietel M (2015) Molecular pathology for breast cancer: Importance of the gene expression profile. Pathologe 36:145–153CrossRefPubMed Denkert C, Pfitzner BM, Heppner BI, Dietel M (2015) Molecular pathology for breast cancer: Importance of the gene expression profile. Pathologe 36:145–153CrossRefPubMed
5.
Zurück zum Zitat Dowsett M, Cuzick J, Wale C, Forbes J, Mallon EA, Salter J, Quinn E, Dunbier A, Baum M, Buzdar A, Howell A, Bugarini R, Baehner FL, Shak S (2010) Prediction of risk of distant recurrence using the 21-gene recurrence score in node-negative and node-positive postmenopausal patients with breast cancer treated with anastrozole or tamoxifen: a TransATAC study. J Clin Oncol 28:1829–1834CrossRefPubMed Dowsett M, Cuzick J, Wale C, Forbes J, Mallon EA, Salter J, Quinn E, Dunbier A, Baum M, Buzdar A, Howell A, Bugarini R, Baehner FL, Shak S (2010) Prediction of risk of distant recurrence using the 21-gene recurrence score in node-negative and node-positive postmenopausal patients with breast cancer treated with anastrozole or tamoxifen: a TransATAC study. J Clin Oncol 28:1829–1834CrossRefPubMed
6.
Zurück zum Zitat Dubsky P, Brase JC, Jakesz R, Rudas M, Singer CF, Greil R, Dietze O, Luisser I, Klug E, Sedivy R, Bachner M, Mayr D, Schmidt M, Gehrmann MC, Petry C, Weber KE, Fisch K, Kronenwett R, Gnant M, Filipits M, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2013) The EndoPredict score provides prognostic information on late distant metastases in ER+/HER2- breast cancer patients. Br J Cancer 109:2959–2964PubMedCentralCrossRefPubMed Dubsky P, Brase JC, Jakesz R, Rudas M, Singer CF, Greil R, Dietze O, Luisser I, Klug E, Sedivy R, Bachner M, Mayr D, Schmidt M, Gehrmann MC, Petry C, Weber KE, Fisch K, Kronenwett R, Gnant M, Filipits M, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2013) The EndoPredict score provides prognostic information on late distant metastases in ER+/HER2- breast cancer patients. Br J Cancer 109:2959–2964PubMedCentralCrossRefPubMed
7.
Zurück zum Zitat Early Breast Cancer Trialists’ Collaborative G, Peto R, Davies C, Godwin J, Gray R, Pan HC, Clarke M, Cutter D, Darby S, McGale P, Taylor C, Wang YC, Bergh J, Di Leo A, Albain K, Swain S, Piccart M, Pritchard K (2012) Comparisons between different polychemotherapy regimens for early breast cancer: meta-analyses of long-term outcome among 100,000 women in 123 randomised trials. Lancet 379:432–444CrossRef Early Breast Cancer Trialists’ Collaborative G, Peto R, Davies C, Godwin J, Gray R, Pan HC, Clarke M, Cutter D, Darby S, McGale P, Taylor C, Wang YC, Bergh J, Di Leo A, Albain K, Swain S, Piccart M, Pritchard K (2012) Comparisons between different polychemotherapy regimens for early breast cancer: meta-analyses of long-term outcome among 100,000 women in 123 randomised trials. Lancet 379:432–444CrossRef
8.
Zurück zum Zitat Filipits M, Nielsen TO, Rudas M, Greil R, Stoger H, Jakesz R, Bago-Horvath Z, Dietze O, Regitnig P, Gruber-Rossipal C, Muller-Holzner E, Singer CF, Mlineritsch B, Dubsky P, Bauernhofer T, Hubalek M, Knauer M, Trapl H, Fesl C, Schaper C, Ferree S, Liu S, Cowens JW, Gnant M, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2014) The PAM50 risk-of-recurrence score predicts risk for late distant recurrence after endocrine therapy in postmenopausal women with endocrine-responsive early breast cancer. Clin Cancer Res 20:1298–1305CrossRefPubMed Filipits M, Nielsen TO, Rudas M, Greil R, Stoger H, Jakesz R, Bago-Horvath Z, Dietze O, Regitnig P, Gruber-Rossipal C, Muller-Holzner E, Singer CF, Mlineritsch B, Dubsky P, Bauernhofer T, Hubalek M, Knauer M, Trapl H, Fesl C, Schaper C, Ferree S, Liu S, Cowens JW, Gnant M, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2014) The PAM50 risk-of-recurrence score predicts risk for late distant recurrence after endocrine therapy in postmenopausal women with endocrine-responsive early breast cancer. Clin Cancer Res 20:1298–1305CrossRefPubMed
9.
