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01.04.2015 | Review Paper | Ausgabe 2/2015

Journal of Clinical Monitoring and Computing 2/2015

Automation of anaesthesia: a review on multivariable control

Zeitschrift:
Journal of Clinical Monitoring and Computing > Ausgabe 2/2015
Autoren:
Jing Jing Chang, S. Syafiie, Raja Kamil, Thiam Aun Lim

Abstract

Anaesthesia is a multivariable problem where a combination of drugs are used to induce desired hypnotic, analgesia and immobility states. The automation of anaesthesia may improve the safety and cost-effectiveness of anaesthesia. However, the realization of a safe and reliable multivariable closed-loop control of anaesthesia is yet to be achieved due to a manifold of challenges. In this paper, several significant challenges in automation of anaesthesia are discussed, namely model uncertainty, controlled variables, closed-loop application and dependability. The increasingly reliable measurement device, robust and adaptive controller, and better fault tolerance strategy are paving the way for automation of anaesthesia.

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