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01.12.2013 | Research article | Ausgabe 1/2013 Open Access

BMC Medical Research Methodology 1/2013

Information-based measure of disagreement for more than two observers: a useful tool to compare the degree of observer disagreement

Zeitschrift:
BMC Medical Research Methodology > Ausgabe 1/2013
Autoren:
Teresa Henriques, Luis Antunes, João Bernardes, Mara Matias, Diogo Sato, Cristina Costa-Santos
Wichtige Hinweise

Competing interests

There are any non-financial competing interests (political, personal, religious, ideological, academic, intellectual, commercial or any other) to declare in relation to this manuscript.

Authors’ contributions

TH, LA and CCS have made substantial contributions to article conception and design. They also have been involved the analysis and interpretation of data and they draft the manuscript. JB have been involved in article conception and he revised the manuscript critically for important intellectual content. MM and DS were responsible for the creation of the software and also were involved in the data analysis. All authors read and approved the final manuscript.

Abstract

Background

Assessment of disagreement among multiple measurements for the same subject by different observers remains an important problem in medicine. Several measures have been applied to assess observer agreement. However, problems arise when comparing the degree of observer agreement among different methods, populations or circumstances.

Methods

The recently introduced information-based measure of disagreement (IBMD) is a useful tool for comparing the degree of observer disagreement. Since the proposed IBMD assesses disagreement between two observers only, we generalized this measure to include more than two observers.

Results

Two examples (one with real data and the other with hypothetical data) were employed to illustrate the utility of the proposed measure in comparing the degree of disagreement.

Conclusion

The IBMD allows comparison of the disagreement in non-negative ratio scales across different populations and the generalization presents a solution to evaluate data with different number of observers for different cases, an important issue in real situations.
A website for online calculation of IBMD and respective 95% confidence interval was additionally developed. The website is widely available to mathematicians, epidemiologists and physicians to facilitate easy application of this statistical strategy to their own data.
Literatur
Über diesen Artikel

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