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Erschienen in: Archives of Osteoporosis 1/2023

01.12.2023 | Original Article

Prognostic factors and prediction model for 1-year mortality after proximal humeral fracture

verfasst von: Bastiaan Van Grootven, Sigrid Janssens, Laurence De Keyser, Jens Voortmans, Stefaan Nijs, Johan Flamaing, Marian Dejaeger

Erschienen in: Archives of Osteoporosis | Ausgabe 1/2023

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Abstract

Summary

The goal was to investigate if patient characteristics can be used to predict 1-year post-fracture mortality after proximal humeral fracture (PHF). A clinical prediction model showed that the combination of 6 pre-fracture characteristics demonstrated good predictive properties for mortality within 1 year of PHF.

Introduction

Proximal humeral fractures (PFH) are the third most common major non-vertebral osteoporotic fractures in older persons and result in an increased mortality risk. The aim of this study was to investigate if patient characteristics can be used to predict 1-year post-fracture mortality.

Methods

Retrospective study with 261 patients aged 65 and older who were treated for a PHF in University Hospitals Leuven between 2016 and 2018. Baseline variables including demographics, residential status, and comorbidities were collected. The primary outcome was 1-year mortality. A clinical prediction model was developed using LASSO regression and validated using split sample and bootstrapping methods. The discrimination and calibration were evaluated.

Results

Twenty-seven (10.3%) participants died within 1-year post-PHF. Pre-fracture independent ambulation (p < 0.001), living at home at time of fracture (p < 0.001), younger age (p = 0.006), higher BMI (p = 0.012), female gender (p = 0.014), and low number of comorbidities (p < 0.001) were predictors for 1-year survival. LASSO regression identified 6 stable predictors for a prediction model: age, gender, Charlson comorbidity score, BMI, cognitive impairment, and pre-fracture nursing home residency. The discrimination was 0.891 (95% CI, 0.833 to 0.949) in the training sample, 0.878 (0.792 to 0.963) in the validation sample and 0.756 (0.636 to 0.876) in the bootstrapping samples. A similar performance was observed for patients with and without surgery. The developed model demonstrated good calibration.

Conclusions

The combination of 6 pre-fracture characteristics demonstrated good predictive properties for mortality within 1 year of PHF. These findings can guide PHF treatment decisions.
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Literatur
24.
Zurück zum Zitat Meyer S (1941) Grading of patients for surgical procedures. Anesthesiology 2:281–284CrossRef Meyer S (1941) Grading of patients for surgical procedures. Anesthesiology 2:281–284CrossRef
29.
Zurück zum Zitat Harrell F Jr (2015) Regression modelling strategies. With applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis, 2nd edn. Spinger International Publishing, Berlin, pp 114–115 Harrell F Jr (2015) Regression modelling strategies. With applications to linear models, logistic and ordinal regression, and survival analysis, 2nd edn. Spinger International Publishing, Berlin, pp 114–115
Metadaten
Titel
Prognostic factors and prediction model for 1-year mortality after proximal humeral fracture
verfasst von
Bastiaan Van Grootven
Sigrid Janssens
Laurence De Keyser
Jens Voortmans
Stefaan Nijs
Johan Flamaing
Marian Dejaeger
Publikationsdatum
01.12.2023
Verlag
Springer London
Erschienen in
Archives of Osteoporosis / Ausgabe 1/2023
Print ISSN: 1862-3522
Elektronische ISSN: 1862-3514
DOI
https://doi.org/10.1007/s11657-023-01260-8

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