Deutliche Unterschiede Hautkrebsdiagnostik hängt von Erfahrung und Instrumenten ab

Es überrascht wenig, dass die Treffgenauigkeit von Hautkrebsdiagnosen von der Erfahrung der Beteiligten und den verwendeten Werkzeugen abhängt. Schon eher erstaunt, wie groß teilweise die Unterschiede sind. Das Wichtigste in Kürze zu dieser Studie finden Sie am Ende des Artikels. Wie stark die Genauigkeit von Hautkrebsdiagnosen davon abhängt, welcher Facharztgruppe die Untersucher angehören, wie erfahren sie sind und welche Instrumente sie für die Diagnostik verwenden, hat Jennifer Chen vom Veterans Affairs Health Care System in San Francisco untersucht. Zusammen mit ihrem Team wertete Chen für eine Metaanalyse 100 Studien aus, in denen die diagnostischen Fähigkeiten von Dermatologen und Allgemeinärzten mit Blick auf keratinozytischen, also weißen, und melanozytischen, also schwarzen Hautkrebs im Fokus gestanden hatten. An manchen der Studien waren jedoch nur wenige Ärztinnen und Ärzte beteiligt gewesen. Für diagnostische Akkuratesse war es bedeutsam, ob sich die Untersucher dermatologisch weitergebildet hatten, ob sie klinisch und dermatoskopisch oder mit bloßem Auge untersuchten und wie viel Erfahrung (mehr oder weniger als 3–6 Jahre) sie gesammelt hatten. Errechnet wurden die Sensitivität, die Spezifität sowie die sich daraus ergebende Fläche unter der Kurve für die Receiver Operating Characteristic (AUROC). Für die Diagnose von weißem Hautkrebs bedeutete das beispielsweise: Erfahrener Dermatologe, klinische Untersuchung bzw. klinische Bilder der Läsion: Sensitivität 79,0%, Spezifität 89,1%, AUROC 0,89. Erfahrener Dermatologe, dermatoskopische Untersuchung bzw. dermatoskopische Bilder der Läsion: Sensitivität 83,7%, Spezifität 87,4%, AUROC 0,91. Unerfahrener Dermatologe, klinische Bilder: Sensitivität 94,2%, Spezifität 68,5%, AUROC 0,88. Allgemeinmediziner, dermatoskopische Untersuchung: Sensitivität 81,4%, Spezifität 80,1%, AUROC 0,87. Die Daten für die Diagnose von Melanomen: Erfahrener Dermatologe, klinische Untersuchung bzw. klinische Bilder der Läsion: Sensitivität 76,9%, Spezifität 89,1%, AUROC 0,84. Erfahrener Dermatologe, dermatoskopische Untersuchung bzw. dermatoskopische Bilder der Läsion: Sensitivität 85,7%, Spezifität 81,3%, AUROC 0,90. Unerfahrener Dermatologe, klinische Bilder: Sensitivität 78,3%, Spezifität 66,2%, AUROC 0,73. Unerfahrener Dermatologe, dermatoskopische Bilder: Sensitivität 78,0%, Spezifität 69,5%, AUROC 0,81. Allgemeinmediziner, dermatoskopische Untersuchung/Bilder: Sensitivität 49,5%, Spezifität 91,3%, AUROC 0,65. Allgemeinmediziner, klinische Untersuchung: Sensitivität 37,5%, Spezifität 84,6%, AUROC keine Angabe. Erfahrene Dermatologen hatten ein 2,5-mal so hohes Chancenverhältnis für eine korrekte Diagnose von weißem Hautkrebs, wenn sie persönliche Dermatoskopie praktizierten oder dermatoskopische Bilder beurteilten, verglichen mit persönlicher klinischer Untersuchung bzw. der Beurteilung klinischer Bilder. Für die Melanomdiagnose war das Chancenverhältnis dann sogar auf das 5,7-Fache erhöht. Und im Vergleich zu Allgemeinärzten hatten Hautärzte ein 13,3-mal so hohes Chancenverhältnis, Melanome korrekt zu diagnostizieren, wenn dafür von beiden Arztgruppen dermatoskopische Aufnahmen verwendet wurden. „Wir haben signifikante Unterschiede in der diagnostischen Genauigkeit je nach Facharztgruppe gefunden“, schreiben Chen et al. in ihrem Fazit. Die Genauigkeit sei mit dem Gebrauch dermatoskopischer Methoden gestiegen und habe mit persönlicher Dermatoskopie weiter zugenommen. „Diese Ergebnisse legen nahe, dass die klinische zusammen mit der dermatoskopischen Untersuchung wahrscheinlich eine höhere Genauigkeit liefert als jede der Methoden allein.“ Das Wichtigste in Kürze Frage: Von welchen Faktoren hängt die Genauigkeit der Hautkrebsdiagnostik ab? Antwort: Facharztgruppe, Erfahrung, Gebrauch eines Dermatoskops. Bedeutung: Die höchste Verlässlichkeit haben Hautkrebsdiagnosen, wenn klinische Untersuchung und Dermatoskopie kombiniert werden. Einschränkung: An vielen der analysierten Studien waren nur wenige Mediziner beteiligt.

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