Skip to main content
Erschienen in:

26.01.2024 | original report

Can artificial intelligence provide accurate and reliable answers to cancer patients’ questions about cancer pain? Comparison of chatbots based on ESMO cancer pain guideline

verfasst von: Kadriye Bir Yücel, MD, Osman Sutcuoglu, MD, Ozan Yazıcı, MD, Ahmet Ozet, MD, Nuriye Ozdemir, MD

Erschienen in: memo - Magazine of European Medical Oncology | Ausgabe 4/2024

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Summary

Purpose

The purpose of this study was to assess the accuracy, readability, and stability of the answers given by chatbots to patients’ questions about cancer pain management.

Materials and methods

Twenty questions about cancer pain were constructed based on the European Society of Medical Oncology (ESMO) cancer pain patient guide. These questions were asked to five chatbots: Google Bard (Google AI, USA), ChatGPT‑4 (Chat Generative Pre-trained Transforme, OpenAI, USA) (premium version), ChatGPT‑3.5 (free version), Perplexity (Perplexity AI, USA), and Chatsonic (WriteSonic, USA). Three medical oncologists with at least 10 years of experience evaluated the chatbots’ responses for accuracy, readability, and stability.

Results

ChatGPT-4 had the highest accuracy rate of 96%. Perplexity had the highest readability but the lowest accuracy (86%). Google Bard and ChatGPT‑4 were the most stable (100%) chatbots. Both versions of ChatGPT appeared to provide extensive information, but the answers only included information before September 2021.

Conclusion

All chatbots are insufficient to obtain accurate information for cancer patients, and the resources are quite inadequate in acquiring accurate information for cancer patients and their families, and they need further development.
Anhänge
Nur mit Berechtigung zugänglich
Literatur
5.
10.
Zurück zum Zitat Si L, Callan J. A statistical model for scientific readability. In proceedings of the tenth international conference on Information and knowledge management (CIKM ’01). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2001. pp. 574–6. https://doi.org/10.1145/502585.502695.CrossRef Si L, Callan J. A statistical model for scientific readability. In proceedings of the tenth international conference on Information and knowledge management (CIKM ’01). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery; 2001. pp. 574–6. https://​doi.​org/​10.​1145/​502585.​502695.CrossRef
Metadaten
Titel
Can artificial intelligence provide accurate and reliable answers to cancer patients’ questions about cancer pain? Comparison of chatbots based on ESMO cancer pain guideline
verfasst von
Kadriye Bir Yücel, MD
Osman Sutcuoglu, MD
Ozan Yazıcı, MD
Ahmet Ozet, MD
Nuriye Ozdemir, MD
Publikationsdatum
26.01.2024
Verlag
Springer Vienna
Erschienen in
memo - Magazine of European Medical Oncology / Ausgabe 4/2024
Print ISSN: 1865-5041
Elektronische ISSN: 1865-5076
DOI
https://doi.org/10.1007/s12254-023-00954-6

Neu im Fachgebiet Onkologie

Ringen um den richtigen Umgang mit Zufallsbefunden

Wenn 2026 in Deutschland das Lungenkrebsscreening mittels Low-Dose-Computertomografie (LDCT) eingeführt wird, wird es auch viele Zufallsbefunde ans Licht bringen. Das birgt Chancen und Risiken.

Bald 5% der Krebserkrankungen durch CT verursacht

Die jährlich rund 93 Millionen CTs in den USA könnten künftig zu über 100.000 zusätzlichen Krebserkrankungen führen, geht aus einer Modellrechnung hervor. Damit würde eine von 20 Krebserkrankungen auf die ionisierende Strahlung bei CT-Untersuchungen zurückgehen.

Weniger aggressive Prostatakrebs-Therapie, gleiche Prognose

Erhalten ältere Prostatakrebs-Patienten vor Therapiebeginn ein geriatrisches Assessment, führt dies häufig zu einer Deeskalation der Behandlung – ohne dass ihre Prognose dadurch schlechter würde. Darauf deuten Erfahrungen aus Frankreich hin. 

Nach kardiovaskulärer Erkrankung steigt das Krebsrisiko

Wer an einer kardiovaskulären Erkrankung (CVD) leidet, hat offenbar ein erhöhtes Risiko, in der Folge auch noch eine Krebsdiagnose zu erhalten. Der Zusammenhang scheint für diverse CVD und Krebsentitäten zu gelten.

Update Onkologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.