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Gefässchirurgie
Erschienen in: Gefässchirurgie 3/2019

11.03.2019 | Periphere arterielle Verschlusskrankheit | Leitthema

Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen

Die RABATT-Studie

verfasst von: T. Schwaneberg, E. S. Debus, T. Repgen, H.-H. Trute, T. Müller, H. Federrath, U. Marschall, Dr. med. C.-A. Behrendt

Erschienen in: Gefässchirurgie | Ausgabe 3/2019

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Zusammenfassung

Das vom Innovationsausschuss des Gemeinsamen Bundesausschuss für drei Jahre (2019–2022) geförderte Projekt „Risikoscores für eine algorithmenbasierte behandlerunabhängige Aufklärung zum Therapieerfolg und zur Therapieempfehlung“ (RABATT) verfolgt das Ziel, verfügbare Routine- und Registerdaten zur Behandlung der peripheren arteriellen Verschlusskrankheit (PAVK) intelligent zu nutzen. Es sollen selbstlernende Algorithmen und mobile Applikationen entwickelt werden, die eine informierte objektive Aufklärung und die Wahl der bestmöglichen Therapie trotz teilweise fehlender Evidenzbasis unterstützen. Dabei sollen wesentliche Fragen aus den Bereichen Datenschutz- und Haftungsrecht, Sozialrecht und Ethik beantwortet werden. Dieser Beitrag gibt einen Überblick über die primären Fragestellungen und methodischen Projektschritte.
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Metadaten
Titel
Entwicklung eines selbstlernenden Risikoscores an Real-World-Datenquellen
Die RABATT-Studie
verfasst von
T. Schwaneberg
E. S. Debus
T. Repgen
H.-H. Trute
T. Müller
H. Federrath
U. Marschall
Dr. med. C.-A. Behrendt
Publikationsdatum
11.03.2019
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Gefässchirurgie / Ausgabe 3/2019
Print ISSN: 0948-7034
Elektronische ISSN: 1434-3932
DOI
https://doi.org/10.1007/s00772-019-0514-0

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