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22.12.2016 | Functional Neuroradiology | Ausgabe 1/2017

Neuroradiology 1/2017

A contemporary framework of language processing in the human brain in the context of preoperative and intraoperative language mapping

Zeitschrift:
Neuroradiology > Ausgabe 1/2017
Autoren:
Erik H. Middlebrooks, Kaan Yagmurlu, Jerzey P. Szaflarski, Maryam Rahman, Baran Bozkurt
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (doi:10.​1007/​s00234-016-1772-0) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Abstract

Introduction

The emergence of advanced in vivo neuroimaging methods has redefined the understanding of brain function with a shift from traditional localizationist models to more complex and widely distributed neural networks. In human language processing, the traditional localizationist models of Wernicke and Broca have fallen out of favor for a dual-stream processing system involving complex networks organized over vast areas of the dominant hemisphere. The current review explores the cortical function and white matter connections of human language processing, as well as their relevance to surgical planning.

Methods

We performed a systematic review of the literature with narrative data analysis.

Results

Although there is significant heterogeneity in the literature over the past century of exploration, modern evidence provides new insight into the true cortical function and white matter anatomy of human language. Intraoperative data and postoperative outcome studies confirm a widely distributed language network extending far beyond the traditional cortical areas of Wernicke and Broca.

Conclusions

The anatomic distribution of language networks, based on current theories, is explored to present a modern and clinically relevant interpretation of language function. Within this framework, we present current knowledge regarding the known effects of damage to both cortical and subcortical components of these language networks. Ideally, we hope this framework will provide a common language for which to base future clinical studies in human language function.

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