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03.01.2019 | Original Article Open Access

Experience in Rehabilitation Medicine Affects Prognosis and End-of-Life Decision-Making of Neurologists: A Case-Based Survey

Zeitschrift:
Neurocritical Care
Autoren:
Annette Rogge, Victoria Dorothea Witt, José Manuel Valdueza, Christoph Borzikowsky, Alena Buyx
Wichtige Hinweise
Annette Rogge and Victoria Dorothea Witt have contributed equally to this work.

Abstract

Background

Outcome predictions in patients with acute severe neurologic disorders are difficult and influenced by multiple factors. Since the decision for and the extent of life-sustaining therapies are based on the estimated prognosis, it is vital to understand which factors influence such estimates. This study examined whether previous professional experience with rehabilitation medicine influences physician decision-making.

Methods

A case vignette presenting a typical patient with an extensive brain stem infarction was developed and distributed online to clinical neurologists. Questions focused on prognosis, interpretation of an advanced directive, whether to withdraw life-sustaining treatments and information on prior rehabilitation experience from the survey respondent.

Results

Of the participating neurologists, 77% opted for the withdrawal of life-sustaining therapies (n = 70; response rate: 14.8%). This decision was not affected by age, gender, or length of clinical experience. Neurologists with experience in rehabilitation medicine tended to estimate a more positive prognosis than neurologists without, but this result was not significant (p = .13). There was an association between the intervention chosen and previous experience in rehabilitation; neurologists with experience in rehabilitation medicine opted significantly more often (31.8%) for continuing life-sustaining treatments than neurologists without such experience (8.7%, p = .04).

Conclusion

Our results indicate that there are subjective factors influencing decisions to limit life-sustaining treatments that are based on previous professional experience. This finding emphasizes the variability and cognitive bias of such decision processes and should be integrated into future guidelines for specialist training on end-of-life decision-making.

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