Skip to main content
main-content

12.09.2018 | Ultrasound

Development and validation of an ultrasound-based nomogram to improve the diagnostic accuracy for malignant thyroid nodules

Zeitschrift:
European Radiology
Autoren:
Bao-liang Guo, Fu-sheng Ouyang, Li-zhu Ouyang, Zi-wei Liu, Shao-jia Lin, Wei Meng, Xi-yi Huang, Hai-xiong Chen, Shao-ming Yang, Qiu-gen Hu
Wichtige Hinweise
Baoliang Guo and Fusheng Ouyang contributed equally to this work.

Abstract

Objectives

The aim of this study was to develop an ultrasound-based nomogram to improve the diagnostic accuracy of the identification of malignant thyroid nodules.

Methods

A total of 1675 histologically proven thyroid nodules (1169 benign, 506 malignant) were included in this study. The nodules were grouped into the training dataset (n = 700), internal validation dataset (n = 479), or external validation dataset (n = 496). The grayscale ultrasound features included the nodule size, shape, aspect ratio, echogenicity, margins, and calcification pattern. We applied least absolute shrinkage and selection operator (lasso) regression to select the strongest features for the nomogram. Nomogram discrimination (area under the receiver operating characteristic curve, AUC) and calibration were assessed. The nomogram was subjected to bootstrapping validation (1000 bootstrap resamples) to calculate a mean AUC and 95% confidence interval (CI).

Results

The nomogram showed good discrimination in the training dataset, with an AUC of 0.936 (95% CI: 0.918–0.953) and good calibration. Application of the nomogram to the internal validation dataset also resulted in good discrimination (AUC: 0.935; 95% CI, 0.915–0.954) and good calibration. The model tested in an external validation dataset demonstrated a lower AUC of 0.782 (95% CI: 0.776–0.789).

Conclusions

This ultrasound-based nomogram can be used to quantify the probability of malignant thyroid nodules.

Key Points

• Ultrasound examination is helpful in the differential diagnosis of malignant and benign thyroid nodules.
• However, ultrasound accuracy relies heavily on examiner experience.
• A less subjective diagnostic model is desired, and the developed nomogram for thyroid nodules showed good discrimination and good calibration.

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

★ PREMIUM-INHALT
e.Med Interdisziplinär

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de. Zusätzlich können Sie eine Zeitschrift Ihrer Wahl in gedruckter Form beziehen – ohne Aufpreis.

Weitere Produktempfehlungen anzeigen
Literatur
Über diesen Artikel
  1. Das kostenlose Testabonnement läuft nach 14 Tagen automatisch und formlos aus. Dieses Abonnement kann nur einmal getestet werden.

Neu im Fachgebiet Radiologie

04.11.2018 | Klinik aktuell | Nachrichten | Onlineartikel

Radikale Klinik-Reformen als Blaupause?

03.11.2018 | Recht für Ärzte | Nachrichten | Onlineartikel

Das Kreuz mit dem Kreuz

Meistgelesene Bücher aus der Radiologie

2016 | Buch

Medizinische Fremdkörper in der Bildgebung

Thorax, Abdomen, Gefäße und Kinder

Dieses einzigartige Buch enthält ca. 1.600 hochwertige radiologische Abbildungen und Fotos iatrogen eingebrachter Fremdmaterialien im Röntgenbild und CT.

Herausgeber:
Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

Mail Icon II Newsletter

Bestellen Sie unseren kostenlosen Newsletter Update Radiologie und bleiben Sie gut informiert – ganz bequem per eMail.

Bildnachweise