Ethanol extract of Ilex hainanensis Merr. exhibits anti-melanoma activity by induction of G₁/S cell-cycle arrest and apoptosis

Zeitschrift:: Chinese Journal of Integrative Medicine > Ausgabe 1/2018

Autoren:: Ya-qi Zhang, Hao Yang, Wei-dong Sun, Juan Wang, Bao-yuan Zhang, Yan-jun Shen, Min-qiang Yin, Yun-xing Liu, Chang Liu, Yun Sun

» Jetzt Zugang zum Volltext erhalten

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Jetzt einloggen Kostenlos registrieren

★ PREMIUM-INHALT

e.Med Interdisziplinär

Mit e.Med Interdisziplinär erhalten Sie Zugang zu allen CME-Fortbildungen und Fachzeitschriften auf SpringerMedizin.de. Zusätzlich können Sie eine Zeitschrift Ihrer Wahl in gedruckter Form beziehen – ohne Aufpreis.

Nicht verpassen: e.Med bis 13. März 2019 100€ günstiger im ersten Jahr!

Jetzt gratis testen * Jetzt kaufen

Sie können e.Med Interdisziplinär 15 Tage kostenlos testen (keine Print-Zeitschrift enthalten). Der Test läuft automatisch und formlos aus. Es kann nur einmal getestet werden.

Titel: Ethanol extract of Ilex hainanensis Merr. exhibits anti-melanoma activity by induction of G1/S cell-cycle arrest and apoptosis
Autoren:: Ya-qi Zhang
Hao Yang
Wei-dong Sun
Juan Wang
Bao-yuan Zhang
Yan-jun Shen
Min-qiang Yin
Yun-xing Liu
Chang Liu
Yun Sun
Publikationsdatum: 25.07.2017
DOI: https://doi.org/10.1007/s11655-017-2544-8
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Zeitschrift: Chinese Journal of Integrative Medicine
Ausgabe 1/2018
Print ISSN: 1672-0415
Elektronische ISSN: 1993-0402

Springer Medizin

Bitte loggen Sie sich ein, um Zugang zu diesem Inhalt zu erhalten

Weitere Artikel der Ausgabe 1/2018

Clinical study on Yishen Qufeng Shengshi Recipe (益肾祛风胜湿方) for glomerular proteinuria patients: A randomized controlled trial

Chinese medicines reported to have effects on contact dermatitis in the last 20 years

Review of Anemone raddeana Rhizome and its pharmacological effects

Recent advances in Chinese medicine for contrast-induced nephropathy

Prediction of cold and heat patterns using anthropometric measures based on machine learning

Contrast-induced nephropathy—time for Western medicine and Chinese medicine to team up