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08.10.2019 | DGVS 2019 | Nachrichten

Früherkennung und Differenzierung

Ist die künstliche Intelligenz besser als ein Arzt?

verfasst von: Dr. Miriam Sonnet

„Alexa, kannst du ein Adenom erkennen?“ – so funktioniert die künstliche Intelligenz in der Krebsfrüherkennung zwar (glücklicherweise?) nicht. Neuronale Netzwerke können aber durchaus die Qualität der Früherkennung verbessern und sie schneiden dabei sogar teilweise besser ab als Ärzte. 

Literatur

1.    Wang P, Berzin TM, Glissen Brown JR, Bharadwaj S, Becq A, Xiao X et al. Real-time automatic detection system increases colonoscopic polyp and adenoma detection rates: a prospective randomised controlled study. Gut. 2019 Oct;68(10):1813-1819.
2.    Cai SL, Li B, Tan WM, Niu XJ, Yu HH, Yao LQ et al. Using a deep learning system in endoscopy for screening of early esophageal squamous cell carcinoma (with video). Gastrointest Endosc. 2019 Jul 11.
3.    de Groof J, van der Sommen F, van der Putten J, Struyvenberg MR, Zinger S, Curvers WL et al. The Argos project: The development of a computer-aided detection system to improve detection of Barrett's neoplasia on white light endoscopy. United European Gastroenterol J. 2019 May;7(4):538-547.

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