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Erschienen in: Die Urologie 1/2021

14.12.2020 | Künstliche Intelligenz | Leitthema

Urologische Netzwerkmedizin und Versorgungsforschung

verfasst von: Prof. Dr. M. Schönthaler, T. Schlomm

Erschienen in: Die Urologie | Ausgabe 1/2021

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Zusammenfassung

Ziel der Medizininformatikinitiative und weiterer nationaler und lokaler Projekte zur digitalen Vernetzung im Gesundheitswesen ist die datenschutzkonforme Bereitstellung, der Austausch und die gemeinsame Nutzung von Patientendaten. Dies erfordert die Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen – beispielsweise aus digitalen Arbeitsplatzsystemen, Laborsystemen, PAC-Systemen („patient archieving and communication“) oder Tumorboards – in ein Data Warehouse oder Forschungsdatenbanken. Die zunehmende digitale Vernetzung von Leistungserbringern und Forschungseinrichtungen im Gesundheitswesen wird in Zukunft noch mehr Patienten den Zugang zu Hochleistungs- und Präzisionsmedizin (Stichwort virtuelle molekulare Tumorboards) öffnen und dabei Daten für Grundlagen- und Versorgungsforschung liefern. Mit dieser Form der Netzwerkmedizin schaffen wir einerseits die Verbindung von Grundlagen- (z. B. Genomforschung) und Patientenversorgung, gleichermaßen kann mit den aufbereiteten Real-world-Daten die Behandlungsrealität und -qualität im Sinne einer integrierten Versorgungsforschung detailliert abgebildet werden.
Literatur
4.
Zurück zum Zitat Hesse A, Brändle E, Wilbert D, Köhrmann K‑U, Alken P (2003) Study on the prevalence and incidence of urolithiasis in Germany comparing the years 1979 vs. 2000. Eur Urol 44(6):709–713CrossRefPubMed Hesse A, Brändle E, Wilbert D, Köhrmann K‑U, Alken P (2003) Study on the prevalence and incidence of urolithiasis in Germany comparing the years 1979 vs. 2000. Eur Urol 44(6):709–713CrossRefPubMed
Metadaten
Titel
Urologische Netzwerkmedizin und Versorgungsforschung
verfasst von
Prof. Dr. M. Schönthaler
T. Schlomm
Publikationsdatum
14.12.2020
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Die Urologie / Ausgabe 1/2021
Print ISSN: 2731-7064
Elektronische ISSN: 2731-7072
DOI
https://doi.org/10.1007/s00120-020-01406-3

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