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Erschienen in:

07.08.2024 | Commentary

Commentary: Detection of Endoleak After Endovascular Aortic Repair Through Deep Learning Based on Non-contrast CT

verfasst von: Robert A. Morgan

Erschienen in: CardioVascular and Interventional Radiology | Ausgabe 9/2024

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Auszug

The detection of endoleaks after endovascular aortic aneurysm repair involves contrast enhanced CT for the majority of patients at some points in their follow-up journey, either as a single scan soon after device implantation, as a regular follow-up modality, or as a problem-solving tool in cases of sac expansion detected on ultrasound [1]. …
Literatur
1.
2.
Zurück zum Zitat Yang Q, Jingland Hu, Luo Y, Jia D, Chen N, Yao C, Wu R. Detection of endoleak after endovascular aortic repair through deep learning based on non-contrast CT. Cardiovasc Intervent Radiol. 2024;2:1–9. Yang Q, Jingland Hu, Luo Y, Jia D, Chen N, Yao C, Wu R. Detection of endoleak after endovascular aortic repair through deep learning based on non-contrast CT. Cardiovasc Intervent Radiol. 2024;2:1–9.
Metadaten
Titel
Commentary: Detection of Endoleak After Endovascular Aortic Repair Through Deep Learning Based on Non-contrast CT
verfasst von
Robert A. Morgan
Publikationsdatum
07.08.2024
Verlag
Springer US
Erschienen in
CardioVascular and Interventional Radiology / Ausgabe 9/2024
Print ISSN: 0174-1551
Elektronische ISSN: 1432-086X
DOI
https://doi.org/10.1007/s00270-024-03830-w

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