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Die Onkologie

Erschienen in:

22.08.2021 | Künstliche Intelligenz | Leitthema

Identifizierung von Neoantigenen für immuntherapeutische Ansätze

verfasst von: Eva Bräunlein, Angela M. Krackhardt

Erschienen in: Die Onkologie | Ausgabe 11/2021

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Zusammenfassung

Hintergrund

Immuntherapeutische Ansätze spielen eine zunehmende Rolle in der Therapie verschiedener Tumorerkrankungen. Hierbei haben sich insbesondere Antikörpertherapien mit Immuncheckpointinhibitoren als effektiv erwiesen. Zielstrukturen dieser Therapien scheinen dabei häufig sog. Neoantigene zu sein, die spezifisch nur im Tumorgewebe exprimiert bzw. präsentiert werden und dadurch gezielt durch das Immunsystem erkannt werden können.

Methoden

Aktuelle Erkenntnisse und neuere Studiendaten über Neoantigene in der Tumortherapie wurden basierend einer Literatursuche zusammengefasst und hinsichtlich ihrer klinischen Translation bewertet.

Ergebnisse

Dieser Artikel gibt einen Überblick über den aktuellen Wissensstand zum Thema Neoantigene. Unterschiedliche Strategien zur Neoantigenidentifizierung und -charakterisierung werden insbesondere unter Berücksichtigung neuer Verfahren der artifiziellen Intelligenz beleuchtet. Besonderes Augenmerk wird auf die Priorisierung für die therapeutische Anwendung gelegt. Ferner werden Beispiele von Anwendungen aufgezeigt, die gezielt gegen Neoantigene gerichtet sind und bei denen in frühen klinischen Studien vielversprechende klinische Ergebnisse erzielt wurden.

Schlussfolgerungen

Neoantigene stellen zunehmend einen essenziellen Baustein bei diversen immuntherapeutischen Strategien zur Tumortherapie dar. Die erfolgreiche Nutzung hängt entscheidend von den Auswahlkriterien geeigneter Kandidaten ab. Durch erfolgreiche Weiterentwicklung etablierter und neuer Hochdurchsatzverfahren ist eine zukünftige breite Anwendung individualisierter Therapien, die gezielt gegen Neoantigene gerichtet sind, denkbar.

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Titel: Identifizierung von Neoantigenen für immuntherapeutische Ansätze
verfasst von: Eva Bräunlein
Angela M. Krackhardt
Publikationsdatum: 22.08.2021
Verlag: Springer Medizin
Schlagwort: Künstliche Intelligenz
Erschienen in: Die Onkologie / Ausgabe 11/2021
Print ISSN: 2731-7226
Elektronische ISSN: 2731-7234
DOI: https://doi.org/10.1007/s00761-021-01014-6

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