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06.08.2018 | Aus den Herausgeberinstituten | Ausgabe 9/2018

Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz 9/2018

BURDEN 2020—Burden of disease in Germany at the national and regional level

Zeitschrift:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz > Ausgabe 9/2018
Autoren:
Alexander Rommel, Elena von der Lippe, Dietrich Plaß, Annelene Wengler, Dr. Aline Anton, Christian Schmidt, Katrin Schüssel, Gabriela Brückner, Helmut Schröder, Michael Porst, Janko Leddin, Myriam Tobollik, Jens Baumert, Christa Scheidt-Nave, Thomas Ziese
Wichtige Hinweise
The original version of this article was revised: The original publication of this article contained an error in the list of the authors, in which the contributing author Christian Schmidt was missing. The full list of authors has now been updated.
An erratum to this article is available online at https://​doi.​org/​10.​1007/​s00103-018-2800-5.

Abstract

Background

Evidence-based policy measures need non-interest-guided information about the health status of a population and the diseases that affect the population the most. In such cases, a national burden of disease study can provide reliable insights at the regional level.

Aim

This article presents the potential of the BURDEN 2020 project and its expected outcome for Germany at the national and regional level.

Methods

The BURDEN 2020 project uses several indicators including years of life lost (YLL) to cover the impact of mortality and years lived with disability (YLD) to cover morbidity. The sum of both is the measure of population health called disability adjusted life years (DALY).

Results

The study ranks individual diseases and risk factors based on their impact on population health. The burden of disease approach is assumed to be sensitive to subnational differences and may generate immediate benefits for regional planning. The BURDEN 2020 study will pilot a national burden of disease study for Germany that will later be transformed into a continuous data processing and visualization tool. This is done by using, modifying and supplementing the methodology employed by the Global Burden of Disease (GBD) study to better fit the needs of health policy in Germany. This study is aimed at calculating the disease burden for up to 17 preselected diseases. Furthermore, the estimates of burden of disease are attributed to a selected set of risk factors.

Conclusion

The Burden 2020 study will provide the results of a new, health-related data processing system to the public. This includes a noninterest-guided presentation of the burden of disease (DALY) in Germany at the national and regional level.

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