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05.02.2018 | Hepatobiliary-Pancreas | Ausgabe 7/2018

European Radiology 7/2018

Imaging prediction of nonalcoholic steatohepatitis using computed tomography texture analysis

Zeitschrift:
European Radiology > Ausgabe 7/2018
Autoren:
Shotaro Naganawa, Kenichiro Enooku, Ryosuke Tateishi, Hiroyuki Akai, Koichiro Yasaka, Junji Shibahara, Tetsuo Ushiku, Osamu Abe, Kuni Ohtomo, Shigeru Kiryu
Wichtige Hinweise
Shotaro Naganawa and Shigeru Kiryu contributed equally to this work.

Abstract

Objectives

To determine if texture analysis of non-contrast-enhanced CT (NECT) images is able to predict nonalcoholic steatohepatitis (NASH).

Methods

NECT images from 88 patients who underwent a liver biopsy for the diagnosis of suspected NASH were assessed and texture feature parameters were obtained without and with filtration. The patient population was divided into a predictive learning dataset and a validation dataset, and further divided into groups according to the prediction of liver fibrosis as assessed by hyaluronic acid levels. The reference standard was the histological result of a liver biopsy. A predictive model for NASH was developed using parameters derived from the learning dataset that demonstrated areas under the receiver operating characteristic curve (AUC) of >0.65. The resulting model was then applied to the validation dataset.

Results

In patients without suspected fibrosis, the texture parameter mean without filter and skewness with a 2-mm filter were selected for the NASH prediction model. The AUC of the predictive model for the validation dataset was 0.94 and the accuracy was 94%. In patients with suspicion of fibrosis, the mean without filtration and kurtosis with a 4-mm filter were selected for the NASH prediction model. The AUC for the validation dataset was 0.60 and the accuracy was 42%.

Conclusions

In patients without suspicion of fibrosis, NECT texture analysis effectively predicted NASH.

Key Points

• In patients without suspicion of fibrosis, NECT texture analysis effectively predicted NASH.
• The mean without filtration and skewness with a 2-mm filter were modest predictors of NASH in patients without suspicion of liver fibrosis.
• Hepatic fibrosis masks the characteristic texture features of NASH.

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