Skip to main content
Hauptrubriken
CME Facharzt-Training Webinare Zeitschriften Bücher e.Medpedia Podcast
Service
Jobbörse Info & Hilfe
Fachgebiete
Anästhesiologie Allgemeinmedizin Arbeitsmedizin Augenheilkunde Chirurgie Dermatologie Gynäkologie und Geburtshilfe HNO Innere Medizin Kardiologie Neurologie Onkologie und Hämatologie Orthopädie und Unfallchirurgie Pädiatrie Pathologie Psychiatrie Radiologie Rechtsmedizin Urologie Zahnmedizin
Themen
Klimawandel und Gesundheit Neues aus dem Markt COVID-19 Praxis und Beruf Seltene Erkrankungen GOÄ & EBM Panorama
Sammlungen
Kasuistiken Algorithmen & Infografiken Blickdiagnosen Arthropedia FlapFinder (für Dermatochirurgen) Videos Kongressberichterstattung Medizin für Apothekerinnen und Apotheker Für Ärztinnen und Ärzte in Weiterbildung Für Medizinstudierende

Live-Webinar: Aktuelle Leitlinien bei Herz-Kreislauf-Erkrankungen

Konkret geht es um den Diabetes-Patienten mit kardiovaskulären Erkrankungen oder Risiken, die Herzinsuffizienz sowie die kardiovaskuläre Primär- und Sekundärprävention. Sind Sie hier schon auf dem neuesten Stand? Unsere Experten beleuchten, wo und warum das bisherige Procedere geändert werden soll und was in der Praxis sinnvoll ist. Holen Sie sich Ihr Update und 2 CME-Punkte beim MMW-Webinar am 24. April von 17.30 bis 19 Uhr. 
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Pediatric Radiology
Erschienen in: Pediatric Radiology 11/2022

08.09.2021 | Artificial intelligence in pediatric radiology

Introduction to the artificial intelligence in pediatric radiology imaging special issue

verfasst von: Amaka C. Offiah, Safwan Halabi

Erschienen in: Pediatric Radiology | Ausgabe 11/2022

Einloggen, um Zugang zu erhalten

Excerpt

What should be included in a list of things people either love or hate (or love to hate): skinny jeans, marmite, Facebook status updates, giving evidence in court, artificial intelligence (AI)? Alas, for the “haters,” something else that these things all have in common? They’re here to stay, yes, even (perhaps especially) AI. According to Sukant Ratnakar (author of Open the Windows), “The biggest fear of life is the fear of change” [1]. It is probable that the haters of AI fear a disruption to the working lives of radiologists, or even worse — a complete replacement of radiologists by machines. …
Literatur
1.
Ratnakar S (2011) Open the windows. Hay House India, New Delhi
2.
3.
Larson DB, Chen MC, Lungren MP et al (2018) Performance of a deep neural network learning model in assessing skeletal maturity on pediatric hand radiographs. Radiology 287:313–322CrossRef
4.
Metadaten
Titel
Introduction to the artificial intelligence in pediatric radiology imaging special issue
verfasst von
Amaka C. Offiah
Safwan Halabi
Publikationsdatum
08.09.2021
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Pediatric Radiology / Ausgabe 11/2022
Print ISSN: 0301-0449
Elektronische ISSN: 1432-1998
DOI
https://doi.org/10.1007/s00247-021-05193-7

Weitere Artikel der Ausgabe 11/2022

Pediatric Radiology 11/2022 Zur Ausgabe

Artificial intelligence in pediatric radiology

Current and emerging artificial intelligence applications for pediatric interventional radiology

Original Article

Development and evaluation of deep-learning measurement of leg length discrepancy: bilateral iliac crest height difference measurement

Artificial intelligence in pediatric radiology

Current and emerging artificial intelligence applications in chest imaging: a pediatric perspective

Original Article

A comparison of bone age assessments using automated and manual methods in children of Indian ethnicity

Artificial intelligence in pediatric radiology

Artificial intelligence reporting guidelines: what the pediatric radiologist needs to know

Artificial intelligence in pediatric radiology

The current and future roles of artificial intelligence in pediatric radiology

Update Radiologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Newsletter bestellen