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01.12.2014 | Research article | Ausgabe 1/2014 Open Access

BMC Medical Research Methodology 1/2014

Intracluster correlation coefficients for the Brazilian Multicenter Study on Preterm Birth (EMIP): methodological and practical implications

Zeitschrift:
BMC Medical Research Methodology > Ausgabe 1/2014
Autoren:
Giuliane J Lajos, Samira M Haddad, Ricardo P Tedesco, Renato Passini Jr, Tabata Z Dias, Marcelo L Nomura, Patrícia M Rheder, Maria H Sousa, Jose G Cecatti, for the Brazilian Multicenter Study on Preterm Birth study group
Wichtige Hinweise

Competing interests

The authors declare that they have no competing interests.

Authors’ contributions

The idea for the study first arose in a discussion among RPJ, JGC and RPT and then was developed and implemented by the whole research team. The first version of the manuscript was drafted by GJL and SMH, and then complemented with the suggestions of the others. RPJ and JGC supervised the entire process. All authors contributed to the development of the study protocol and approved the final version of manuscript.

Abstract

Background

Cluster-based studies in health research are increasing. An important characteristic of such studies is the presence of intracluster correlation, typically quantified by the intracluster correlation coefficient (ICC), that indicate the proportion of data variability that is explained by the way of clustering. The purpose of this manuscript was to evaluate ICC of variables studied in the Brazilian Multicenter Study on Preterm Birth.

Methods

This was a multicenter cross-sectional study on preterm births involving 20 referral hospitals in different regions of Brazil plus a nested case–control study to assess associated factors with spontaneous preterm births. Estimated prevalence rates or means, ICC with 95% confidence intervals, design effects and mean cluster sizes were presented for more than 250 maternal and newborn variables.

Results

Overall, 5296 cases were included in the study (4,150 preterm births and 1,146 term births). ICC ranged from <0.001 to 0.965, with a median of 0.028. For descriptive characteristics (socio-demographic, obstetric history and perinatal outcomes) the median ICC was 0.014, for newborn outcomes the median ICC was 0.041 and for process variables (clinical management and delivery), it was 0.102. ICC was <0.1 in 78.4% of the variables and <0.3 for approximately 95% of them. Most of ICC >0.3 was found in some clinical management aspects well defined in literature such as use of corticosteroids, indicating there was homogeneity in clusters for these variables.

Conclusions

Clusters selected for Brazilian Multicenter Study on Preterm Birth had mainly heterogeneous findings and these results can help researchers estimate the required sample size for future studies on maternal and perinatal health.
Literatur
Über diesen Artikel

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