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Erschienen in: InFo Hämatologie + Onkologie 12/2021

13.12.2021 | Künstliche Intelligenz | Schwerpunkt

Schwerpunkt "Künstliche Intelligenz in der Onkologie"

Künstliche Intelligenz in der onkologischen Bildgebung

verfasst von: PD Dr. med. Daniel Truhn, Dr. med. Bettina Baeßler

Erschienen in: InFo Hämatologie + Onkologie | Ausgabe 12/2021

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Auszug

Maligne Läsionen zu detektieren, diese Herde zu charakterisieren und schließlich deren Ansprechen auf die Therapie abzuschätzen - bei all diesen Aufgaben kann künstliche Intelligenz in der Bildgebung helfen. Welche Anwendungsbeispiele es schon gibt und warum menschliche Befundende bis auf weiteres unentbehrlich sind, lesen Sie in dieser Übersicht zum Thema.
Literatur
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Zurück zum Zitat Yoo H et al. Validation of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Ma-lignant Pulmonary Nodules in Chest Radiographs. JAMA Netw Open. 2020;3(9):e2017135 Yoo H et al. Validation of a Deep Learning Algorithm for the Detection of Ma-lignant Pulmonary Nodules in Chest Radiographs. JAMA Netw Open. 2020;3(9):e2017135
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Metadaten
Titel
Schwerpunkt "Künstliche Intelligenz in der Onkologie"
Künstliche Intelligenz in der onkologischen Bildgebung
verfasst von
PD Dr. med. Daniel Truhn
Dr. med. Bettina Baeßler
Publikationsdatum
13.12.2021
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
InFo Hämatologie + Onkologie / Ausgabe 12/2021
Print ISSN: 2662-1754
Elektronische ISSN: 2662-1762
DOI
https://doi.org/10.1007/s15004-021-8912-3

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