Skip to main content
main-content

29.10.2015 | Breast | Ausgabe 8/2016

European Radiology 8/2016

A simple scoring system for breast MRI interpretation: does it compensate for reader experience?

Zeitschrift:
European Radiology > Ausgabe 8/2016
Autoren:
Maria Adele Marino, Paola Clauser, Ramona Woitek, Georg J. Wengert, Panagiotis Kapetas, Maria Bernathova, Katja Pinker-Domenig, Thomas H. Helbich, Klaus Preidler, Pascal A. T. Baltzer

Abstract

Purpose

To investigate the impact of a scoring system (Tree) on inter-reader agreement and diagnostic performance in breast MRI reading.

Materials and methods

This IRB-approved, single-centre study included 100 patients with 121 consecutive histopathologically verified lesions (52 malignant, 68 benign). Four breast radiologists with different levels of MRI experience and blinded to histopathology retrospectively evaluated all examinations. Readers independently applied two methods to classify breast lesions: BI-RADS and Tree. BI-RADS provides a reporting lexicon that is empirically translated into likelihoods of malignancy; Tree is a scoring system that results in a diagnostic category. Readings were compared by ROC analysis and kappa statistics.

Results

Inter-reader agreement was substantial to almost perfect (kappa: 0.643–0.896) for Tree and moderate (kappa: 0.455–0.657) for BI-RADS. Diagnostic performance using Tree (AUC: 0.889–0.943) was similar to BI-RADS (AUC: 0.872–0.953). Less experienced radiologists achieved AUC: improvements up to 4.7 % using Tree (P-values: 0.042–0.698); an expert’s performance did not change (P = 0.526). The least experienced reader improved in specificity using Tree (16 %, P = 0.001). No further sensitivity and specificity differences were found (P > 0.1).

Conclusion

The Tree scoring system improves inter-reader agreement and achieves a diagnostic performance similar to that of BI-RADS. Less experienced radiologists, in particular, benefit from Tree.

Key Points

The Tree scoring system shows high diagnostic accuracy in mass and non-mass lesions.
The Tree scoring system reduces inter-reader variability related to reader experience.
The Tree scoring system improves diagnostic accuracy in non-expert readers.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

★ PREMIUM-INHALT
e.Med Interdisziplinär

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de. Zusätzlich können Sie eine Zeitschrift Ihrer Wahl in gedruckter Form beziehen – ohne Aufpreis.

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 8/2016

European Radiology 8/2016 Zur Ausgabe
  1. Das kostenlose Testabonnement läuft nach 14 Tagen automatisch und formlos aus. Dieses Abonnement kann nur einmal getestet werden.

Neu im Fachgebiet Radiologie

04.11.2018 | Klinik aktuell | Nachrichten | Onlineartikel

Radikale Klinik-Reformen als Blaupause?

03.11.2018 | Recht für Ärzte | Nachrichten | Onlineartikel

Das Kreuz mit dem Kreuz

Meistgelesene Bücher aus der Radiologie

2016 | Buch

Medizinische Fremdkörper in der Bildgebung

Thorax, Abdomen, Gefäße und Kinder

Dieses einzigartige Buch enthält ca. 1.600 hochwertige radiologische Abbildungen und Fotos iatrogen eingebrachter Fremdmaterialien im Röntgenbild und CT.

Herausgeber:
Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

Mail Icon II Newsletter

Bestellen Sie unseren kostenlosen Newsletter Update Radiologie und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.

Bildnachweise