Während derzeit überall über ChatGPT diskutiert wird, gerät etwas aus dem Blick: Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Teil schon längst in der medizinischen Routine angekommen. Der Internist und Forscher Prof. Jakob Kather hat die in Deutschland einmalige Professur für „Clinical Artificial Intelligence“ an der Technischen Universität Dresden inne. Er erklärt uns zentrale Begrifflichkeiten und spricht über Chancen, aber auch Risiken von KI in der Medizin.
(Dauer: 27:35 Minuten)
Was ist Künstliche Intelligenz und was nicht? (4:56) KI-Anwendungen in der klinischen Routine | (06:41) Evidenz bei KI-Anwendungen | (10:38) Datenqualität, Bias und Blackbox-Problematik | (16:31) Artefakte und externe Validierung von KI-Systemen | (21:23) Lernt die KI weiter? | (23:02) ChatGPT in der Medizin und Textverarbeitung | (24:45) Rolle der Ärzteschaft in Zukunft
Prof. Jakob N. Kather, ist Wissenschaftler und Arzt und hat die in Deutschland einmalige Professur für „Clinical Artificial Intelligence“ inne. Er forscht zusammen mit seinem Team am Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit an der Technischen Universität und dem Universitätsklinikum Dresden zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin mit einem Fokus auf Präzisionsonkologie.
Er ist überzeugt: Auch wenn KI riesige Chancen bietet, sind sorgfältige Prüfungen der Verfahren essenziell – und die menschliche Ärzteschaft wird auch so schnell nicht überflüssig.
Weitere Literatur-Hinweise
- Deutscher Ethikrat: Künstliche Intelligenz braucht ärztliche Kontrolle (Beitrag der Ärzte Zeitung, nach Login)
Wer ist ... Jakob Nikolas Kather? [Zeitschriftenbeitrag aus im Fokus Onkologie, nach Login)
Zeitschriftenausgabe zum Thema Künstliche Intelligenz, 12/2021 InFo Hämatologie + Onkologie (nach Login)
Bilderkennung mittels künstlicher Intelligenz in der Hautkrebsdiagnostik (Zeitschriftenbeitrag aus Die Dermatologie, mit Abo zugänglich)
Künstliche Intelligenz in der Urologie – Chancen und Möglichkeiten (Zeitschriftenbeitrag aus Die Urologie, mit Abo zugänglich)
Validierung und Implementierung von künstlicher Intelligenz in der radiologischen Versorgung (Zeitschriftenbeitrag aus Die Radiologie, mit Abo zugänglich)
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