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Erschienen in: General Thoracic and Cardiovascular Surgery 1/2024

02.06.2023 | Original Article

An accurate prediction of negative lymph node metastasis with consideration of glucose metabolism in early-stage non-small cell lung cancer

verfasst von: Ken Onodera, Keiju Aokage, Masashi Wakabayashi, Takashi Ikeno, Takahiro Morita, Shuhei Ohashi, Tomohiro Miyoshi, Kenta Tane, Joji Samejima, Masahiro Tsuboi

Erschienen in: General Thoracic and Cardiovascular Surgery | Ausgabe 1/2024

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Abstract

Objective

We aimed to identify risk factors in lymph node metastasis in early-stage non-small cell lung cancer (NSCLC) and predict lymph node metastasis.

Methods

A total of 416 patients with clinical stage IA2-3 NSCLC who underwent lobectomy and lymph node dissection between July 2016 and December 2020 at National Cancer Center Hospital East were included. Multivariable logistic regression was performed to develop a model for predicting lymph node metastasis. Leave-one-out cross-validation was performed to evaluate the developing prediction model, and sensitivity, specificity, and concordance statistics were calculated to evaluate its diagnostic performance.

Results

The formula for calculating the probability of pathological lymph node metastasis included SUVmax of the primary tumor and serum CEA level. The concordance statistics was 0.7452. When the cutoff value associated with the risk of incorrectly predicting pathological lymph node metastasis was 7.2%, the diagnostic sensitivity and specificity for predicting metastasis were 96.4% and 38.6%, respectively.

Conclusions

We created a prediction model for lymph node metastasis in NSCLC by combining the SUVmax of the primary tumor and serum CEA levels, which showed a particularly strong association. This model is clinically useful as it successfully predicts negative lymph node metastasis in patients with clinical stage IA2-3 NSCLC.
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Metadaten
Titel
An accurate prediction of negative lymph node metastasis with consideration of glucose metabolism in early-stage non-small cell lung cancer
verfasst von
Ken Onodera
Keiju Aokage
Masashi Wakabayashi
Takashi Ikeno
Takahiro Morita
Shuhei Ohashi
Tomohiro Miyoshi
Kenta Tane
Joji Samejima
Masahiro Tsuboi
Publikationsdatum
02.06.2023
Verlag
Springer Nature Singapore
Erschienen in
General Thoracic and Cardiovascular Surgery / Ausgabe 1/2024
Print ISSN: 1863-6705
Elektronische ISSN: 1863-6713
DOI
https://doi.org/10.1007/s11748-023-01946-3

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