Erschienen in:
30.05.2018 | Telemedizin | Leitthema
ICD-11, ICHI und SNOMED CT – was bedeuten die Systematiken für E‑Health-Anwendungen?
verfasst von:
Prof. Dr. med. Sylvia Thun, Heike Dewenter
Erschienen in:
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz
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Ausgabe 7/2018
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Zusammenfassung
Hintergrund
Die medizinische Dokumentation erfolgt in Zukunft nicht nur für administrative Prozesse und die Abrechnung der Behandlung, sondern auch für die elektronische Patientenakte und weitere E‑Health-Anwendungen.>
Ziel der Arbeit
Es wird untersucht, inwieweit die „Internationale statistische Klassifikation der Krankheiten und verwandter Gesundheitsprobleme“ ICD-11 und die „International Classification of Health Interventions“ ICHI im Vergleich zur internationalen Referenzterminologie „Systematized Nomenclature of Medicine–Clinical Terms“ SNOMED CT den Ansprüchen aktueller E‑Health-Anwendungen genügen und Interoperabilität gewährleisten.
Material und Methoden
Die Stärken und Schwächen von ICD-11 und ICHI werden in Bezug auf die technologische Umsetzung, die Aspekte in der Fachliteratur, die kontextuelle Abbildbarkeit innerhalb der International Patient Summary sowie telemedizinischer Anwendungen und in IT-Standards wie HL7 im Vergleich zu SNOMED CT herausgearbeitet.
Ergebnisse
Das medizinische Fachvokabular ist mit der ICD-11 und ICHI nicht abbildbar, aber gut mit SNOMED CT, da ICD-11 und ICHI auf die Repräsentation von Prozeduren und Diagnosen limitiert sind. Eine exemplarische Werteliste (n = 30) zeigt eine gute semantische Abbildungsqualität mit SNOMED CT, im Gegensatz zur ICHI. In der Fachliteratur werden ICD-11- zu SNOMED-CT-Mappings als komplex und fehleranfällig beschrieben.
Diskussion
In Bezug auf die inhaltliche Ausdrucksstärke und internationale Nutzbarkeit kann das Potenzial von SNOMED CT in E‑Health-Anwendungen selbst für die originären Teilbereiche Diagnosen bzw. Prozeduren insgesamt als vorteilhafter beurteilt werden als ICD-11 oder ICHI. Letztere werden allerdings für begrenzte Anwendungsfälle, wie statistische Auswertungen, empfohlen.