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Die Diabetologie

Erschienen in:

31.01.2023 | Typ-2-Diabetes | Leitthema

Präzisionsmedizin in der Diabetologie

Parameter zur Identifikation von Endotypen mit hohem Risiko für Komplikationen

verfasst von: Dr. med. Oana Patricia Zaharia, Prof. Dr. Christian Herder, Prof. Dr. Michael Roden

Erschienen in: Die Diabetologie | Ausgabe 2/2023

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Zusammenfassung

Hintergrund

Diabetes mellitus bezeichnet heterogene Erkrankungen mit Unterschieden in Pathogenese, Krankheitsverlauf und der Entwicklung von Komplikationen.

Fragestellung

Welche Parameter eignen sich zur Identifikation von Diabetesendotypen mit hohem Risiko für Komplikationen?

Material/Methode

Die klinischen Parameter und Biomarker, die zur Klassifikation und Charakterisierung der neuen Diabetesendotypen beitragen, werden beschrieben.

Ergebnisse

Die Klassifikation von Typ-1- und Typ-2-Diabetes in 5 Endotypen, basierend auf Autoimmunität, Alter, BMI (Body-Mass-Index), Betazellfunktion und Insulinsensitivität, ermöglicht es, Gruppen von Betroffenen mit unterschiedlicher Häufigkeit diabetesassoziierter Komorbiditäten zu identifizieren. Dabei zeigt der schwere insulinresistente Diabetes (SIRD) bereits frühzeitig ein deutlich erhöhtes Risiko für die nichtalkoholische Fettlebererkrankung und ihre Progression, die z. T. genetisch (PNPLA3 [„patatin like phospholipase domain containing 3“]) mediiert sein könnte, sowie für Nephropathie und kardiovaskuläre Erkrankungen.

Schlussfolgerung

Neue Ansätze unter Berücksichtigung klinischer, biochemischer und genetischer Merkmale können zu einer stratifizierten Diagnose und Risikobeurteilung sowie einer gezielten Prävention und Therapie beitragen.

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Titel: Präzisionsmedizin in der Diabetologie
Parameter zur Identifikation von Endotypen mit hohem Risiko für Komplikationen
verfasst von: Dr. med. Oana Patricia Zaharia
Prof. Dr. Christian Herder
Prof. Dr. Michael Roden
Publikationsdatum: 31.01.2023
Verlag: Springer Medizin
Schlagwörter: Typ-2-Diabetes
Fettleber
Biomarker
Erschienen in: Die Diabetologie / Ausgabe 2/2023
Print ISSN: 2731-7447
Elektronische ISSN: 2731-7455
DOI: https://doi.org/10.1007/s11428-023-01006-7

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