Ausgabe 8/2020
„Machine learning“ in der Anästhesiologie
Inhalt (14 Artikel)
Künstliche Intelligenz
Leitthema
„Machine learning“ in der Anästhesiologie
J. Sassenscheidt, B. Jungwirth, J. C. Kubitz
Open Access
Originalien
Implementierung anästhesiologischer Qualitätsindikatoren in Deutschland
S. Ziemann, M. Coburn, R. Rossaint, J. Van Waesberghe, H. Bürkle, M. Fries, M. Henrich, D. Henzler, T. Iber, J. Karst, O. Kunitz, R. Löb, W. Meißner, P. Meybohm, B. Mierke, F. Pabst, G. Schaelte, J. Schiff, M. Soehle, M. Winterhalter, A. Kowark
Angst
Originalien
Belastungen für Patienten auf der Intensivstation
M. Reinberger, R. Bouchard, E. Muhl, C. Nau, M. Hüppe
Originalien
Preoperative ankle block for postoperative analgesia in foot surgery
Mehmet Özgür Özhan, Altuğ Tanrıöver, Bülent Atik, Ceyda Özhan Çaparlar, Burak Mehmet Eşkin, Anıl Mehmet Süzer
Intoxikationen
Kasuistiken
TEG-unterstützte Therapie einer Dabigatranüberdosierung bei einem Patienten mit akutem Nierenversagen
K.-W. Lorenz, R. Schäfer
Schweres nichtkardiales Lungenödem durch Permeabilitätsstörung nach i.v.-CT-Kontrastmittel-Gabe mit konsekutiver venovenöser extrakorporaler Membranoxygenierung
B. Poros, J. Katchanov, A. Curta, T. Weig
Besonderheiten der kardiopulmonalen Reanimation zu Zeiten von SARS-CoV-2
D. J. Hoechter, P. Groene, F. Hoffmann, U. Kreimeier
Sepsis
Aktuelle Forschung
„Next Generation Sequencing“ zur Diagnostik der Bakteriämie bei Sepsis – Next GeneSiS-Trial
T. Brenner
Erratum zu: COVID-19-Pandemie: strukturierte Erweiterung von Beatmungskapazitäten mithilfe von Heimrespiratoren
O. Summ, J. Schute, C. Byhahn, T. Kahle, M. Herrmann, C. Schulte, M. N. Bergold, M. Groß