Künstliche Intelligenz und Karzinogenese
Von KI-gestützter Krebsfrüherkennung hin zu hypothesengenerierenden KI-Agenten
- 14.01.2026
- Künstliche Intelligenz
- Leitthema
Erschienen in:
- Verfasst von
- Stefan Schulz, M.Sc.
- PD Dr. med. Sebastian Foersch
- Erschienen in
- Die Onkologie | Ausgabe 2/2026
Zusammenfassung
Hintergrund
In den letzten Jahren hat sich künstliche Intelligenz (KI) als neues Instrument in der Onkologie etabliert, welches die Erkennung (prä)neoplastischer Läsionen und die Erforschung der Tumorentstehung unterstützen kann. Gerade im Bereich der Identifikation und Charakterisierung früher Krebsformen, der molekularen Subtypisierung und einer automatisierten Hypothesengenerierung aus großen, multimodalen Datensätzen eröffnen moderne KI-Verfahren neue Perspektiven.
Material und Methoden
Die vorliegende orientierende Übersichtsarbeit basiert auf einer selektiven Literaturrecherche in PubMed zu aktuellen Entwicklungen im Einsatz von KI für die Krebsfrüherkennung, Karzinogenese und Forschung. Dazu wurden die Begriffe „AI early cancer detection/screening“, „AI tumor biomarker“, „AI carcinogenesis“ und „AI hypothesis generation oncology“ verwendet und insbesondere aktuelle Studien aus den Jahren 2022–2025 betrachtet.
Ergebnisse
Die repräsentative Sichtung zeigt eine Vielzahl von aktuellen und zukünftigen KI-Ansätzen auf, z. B. zum Einsatz in der Krebsfrüherkennung. Parallel werden multimodale KI-Ansätze, serummarkerbasiertes Tumorscreening sowie Foundation-Modelle für Histopathologie und Multi-Omics-Datenbestände intensiv erforscht. Fortschritte bei KI-Agenten und hypothesengenerierender KI werden ebenfalls adressiert.
Schlussfolgerung
KI verbessert bereits heute die onkologische Routinediagnostik und kann die Methodenvielfalt der Prävention und Früherkennung erweitern. KI-Systeme können darüber hinaus in Verbindung mit klinischen, histopathologischen und molekularen Daten die Präzisionsmedizin vorantreiben. Gleichzeitig müssen Limitationen wie die Generalisierbarkeit und Sicherheit der Modelle fortlaufend adressiert werden, bevor eine breite klinische Anwendung erfolgen kann.
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- Titel
-
Künstliche Intelligenz und Karzinogenese
Von KI-gestützter Krebsfrüherkennung hin zu hypothesengenerierenden KI-Agenten - Verfasst von
-
Stefan Schulz, M.Sc.
PD Dr. med. Sebastian Foersch
- Publikationsdatum
- 14.01.2026
- Verlag
- Springer Medizin
- Schlagwörter
-
Künstliche Intelligenz
Biomarker
Onkologie - Erschienen in
-
Die Onkologie / Ausgabe 2/2026
Print ISSN: 2731-7226
Elektronische ISSN: 2731-7234 - DOI
- https://doi.org/10.1007/s00761-025-01888-w
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