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21.04.2021 | Diagnostik in der Onkologie | CME-Kurs | Kurs

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung

Zeitschrift:
best practice onkologie | Ausgabe 4/2021
Autoren:
Prof. Dr. Dr. J. Kleesiek, J. M. Murray, C. Strack, S. Prinz, G. Kaissis, R. Braren
Für:
Ärzte
Zertifiziert bis:
22.04.2022
CME-Punkte:
3
Zertifizierende Institution:
Ärztekammer Nordrhein
Anzahl Versuche:
2
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Lernziele
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Aktuelle Kurse aus dieser Zeitschrift

15.09.2021 | Paravasat-Bildung in der Onkologie | CME-Kurs | Kurs

Paravasate – eine Alltagskomplikation? – Vermeiden und Therapieren

Paravasate treten in der Onkologie regelmäßig auf und führen je nach Substanz und Region zu teils gravierenden Folgen bis zum Funktionsverlust einer Extremität. Der CME-Kurs informiert über das nekrotisierende Potenzial von Chemotherapeutika, Prophylaxe, Sofortmaßnahmen und Differenzialdiagnosen.

14.07.2021 | Mammakarzinom | CME-Kurs | Kurs

Osteoonkologie in der Gynäkologie

Das Mammakarzinom ist die am häufigsten von ossärer Metastasierung betroffene Tumorentität. Dieser CME-Kurs informiert Sie über die Pathophysiologie von Knochenmetastasen und die Symptome von Patientinnen mit ossären Metastasen. Außerdem gibt er Ihnen einen Überblick über die wichtigsten Diagnostikschritte, Therapieoptionen und supportiven Maßnahmen.

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Das HPV-positive Oropharynxkarzinom – eine Entität mit steigender Inzidenz

Die Inzidenzen des humanen Papillomavirus positiven Oropharynxkarzinoms steigen weltweit stetig an. Hierfür ursächlich ist im Oropharynx v. a. die Infektion mit dem Hochrisikotyp HPV-16. Dieser CME-Beitrag informiert Sie über die Risikofaktoren für die Entwicklung eines Oropharynxkarzinoms und die geeigneten Therapiekonzepte für Patienten mit HPV-positiven Oropharynxkarzinomen.

21.04.2021 | Diagnostik in der Onkologie | CME-Kurs | Kurs

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung

Maschinelles Lernen (ML) hält gegenwärtig Einzug in die Medizin. Computer erbringen bereits bessere Ergebnisse in der Tumoridentifikation, ihrer Klassifikation sowie beim Erstellen von Prognosen und bei der Therapieevaluation als Menschen. Der CME-Kurs gibt einen Überblick über Anwendungen des ML in der onkologischen Bildgebung.