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Erschienen in:

06.01.2023 | Kopf-Hals-Tumoren | Leitthema

Digitale Patient-Reported Outcome Measures in der Nachsorge von Kopf-Hals-Tumoren

verfasst von: Dr. med. Veit Zebralla, Gunnar Wichmann, Susanne Wiegand, Andreas Dietz

Erschienen in: Die Onkologie | Ausgabe 1/2023

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Zusammenfassung

Hintergrund

Tumoren im Kopf-Hals-Bereich und deren Behandlung führen oftmals zu erheblichen funktionellen und ästhetischen Einschränkungen. Der Einsatz von digitalen Patient-Reported Outcome Measures (PROM) kann helfen, die Behandlungsqualität von Kopf-Hals-Tumorpatienten zu verbessern.

Fragestellung

Die Vorteile von PROM sind bekannt und immanent. Im vorliegenden Artikel werden die Implementierung von digitalen PROM sowie potenzielle Hürden beschrieben. Fraglich ist, welche Hürden der Implementierung digitaler PROM entgegenstehen und wie ein optimales Aufwand-Nutzen-Verhältnis erreicht werden kann.

Material und Methoden

Anhand des erfolgreich implementierten PROM „OncoFunction“ soll die generelle Machbarkeit illustriert werden. Aus der Literatur werden Vorteile der Nutzung, aber auch Hindernisse und Möglichkeiten zur Vermeidung dieser Barrieren vorgestellt.

Ergebnisse

Die Digitalisierung mit allen Möglichkeiten und Chancen kann helfen, die Betreuung von Kopf-Hals-Tumorpatienten zu verbessern. Um die Akzeptanz zu stärken, muss eine transparente Kommunikation bezüglich der persönlichen Daten und die Sicherstellung eines hohen Datensicherheitsstandards gewährleistet werden. Die Einführung eines stationären Systems wie „OncoFunction“ wird in Zukunft ergänzt werden durch Systeme, die ein Symptommonitoring auch zu Hause erlauben. Ob ein verbessertes Gesamtüberleben aus einer näheren Anbindung mittels PROM resultieren kann, ist wissenschaftlich zu untersuchen.
Literatur
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Metadaten
Titel
Digitale Patient-Reported Outcome Measures in der Nachsorge von Kopf-Hals-Tumoren
verfasst von
Dr. med. Veit Zebralla
Gunnar Wichmann
Susanne Wiegand
Andreas Dietz
Publikationsdatum
06.01.2023
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Onkologie / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 2731-7226
Elektronische ISSN: 2731-7234
DOI
https://doi.org/10.1007/s00761-022-01275-9

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