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Erschienen in:

16.07.2024 | Biomarker | Übersichten

OCT-Biomarker bei diabetischer Makulopathie und künstliche Intelligenz

verfasst von: Anna Theresa Lorenz, Andreas Pollreisz, Ursula Schmidt-Erfurth, Peter Szurman, PD Dr. med. Boris Stanzel, FEBO

Erschienen in: Die Ophthalmologie | Ausgabe 8/2024

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Zusammenfassung

Diabetes mellitus ist eine chronische Erkrankung, zu deren mikrovaskulären Komplikationen unter anderem die diabetische Retino- und Makulopathie zählen. Visusbedrohend sind hierbei das diabetische Makulaödem, die proliferative diabetische Retinopathie und die diabetische Makulaischämie. Künstliche Intelligenz kann bei der Diagnosestellung und im Therapieregime der Makulopathien zukünftig eine zunehmend größer werdende Rolle durch automatisierte Detektion und Quantifizierung von pathologischen Parametern der Netzhaut im klinischen Alltag spielen. Ziel ist es, die Patientenversorgung im klinischen Alltag über sog. „Clinical Decision Support Systems“ mittels personalisierten Behandlungsalgorithmen zu verbessern. Diese Übersichtsarbeit skizziert die aktuelle Forschung hinsichtlich neuer Biomarker bei diabetischer Makulopathie mittels optischer Kohärenztomographie (OCT) und OCT-Angiographie (OCT-A).
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Metadaten
Titel
OCT-Biomarker bei diabetischer Makulopathie und künstliche Intelligenz
verfasst von
Anna Theresa Lorenz
Andreas Pollreisz
Ursula Schmidt-Erfurth
Peter Szurman
PD Dr. med. Boris Stanzel, FEBO
Publikationsdatum
16.07.2024
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Ophthalmologie / Ausgabe 8/2024
Print ISSN: 2731-720X
Elektronische ISSN: 2731-7218
DOI
https://doi.org/10.1007/s00347-024-02065-x

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