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Zeitschrift

Journal of Digital Imaging

Journal of Digital Imaging 2/2019

Ausgabe 2/2019

Inhaltsverzeichnis ( 19 Artikel )

31.01.2019 | EDITORIAL | Ausgabe 2/2019

Writing Systematic Reviews of the Literature—It Really Is a Systematic Process!

Elizabeth A. Krupinski

12.02.2019 | Ausgabe 2/2019

Lung Nodule Manager App Review

Andres Elovic, Ali Pourmand

21.11.2018 | Ausgabe 2/2019

Glomerular Filtration Rate Calculator App Review

Kimberly Middleton, Stacey Curtis

31.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Integrating an Ontology of Radiology Differential Diagnosis with ICD-10-CM, RadLex, and SNOMED CT

Ross W. Filice, Charles E. Kahn Jr

18.10.2018 | Ausgabe 2/2019

Implementation and Benefits of a Vendor-Neutral Archive and Enterprise-Imaging Management System in an Integrated Delivery Network

Chen Sirota-Cohen, Beverly Rosipko, Daniel Forsberg, Jeffrey L. Sunshine

18.12.2018 | Ausgabe 2/2019

A Pilot of Data-Driven Modeling to Assess Potential for Improved Efficiency in an Academic Breast-Imaging Center

Tali Amir, Bonmyong Lee, Ryan W. Woods, Lisa A. Mullen, Susan C. Harvey

21.11.2018 | Ausgabe 2/2019 Open Access

Automatic Labeling of Special Diagnostic Mammography Views from Images and DICOM Headers

Dmytro S. Lituiev, Hari Trivedi, Maryam Panahiazar, Beau Norgeot, Youngho Seo, Benjamin Franc, Roy Harnish, Michael Kawczynski, Dexter Hadley

05.10.2018 | Ausgabe 2/2019

The Radiologist’s Gaze: Mapping Three-Dimensional Visual Search in Computed Tomography of the Abdomen and Pelvis

Linda C. Kelahan, Allan Fong, Joseph Blumenthal, Swaminathan Kandaswamy, Raj M. Ratwani, Ross W. Filice

12.02.2019 | Ausgabe 2/2019

Anthropometer3D: Automatic Multi-Slice Segmentation Software for the Measurement of Anthropometric Parameters from CT of PET/CT

Pierre Decazes, David Tonnelet, Pierre Vera, Isabelle Gardin

08.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Use of Image-Based Analytics for Ultrasound Practice Management and Efficiency Improvement

Scott F. Stekel, Zaiyang Long, Donald J. Tradup, Nicholas J. Hangiandreou

31.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Volumetric Assessment of Pediatric Vascular Malformations Using a Rapid, Hand-Held Three-Dimensional Imaging System

Ethan J. Speir, C. Matthew Hawkins, Michael J. Weiler, Michael Briones, Rachel Swerdlin, Solomon Park, J. Brandon Dixon

22.10.2018 | Ausgabe 2/2019

Radiomics in RayPlus: a Web-Based Tool for Texture Analysis in Medical Images

Rong Yuan, Shuyue Shi, Junhui Chen, Guanxun Cheng

31.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Predicting Breast Cancer Molecular Subtype with MRI Dataset Utilizing Convolutional Neural Network Algorithm

Richard Ha, Simukayi Mutasa, Jenika Karcich, Nishant Gupta, Eduardo Pascual Van Sant, John Nemer, Mary Sun, Peter Chang, Michael Z. Liu, Sachin Jambawalikar

15.10.2018 | Ausgabe 2/2019

Accurate Age Determination for Adolescents Using Magnetic Resonance Imaging of the Hand and Wrist with an Artificial Neural Network-Based Approach

Fuk Hay Tang, Jasmine L.C. Chan, Bill K.L. Chan

06.11.2018 | Ausgabe 2/2019

Integrating Active Learning and Transfer Learning for Carotid Intima-Media Thickness Video Interpretation

Zongwei Zhou, Jae Shin, Ruibin Feng, R. Todd Hurst, Christopher B. Kendall, Jianming Liang

26.10.2018 | Ausgabe 2/2019

Bone-Cancer Assessment and Destruction Pattern Analysis in Long-Bone X-ray Image

Oishila Bandyopadhyay, Arindam Biswas, Bhargab B. Bhattacharya

21.09.2018 | Ausgabe 2/2019

3D Brain Imaging in Vascular Segmentation of Cerebral Venous Sinuses

Asli Beril Karakas, Figen Govsa, Mehmet Asım Ozer, Cenk Eraslan

06.11.2018 | Ausgabe 2/2019

Suspicious Lesion Segmentation on Brain, Mammograms and Breast MR Images Using New Optimized Spatial Feature Based Super-Pixel Fuzzy C-Means Clustering

S. N. Kumar, A. Lenin Fred, P. Sebastin Varghese

10.01.2019 | Ausgabe 2/2019

Automatic Vertebrae Localization and Identification by Combining Deep SSAE Contextual Features and Structured Regression Forest

Xuchu Wang, Suiqiang Zhai, Yanmin Niu

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2016 | Buch

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Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

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