Validierung von künstliche Intelligenz-Algorithmen für die chirurgische Praxis
- 11.07.2025
- Künstliche Intelligenz
- Leitthema
- Verfasst von
- Dr. Annika Reinke
- Erschienen in
- Die Chirurgie | Ausgabe 11/2025
Zusammenfassung
Hintergrund
Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in der Chirurgie eingesetzt. Die Validierung solcher Systeme bleibt jedoch häufig methodisch unzureichend.
Fragestellung
Welche Validierungsprobleme treten bei chirurgischer KI auf, und welche Anforderungen ergeben sich daraus für klinisch aussagekräftige Bewertungsmethoden?
Methode
Dargestellt werden eine Analyse metrikbezogener Fallstricke aus der Literatur sowie Erkenntnisse aus dem interdisziplinären Konsensprozess „Metrics Reloaded“ und deren Erweiterung auf die Chirurgie.
Ergebnisse
Es zeigen sich wiederkehrende Schwächen auf Daten‑, Metrik- und Auswertungsebene. Besonders kritisch ist der fehlende Umgang mit zeitlichen Strukturen und Aggregation bei Videodaten.
Diskussion
Eine strukturierte, klinisch fundierte Validierung ist essenziell für die sichere Anwendung chirurgischer KI. Metrics Reloaded wird derzeit gezielt auf chirurgische Anforderungen erweitert.
Anzeige
- Titel
- Validierung von künstliche Intelligenz-Algorithmen für die chirurgische Praxis
- Verfasst von
-
Dr. Annika Reinke
- Publikationsdatum
- 11.07.2025
- Verlag
- Springer Medizin
- Schlagwörter
-
Künstliche Intelligenz
Chirurgie - Erschienen in
-
Die Chirurgie / Ausgabe 11/2025
Print ISSN: 2731-6971
Elektronische ISSN: 2731-698X - DOI
- https://doi.org/10.1007/s00104-025-02348-2
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.