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01.11.2018 | Diabetes Epidemiology (E Selvin and K Foti, Section Editors) | Ausgabe 11/2018

Current Diabetes Reports 11/2018

Advancing Measurement of Diabetes at the Population Level

Zeitschrift:
Current Diabetes Reports > Ausgabe 11/2018
Autoren:
Mohammed K. Ali, Karen R. Siegel, Michael Laxy, Edward W. Gregg
Wichtige Hinweise
This article is part of the Topical Collection on Diabetes Epidemiology

Abstract

Purpose

The measurement and estimation of diabetes in populations guides resource allocation, health priorities, and can influence practice and future research. To provide a critical reflection on current diabetes surveillance, we provide in-depth discussion about how upstream determinants, prevalence, incidence, and downstream impacts of diabetes are measured in the USA, and the challenges in obtaining valid, accurate, and precise estimates.

Findings

Current estimates of the burden of diabetes risk are obtained through national surveys, health systems data, registries, and administrative data. Several methodological nuances influence accurate estimates of the population-level burden of diabetes, including biases in selection and response rates, representation of population subgroups, accuracy of reporting of diabetes status, variation in biochemical testing, and definitions of diabetes used by investigators. Technological innovations and analytical approaches (e.g., data linkage to outcomes data like the National Death Index) may help address some, but not all, of these concerns, and additional methodological advances and validation are still needed.

Summary

Current surveillance efforts are imperfect, but measures consistently collected and analyzed over several decades enable useful comparisons over time. In addition, we proposed that focused subsampling, use of technology, data linkages, and innovative sensitivity analyses can substantially advance population-level estimation.

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