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Findet Dokumente, in denen beide Begriffe in beliebiger Reihenfolge innerhalb von maximal n Worten zueinander stehen. Empfehlung: Wählen Sie zwischen 15 und 30 als maximale Wortanzahl (z.B. NEAR(hybrid, antrieb, 20)).
Findet Dokumente, in denen der Begriff in Wortvarianten vorkommt, wobei diese VOR, HINTER oder VOR und HINTER dem Suchbegriff anschließen können (z.B., leichtbau*, *leichtbau, *leichtbau*).
Bei dieser grafischen Methode werden in der Regel die Differenzen (oder alternativ die Quotienten) der Messwerte der beiden Methoden den arithmetischen Mittelwerten (Mittelwert, arithmetischer) der Messwerte beider Methoden in einem Koordinatensystem gegenübergestellt.
Auf der Abszisse wird jeweils der Mittelwert der beiden Werte aufgetragen, auf der Ordinate die Differenz dieser beiden Werte. Zusätzlich wird parallel zur x-Achse eine Referenzlinie für den Mittelwert aller beobachteten Differenzen eingezeichnet, 2 weitere Referenzlinien kennzeichnen den Mittelwert aller Differenzen plus 1,96 mal der Standardabweichung der Differenzen bzw. den Mittelwert aller Differenzen minus 1,96 mal der Standardabweichung der Differenzen. Die äußeren Referenzlinien legen damit einen Bereich fest, in dem unter Normalverteilungsannahme (Normalverteilung) etwa 95 % der beobachteten Differenzen zu erwarten sind (s. Abb. 1).
Abb. 1
Bland-Altman-Plot
Skizze eines Bland-Altman-Plot:
Liegen die Differenzen der Messwerte innerhalb des Bereichs, werden sie als klinisch nicht relevant bewertet. Das bedeutet, dass die beiden Messmethoden gegenseitig austauschbar angewendet werden können.
Der Bland-Altman-Plot kann ebenfalls verwendet werden, um die Präzision wiederholter Messungen einer Methode zu beurteilen. In diesem Fall lässt sich anhand der grafischen Darstellung prüfen, ob die Variabilität oder Präzision einer Methode im Zusammenhang mit der Größe der gemessenen Werte steht.
Literatur
Bland JM, Altman DG (1986) Statistical method for assessing agreement between two methods of clinical measurement. Lancet 327:307–310
Bland JM, Altman DG (1999) Measuring agreement in method comparison studies. Stat Methods Med Res 8:135–160CrossRefPubMed