Zurück zum Zitat Filipits M, Rudas M, Jakesz R, Dubsky P, Fitzal F, Singer CF, Dietze O, Greil R, Jelen A, Sevelda P, Freibauer C, Muller V, Janicke F, Schmidt M, Kolbl H, Rody A, Kaufmann M, Schroth W, Brauch H, Schwab M, Fritz P, Weber KE, Feder IS, Hennig G, Kronenwett R, Gehrmann M, Gnant M, Investigators EP (2011) A new molecular predictor of distant recurrence in ER-positive, HER2-negative breast cancer adds independent information to conventional clinical risk factors. Clin Cancer Res 17:6012–6020CrossRefPubMed Filipits M, Rudas M, Jakesz R, Dubsky P, Fitzal F, Singer CF, Dietze O, Greil R, Jelen A, Sevelda P, Freibauer C, Muller V, Janicke F, Schmidt M, Kolbl H, Rody A, Kaufmann M, Schroth W, Brauch H, Schwab M, Fritz P, Weber KE, Feder IS, Hennig G, Kronenwett R, Gehrmann M, Gnant M, Investigators EP (2011) A new molecular predictor of distant recurrence in ER-positive, HER2-negative breast cancer adds independent information to conventional clinical risk factors. Clin Cancer Res 17:6012–6020CrossRefPubMed
10.
Zurück zum Zitat Ettl J, Große Lackmann K, Hapfelmeier A, Klein E, Paepke S, Petry C, Specht K, Wolff L, Höfler H, Kiechle M (2015) Prospective comparison of conventional clinicopathological factors, uPA/PAI-1 and EndoPredict®-clin score (EPclin) for adjuvant clinical decision making in ER-positive, HER2-negative breast cancer: Progesterone receptor expression is strongly associated with risk stratification according to EP clin. Cancer Res 75(9 Supplement):–. doi:10.1158/1538-7445.SABCS14-P4-11-27CrossRef Ettl J, Große Lackmann K, Hapfelmeier A, Klein E, Paepke S, Petry C, Specht K, Wolff L, Höfler H, Kiechle M (2015) Prospective comparison of conventional clinicopathological factors, uPA/PAI-1 and EndoPredict®-clin score (EPclin) for adjuvant clinical decision making in ER-positive, HER2-negative breast cancer: Progesterone receptor expression is strongly associated with risk stratification according to EP clin. Cancer Res 75(9 Supplement):–. doi:10.1158/1538-7445.SABCS14-P4-11-27CrossRef
11.
Zurück zum Zitat Gnant M, Filipits M, Greil R, Stoeger H, Rudas M, Bago-Horvath Z, Mlineritsch B, Kwasny W, Knauer M, Singer C, Jakesz R, Dubsky P, Fitzal F, Bartsch R, Steger G, Balic M, Ressler S, Cowens JW, Storhoff J, Ferree S, Schaper C, Liu S, Fesl C, Nielsen TO, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2014) Predicting distant recurrence in receptor-positive breast cancer patients with limited clinicopathological risk: using the PAM50 Risk of Recurrence score in 1478 postmenopausal patients of the ABCSG-8 trial treated with adjuvant endocrine therapy alone. Ann Oncol 25:339–345CrossRefPubMed Gnant M, Filipits M, Greil R, Stoeger H, Rudas M, Bago-Horvath Z, Mlineritsch B, Kwasny W, Knauer M, Singer C, Jakesz R, Dubsky P, Fitzal F, Bartsch R, Steger G, Balic M, Ressler S, Cowens JW, Storhoff J, Ferree S, Schaper C, Liu S, Fesl C, Nielsen TO, Austrian B, Colorectal Cancer Study G (2014) Predicting distant recurrence in receptor-positive breast cancer patients with limited clinicopathological risk: using the PAM50 Risk of Recurrence score in 1478 postmenopausal patients of the ABCSG-8 trial treated with adjuvant endocrine therapy alone. Ann Oncol 25:339–345CrossRefPubMed
12.
