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Zeitschrift

Journal of Digital Imaging

Journal of Digital Imaging 3/2019

Ausgabe 3/2019

Inhaltsverzeichnis ( 18 Artikel )

06.11.2018 | Ausgabe 3/2019

Integrating Wikipedia Articles and Images into an Information Resource for Radiology Patients

Teresa Martin-Carreras, Charles E. Kahn Jr.

23.10.2018 | Ausgabe 3/2019 Open Access

Active Learning of the HL7 Medical Standard

Rita Noumeir

25.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Content-Based Image Retrieval System for Pulmonary Nodules Using Optimal Feature Sets and Class Membership-Based Retrieval

Shrikant A. Mehre, Ashis Kumar Dhara, Mandeep Garg, Naveen Kalra, Niranjan Khandelwal, Sudipta Mukhopadhyay

31.01.2019 | Ausgabe 3/2019

Probabilistic Modeling of Exam Durations in Radiology Procedures

Usha Nandini Raghavan, Christopher S. Hall, Ranjith Tellis, Thusitha Mabotuwana, Christoph Wald

08.10.2018 | Ausgabe 3/2019

The Role of the Integrated Digital Radiology System in Assessing the Impact of Patient Load on Emergency Computed Tomography (CT) Efficiency

Suzanne O’Hagan, Carl J. Lombard, Richard D. Pitcher

08.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Utilization of Structured Reporting to Monitor Outcomes of Doppler Ultrasound Performed for Deep Vein Thrombosis

Travis Browning, Sura Giri, Ron Peshock, Julia Fielding

15.10.2018 | Ausgabe 3/2019 Open Access

Impact of Data Presentation on Physician Performance Utilizing Artificial Intelligence-Based Computer-Aided Diagnosis and Decision Support Systems

L. Barinov, A. Jairaj, M. Becker, S Seymour, E. Lee, A. Schram, E. Lane, A. Goldszal, D. Quigley, L. Paster

08.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Evaluating Completeness of a Radiology Glossary Using Iterative Refinement

Peter Y. W. Chan, Charles E. Kahn Jr

27.11.2018 | Ausgabe 3/2019

A Platform Integrating Acquisition, Reconstruction, Visualization, and Manipulator Control Modules for MRI-Guided Interventions

Jose D. Velazco Garcia, Nikhil V. Navkar, Dawei Gui, Cristina M. Morales, Eftychios G. Christoforou, Alpay Ozcan, Julien Abinahed, Abdulla Al-Ansari, Andrew Webb, Ioannis Seimenis, Nikolaos V. Tsekos

31.01.2019 | Ausgabe 3/2019

Levels Propagation Approach to Image Segmentation: Application to Breast MR Images

Fatah Bouchebbah, Hachem Slimani

24.01.2019 | Ausgabe 3/2019

Improving Sensitivity on Identification and Delineation of Intracranial Hemorrhage Lesion Using Cascaded Deep Learning Models

Junghwan Cho, Ki-Su Park, Manohar Karki, Eunmi Lee, Seokhwan Ko, Jong Kun Kim, Dongeun Lee, Jaeyoung Choe, Jeongwoo Son, Myungsoo Kim, Sukhee Lee, Jeongho Lee, Changhyo Yoon, Sinyoul Park

04.02.2019 | Ausgabe 3/2019

Automatic Nasopharyngeal Carcinoma Segmentation Using Fully Convolutional Networks with Auxiliary Paths on Dual-Modality PET-CT Images

Lijun Zhao, Zixiao Lu, Jun Jiang, Yujia Zhou, Yi Wu, Qianjin Feng

10.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Applying Densely Connected Convolutional Neural Networks for Staging Osteoarthritis Severity from Plain Radiographs

Berk Norman, Valentina Pedoia, Adam Noworolski, Thomas M. Link, Sharmila Majumdar

20.09.2018 | Ausgabe 3/2019

A Compressed-Sensing Based Blind Deconvolution Method for Image Deblurring in Dental Cone-Beam Computed Tomography

K. S. Kim, S. Y. Kang, C. K. Park, G. A. Kim, S. Y. Park, Hyosung Cho, C. W. Seo, D. Y. Lee, H. W. Lim, H. W. Lee, J. E. Park, T. H. Woo, J. E. Oh

20.09.2018 | Ausgabe 3/2019

Restoration of Full Data from Sparse Data in Low-Dose Chest Digital Tomosynthesis Using Deep Convolutional Neural Networks

Donghoon Lee, Hee-Joung Kim

05.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Towards Accurate Segmentation of Retinal Vessels and the Optic Disc in Fundoscopic Images with Generative Adversarial Networks

Jaemin Son, Sang Jun Park, Kyu-Hwan Jung

18.10.2018 | Ausgabe 3/2019

Automatic Lumbar MRI Detection and Identification Based on Deep Learning

Yujing Zhou, Yuan Liu, Qian Chen, Guohua Gu, Xiubao Sui

06.11.2018 | Ausgabe 3/2019

Multi-objective Parameter Auto-tuning for Tissue Image Segmentation Workflows

Luis F. R. Taveira, Tahsin Kurc, Alba C. M. A. Melo, Jun Kong, Erich Bremer, Joel H. Saltz, George Teodoro

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2016 | Buch

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Dieses einzigartige Buch enthält ca. 1.600 hochwertige radiologische Abbildungen und Fotos iatrogen eingebrachter Fremdmaterialien im Röntgenbild und CT.

Herausgeber:
Dr. med. Daniela Kildal

2011 | Buch

Atlas Klinische Neuroradiologie des Gehirns

Radiologie lebt von Bildern! Der vorliegende Atlas trägt dieser Tatsache Rechnung. Sie finden zu jedem Krankheitsbild des Gehirns Referenzbilder zum Abgleichen mit eigenen Befunden.

Autoren:
Priv.-Doz. Dr. med. Jennifer Linn, Prof. Dr. med. Martin Wiesmann, Prof. Dr. med. Hartmut Brückmann

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