Skip to main content
main-content

26.06.2019 | Pancreas | Ausgabe 9/2019

Abdominal Radiology 9/2019

CT radiomics associations with genotype and stromal content in pancreatic ductal adenocarcinoma

Zeitschrift:
Abdominal Radiology > Ausgabe 9/2019
Autoren:
Marc A. Attiyeh, Jayasree Chakraborty, Caitlin A. McIntyre, Rajya Kappagantula, Yuting Chou, Gokce Askan, Kenneth Seier, Mithat Gonen, Olca Basturk, Vinod P. Balachandran, T. Peter Kingham, Michael I. D’Angelica, Jeffrey A. Drebin, William R. Jarnagin, Peter J. Allen, Christine A. Iacobuzio-Donahue, Amber L. Simpson, Richard K. Do
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (https://​doi.​org/​10.​1007/​s00261-019-02112-1) contains supplementary material, which is available to authorized users.

Publisher's Note

Springer Nature remains neutral with regard to jurisdictional claims in published maps and institutional affiliations.

Abstract

Purpose

The aim of this study was to investigate the relationship between CT imaging phenotypes and genetic and biological characteristics in pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC).

Methods

In this retrospective study, consecutive patients between April 2015 and June 2016 who underwent PDAC resection were included if previously consented to a targeted sequencing protocol. Mutation status of known PDAC driver genes (KRAS, TP53, CDKN2A, and SMAD4) in the primary tumor was determined by targeted DNA sequencing and results were validated by immunohistochemistry (IHC). Radiomic features of the tumor were extracted from the preoperative CT scan and used to predict genotype and stromal content.

Results

The cohort for analysis consisted of 35 patients. Genomic and IHC analysis revealed alterations in KRAS in 34 (97%) patients, and changes in expression of CDKN2A in 29 (83%), SMAD4 in 16 (46%), and in TP53 in 29 (83%) patients. Models created from radiomic features demonstrated associations with SMAD4 status and the number of genes altered. The number of genes altered was the only significant predictor of overall survival (p = 0.016). By linear regression analysis, a prediction model for stromal content achieved an R2 value of 0.731 with a root mean square error of 19.5.

Conclusions

In this study, we demonstrate that in PDAC SMAD4 status and tumor stromal content can be predicted using radiomic analysis of preoperative CT imaging. These data show an association between resectable PDAC imaging features and underlying tumor biology and their potential for future precision medicine.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

★ PREMIUM-INHALT
e.Med Interdisziplinär

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de. Zusätzlich können Sie eine Zeitschrift Ihrer Wahl in gedruckter Form beziehen – ohne Aufpreis.

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Zusatzmaterial
Supplementary material 1 (PDF 111 kb)
261_2019_2112_MOESM1_ESM.pdf
Literatur
Über diesen Artikel

Weitere Artikel der Ausgabe 9/2019

Abdominal Radiology 9/2019 Zur Ausgabe
  1. Sie können e.Med Radiologie 14 Tage kostenlos testen (keine Print-Zeitschrift enthalten). Der Test läuft automatisch und formlos aus. Es kann nur einmal getestet werden.

Neu im Fachgebiet Radiologie

Meistgelesene Bücher aus der Radiologie

2016 | Buch

Medizinische Fremdkörper in der Bildgebung

Thorax, Abdomen, Gefäße und Kinder

Dieses einzigartige Buch enthält ca. 1.600 hochwertige radiologische Abbildungen und Fotos iatrogen eingebrachter Fremdmaterialien im Röntgenbild und CT.

Herausgeber:
Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

Mail Icon II Newsletter

Bestellen Sie unseren kostenlosen Newsletter Update Radiologie und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.

Bildnachweise