Zurück zum Zitat Kronenwett R, Bohmann K, Prinzler J, Sinn BV, Haufe F, Roth C, Averdick M, Ropers T, Windbergs C, Brase JC, Weber KE, Fisch K, Muller BM, Schmidt M, Filipits M, Dubsky P, Petry C, Dietel M, Denkert C (2012) Decentral gene expression analysis: analytical validation of the Endopredict genomic multianalyte breast cancer prognosis test. BMC Cancer 12:456PubMedCentralCrossRefPubMed Kronenwett R, Bohmann K, Prinzler J, Sinn BV, Haufe F, Roth C, Averdick M, Ropers T, Windbergs C, Brase JC, Weber KE, Fisch K, Muller BM, Schmidt M, Filipits M, Dubsky P, Petry C, Dietel M, Denkert C (2012) Decentral gene expression analysis: analytical validation of the Endopredict genomic multianalyte breast cancer prognosis test. BMC Cancer 12:456PubMedCentralCrossRefPubMed
13.
Zurück zum Zitat Martin M, Brase JC, Calvo L, Krappmann K, Ruiz-Borrego M, Fisch K, Ruiz A, Weber KE, Munarriz B, Petry C, Rodriguez CA, Kronenwett R, Crespo C, Alba E, Carrasco E, Casas M, Caballero R, Rodriguez-Lescure A (2014) Clinical validation of the EndoPredict test in node-positive, chemotherapy-treated ER+/HER2- breast cancer patients: results from the GEICAM 9906 trial. Breast Cancer Res 16:R38PubMedCentralCrossRefPubMed Martin M, Brase JC, Calvo L, Krappmann K, Ruiz-Borrego M, Fisch K, Ruiz A, Weber KE, Munarriz B, Petry C, Rodriguez CA, Kronenwett R, Crespo C, Alba E, Carrasco E, Casas M, Caballero R, Rodriguez-Lescure A (2014) Clinical validation of the EndoPredict test in node-positive, chemotherapy-treated ER+/HER2- breast cancer patients: results from the GEICAM 9906 trial. Breast Cancer Res 16:R38PubMedCentralCrossRefPubMed
14.
Zurück zum Zitat Nielsen T, Wallden B, Schaper C, Ferree S, Liu S, Gao D, Barry G, Dowidar N, Maysuria M, Storhoff J (2014) Analytical validation of the PAM50-based Prosigna Breast Cancer Prognostic Gene Signature Assay and nCounter Analysis System using formalin-fixed paraffin-embedded breast tumor specimens. BMC Cancer 14:177PubMedCentralCrossRefPubMed Nielsen T, Wallden B, Schaper C, Ferree S, Liu S, Gao D, Barry G, Dowidar N, Maysuria M, Storhoff J (2014) Analytical validation of the PAM50-based Prosigna Breast Cancer Prognostic Gene Signature Assay and nCounter Analysis System using formalin-fixed paraffin-embedded breast tumor specimens. BMC Cancer 14:177PubMedCentralCrossRefPubMed
15.
Zurück zum Zitat Paik S, Shak S, Tang G, Kim C, Baker J, Cronin M, Baehner FL, Walker MG, Watson D, Park T, Hiller W, Fisher ER, Wickerham DL, Bryant J, Wolmark N (2004) A multigene assay to predict recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer. N Engl J Med 351:2817–2826CrossRefPubMed Paik S, Shak S, Tang G, Kim C, Baker J, Cronin M, Baehner FL, Walker MG, Watson D, Park T, Hiller W, Fisher ER, Wickerham DL, Bryant J, Wolmark N (2004) A multigene assay to predict recurrence of tamoxifen-treated, node-negative breast cancer. N Engl J Med 351:2817–2826CrossRefPubMed
16.
