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International Urogynecology Journal
Erschienen in: International Urogynecology Journal 7/2020

13.02.2020 | Editorial

Innovative use of artificial intelligence in urogynecology

verfasst von: Jouhayna Bentaleb, Maryse Larouche

Erschienen in: International Urogynecology Journal | Ausgabe 7/2020

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Excerpt

Development of artificial intelligence (AI) has become a worldwide priority in many fields. AI consists in the use of complex algorithms in order for machines to reason and perform cognitive functions, including problem-solving, outcome prediction, and decision-making. In obstetrics and gynecology, some innovative advances have been published with varying success, including automated fetal intrapartum surveillance reading, as well as in vitro fertilization success prediction tools and embryo selection models [1]. Urogynecology, in particular, will benefit greatly from future developments in AI. …
Literatur
1.
Emin EI, Emin E, Papalois A, Willmott F, Clarke S, Sideris M. Artificial intelligence in obstetrics and gynaecology: is this the way forward? In Vivo. 2019;33(5):1547–51.CrossRef
2.
Van Leuteren PG, Nieuwhof-Leppink AJ, Dik P. SENS-U: clinical evaluation of a full-bladder notification—a pilot study. J Pediatr Urol. 2019;15(4):381.e1–5.CrossRef
3.
Jelovsek JE, Chagin K, Brubaker L, et al. A model for predicting the risk of de novo stress urinary incontinence in women undergoing pelvic organ prolapse surgery. Obstet Gynecol. 2014;123(2 Pt 1):279–87.CrossRef
4.
Miranne JM, Gutman RE, Sokol AI, Park AJ, Iglesia CB. Effect of a new risk calculator on patient satisfaction with the decision for concomitant Midurethral sling during prolapse surgery: a randomized controlled trial. Female Pelvic Med Reconstr Surg. 2017;23(1):17–22.CrossRef
5.
Sabadell J, Salicrú S, Montero-Armengol A, Rodriguez-Mias N, Gil-Moreno A, Poza JL. External validation of de novo stress urinary incontinence prediction model after vaginal prolapse surgery. Int Urogynecol J. 2019;30(10):1719–23.CrossRef
6.
Jelovsek JE, Chagin K, Lukacz ES, et al. Models for predicting recurrence, complications, and health status in women after pelvic organ prolapse surgery. Obstet Gynecol. 2018;132(2):298–309.CrossRef
7.
Metadaten
Titel
Innovative use of artificial intelligence in urogynecology
verfasst von
Jouhayna Bentaleb
Maryse Larouche
Publikationsdatum
13.02.2020
Verlag
Springer International Publishing
Erschienen in
International Urogynecology Journal / Ausgabe 7/2020
Print ISSN: 0937-3462
Elektronische ISSN: 1433-3023
DOI
https://doi.org/10.1007/s00192-020-04243-2

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