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16.08.2017 | Ausgabe 5/2018

Abdominal Radiology 5/2018

Fluorine-18-fluorodeoxyglucose positron emission tomography as an objective substitute for CT morphologic response criteria in patients undergoing chemotherapy for colorectal liver metastases

Zeitschrift:
Abdominal Radiology > Ausgabe 5/2018
Autoren:
Yujiro Nishioka, Ryuji Yoshioka, Wataru Gonoi, Toshitaka Sugawara, Shuntaro Yoshida, Masaji Hashimoto, Junichi Shindoh

Abstract

Purpose

The computed tomography (CT) morphologic response of colorectal liver metastases (CLM) after chemotherapy is reportedly correlated with pathologic response and survival outcomes of patients undergoing surgery. However, they are rather subjective criteria and not evaluable without adequate quality of contrast-enhanced CT images. This study sought the potential use of fluorine-18-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) as an objective substitute for predicting pathological viability of CLM after chemotherapy.

Methods

Predictive ability of tumor viability of ≤10% was compared between FDG-PET/CT and contrast-enhanced CT in 34 patients who underwent curative surgical resection for CLM after chemotherapy. The CT morphology and response were defined according to the reported criteria (Chun YS, JAMA 2009).

Results

The mean standard uptake value (SUV-mean) in CLM was significantly lower in patients with group 1 and group 2 CT morphology (median, 2.53 and 3.00, respectively) than in group 3 (median, 3.32). The tumor SUV-mean showed moderate correlation with the tumor pathologic viability (r = 0.660, P < 0.0001). A receiver operating characteristic curve analysis revealed that both the tumor SUV-mean (area under the curve [AUC], 0.916; the cut-off value, 3.00) and the CT morphology (AUC, 0.882) have excellent predictive power for ≤10% of tumor viability, while degree of tumor shrinkage showed lower predictive power (AUC, 0.692).

Conclusions

FDG-PET shows significant correlation with pathologic viability of CLM after chemotherapy and may offer additional objective information for estimating tumor viability when the CT morphologic response is not evaluable.

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