Zurück zum Zitat Paik S, Tang G, Shak S, Kim C, Baker J, Kim W, Cronin M, Baehner FL, Watson D, Bryant J, Costantino JP, Geyer CE Jr., Wickerham DL, Wolmark N (2006) Gene expression and benefit of chemotherapy in women with node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. J Clin Oncol 24:3726–3734CrossRefPubMed Paik S, Tang G, Shak S, Kim C, Baker J, Kim W, Cronin M, Baehner FL, Watson D, Bryant J, Costantino JP, Geyer CE Jr., Wickerham DL, Wolmark N (2006) Gene expression and benefit of chemotherapy in women with node-negative, estrogen receptor-positive breast cancer. J Clin Oncol 24:3726–3734CrossRefPubMed
17.
Zurück zum Zitat Perou CM, Sorlie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS, Rees CA, Pollack JR, Ross DT, Johnsen H, Akslen LA, Fluge O, Pergamenschikov A, Williams C, Zhu SX, Lonning PE, Borresen-Dale AL, Brown PO, Botstein D (2000) Molecular portraits of human breast tumours. Nature 406:747–752CrossRefPubMed Perou CM, Sorlie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS, Rees CA, Pollack JR, Ross DT, Johnsen H, Akslen LA, Fluge O, Pergamenschikov A, Williams C, Zhu SX, Lonning PE, Borresen-Dale AL, Brown PO, Botstein D (2000) Molecular portraits of human breast tumours. Nature 406:747–752CrossRefPubMed
18.
Zurück zum Zitat Poremba C, Uhlendorff J, Pfitzner BM, Hennig G, Bohmann K, Bojar H, Krenn V, Brase JC, Haufe F, Averdick M, Dietel M, Kronenwett R, Denkert C (2014) Preanalytical variables and performance of diagnostic RNA-based gene expression analysis in breast cancer. Virchows Arch 465:409–417PubMedCentralCrossRefPubMed Poremba C, Uhlendorff J, Pfitzner BM, Hennig G, Bohmann K, Bojar H, Krenn V, Brase JC, Haufe F, Averdick M, Dietel M, Kronenwett R, Denkert C (2014) Preanalytical variables and performance of diagnostic RNA-based gene expression analysis in breast cancer. Virchows Arch 465:409–417PubMedCentralCrossRefPubMed
19.
Zurück zum Zitat Prat A, Galvan P, Jimenez B, Buckingham W, Jeiranian HA, Schaper C, Vidal M, Alvarez M, Diaz S, Ellis C, Nuciforo P, Ferree S, Ribelles N, Adamo B, Ramon YCS, Peg V, Alba E (2015) Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy Using Core Needle Biopsy Samples with the Prosigna Assay. Clin Cancer Res (Epub ahead of print, PMID: 26152740) Prat A, Galvan P, Jimenez B, Buckingham W, Jeiranian HA, Schaper C, Vidal M, Alvarez M, Diaz S, Ellis C, Nuciforo P, Ferree S, Ribelles N, Adamo B, Ramon YCS, Peg V, Alba E (2015) Prediction of Response to Neoadjuvant Chemotherapy Using Core Needle Biopsy Samples with the Prosigna Assay. Clin Cancer Res (Epub ahead of print, PMID: 26152740)
20.
Zurück zum Zitat Schmidt M, Untch M (2014) Prediction of benefit from chemotherapy in ER-positive/HER2-negative breast cancer--a problem still to be solved. Ann Oncol 25:754PubMedCentralCrossRefPubMed Schmidt M, Untch M (2014) Prediction of benefit from chemotherapy in ER-positive/HER2-negative breast cancer--a problem still to be solved. Ann Oncol 25:754PubMedCentralCrossRefPubMed
21.
Zurück zum Zitat Sgroi DC, Sestak I, Cuzick J, Zhang Y, Schnabel CA, Schroeder B, Erlander MG, Dunbier A, Sidhu K, Lopez-Knowles E, Goss PE, Dowsett M (2013) Prediction of late distant recurrence in patients with oestrogen-receptor-positive breast cancer: a prospective comparison of the breast-cancer index (BCI) assay, 21-gene recurrence score, and IHC4 in the TransATAC study population. Lancet Oncol 14:1067–1076PubMedCentralCrossRefPubMed Sgroi DC, Sestak I, Cuzick J, Zhang Y, Schnabel CA, Schroeder B, Erlander MG, Dunbier A, Sidhu K, Lopez-Knowles E, Goss PE, Dowsett M (2013) Prediction of late distant recurrence in patients with oestrogen-receptor-positive breast cancer: a prospective comparison of the breast-cancer index (BCI) assay, 21-gene recurrence score, and IHC4 in the TransATAC study population. Lancet Oncol 14:1067–1076PubMedCentralCrossRefPubMed
22.
Zurück zum Zitat Sorlie T, Perou CM, Tibshirani R, Aas T, Geisler S, Johnsen H, Hastie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS, Thorsen T, Quist H, Matese JC, Brown PO, Botstein D, Lonning PE, Borresen-Dale AL (2001) Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci U S A 98:10869–10874PubMedCentralCrossRefPubMed Sorlie T, Perou CM, Tibshirani R, Aas T, Geisler S, Johnsen H, Hastie T, Eisen MB, van de Rijn M, Jeffrey SS, Thorsen T, Quist H, Matese JC, Brown PO, Botstein D, Lonning PE, Borresen-Dale AL (2001) Gene expression patterns of breast carcinomas distinguish tumor subclasses with clinical implications. Proc Natl Acad Sci U S A 98:10869–10874PubMedCentralCrossRefPubMed
23.
Zurück zum Zitat Tang G, Shak S, Paik S, Anderson SJ, Costantino JP, Geyer CE Jr., Mamounas EP, Wickerham DL, Wolmark N (2011) omparison of the prognostic and predictive utilities of the 21-gene Recurrence Score assay and Adjuvant! for women with node-negative, ER-positive breast cancer: results from NSABP B-14 and NSABP B-20. Breast Cancer Res Treat 127:133–142PubMedCentralCrossRefPubMed Tang G, Shak S, Paik S, Anderson SJ, Costantino JP, Geyer CE Jr., Mamounas EP, Wickerham DL, Wolmark N (2011) omparison of the prognostic and predictive utilities of the 21-gene Recurrence Score assay and Adjuvant! for women with node-negative, ER-positive breast cancer: results from NSABP B-14 and NSABP B-20. Breast Cancer Res Treat 127:133–142PubMedCentralCrossRefPubMed
24.
Zurück zum Zitat Wuerstlein R, Sotlar K, Gluz O, Hofman D et al (2015) Significance of prospective multicenter decision impact WSG-BCIST Study in postmenopausal ER+ HER2- N0 early breast cancer (EBC) for molecular testing for intrinsic subtype definition. J Clin Oncol 33(Suppl.): Abstr. 535 Wuerstlein R, Sotlar K, Gluz O, Hofman D et al (2015) Significance of prospective multicenter decision impact WSG-BCIST Study in postmenopausal ER+ HER2- N0 early breast cancer (EBC) for molecular testing for intrinsic subtype definition. J Clin Oncol 33(Suppl.): Abstr. 535
25.
Zurück zum Zitat Zujewski JA, Kamin L (2008) Trial assessing individualized options for treatment for breast cancer: the TAILORx trial. Future Oncol 4(5):603–610CrossRefPubMed Zujewski JA, Kamin L (2008) Trial assessing individualized options for treatment for breast cancer: the TAILORx trial. Future Oncol 4(5):603–610CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
Genexpressionstests zur Prognose und Prädiktion
verfasst von
Dr. J. Ettl
Publikationsdatum
01.12.2015
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Die Gynäkologie / Ausgabe 12/2015
Print ISSN: 2731-7102
Elektronische ISSN: 2731-7110
DOI
https://doi.org/10.1007/s00129-015-3804-y

Weitere Artikel der Ausgabe 12/2015

Der Gynäkologe 12/2015 Zur Ausgabe

Update Gynäkologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.