„Cognition-Guided Surgery“ – computergestützte intelligente Assistenzsysteme für die onkologische Chirurgie
Der Stand der Dinge
- 13.04.2022
- Künstliche Intelligenz
- Roboterchirurgie
Erschienen in:
- Verfasst von
- Prof. Dr. Beat Müller-Stich, FEBS MBA
- Dr. Martin Wagner
- André Schulze, M.Sc.
- Dr. Sebastian Bodenstedt
- Dr. Lena Maier-Hein
- Prof. Dr. Stefanie Speidel
- PD Dr. Felix Nickel
- Prof. Dr. Markus W. Büchler
- Erschienen in
- Wiener klinisches Magazin | Ausgabe 3/2022
Zusammenfassung
Hintergrund
In den letzten Jahrzehnten hat ein massiver Wandel in der Chirurgie stattgefunden. Der moderne Operationssaal, insbesondere in der minimal-invasiven Chirurgie, zeichnet sich durch eine zunehmende Zahl digitaler Systeme aus.
Ziel der Arbeit
In diesem Beitrag sollen aktuelle Entwicklungen sowie Perspektiven aufgezeigt werden, wie wir von der zunehmenden Digitalisierung im OP zu intelligenten, datengetriebenen Lösungen für die onkologische Chirurgie inklusive künstlicher Intelligenz (KI) kommen.
Material und Methoden
Der Artikel basiert auf einer Literaturrecherche über PubMed und Forschungsarbeiten der beteiligten Koautoren.
Ergebnisse
Datengetriebene Entscheidungsunterstützung umfasst aktuell vermehrt Publikationen, die chirurgisch-onkologische Daten mit maschinellen Lernverfahren verknüpfen. Die Integration von KI-Systemen in die Klinik, die bei klinisch relevanten Entscheidungen unterstützen, steht allerdings noch am Anfang.
Diskussion
Zur Realisierung des skizzierten Potenzials wird dabei nicht nur eine engere Kooperation mit der Medizintechnikindustrie entscheidend sein, sondern vor allem auch der Aufbau translationaler, interdisziplinärer Laboratorien unter chirurgischer Leitung innerhalb chirurgischer Kliniken, die neue Innovationen aus der informatischen, datenwissenschaftlichen und robotischen Grundlagenforschung in die Klinik bringen.
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- Titel
-
„Cognition-Guided Surgery“ – computergestützte intelligente Assistenzsysteme für die onkologische Chirurgie
Der Stand der Dinge - Verfasst von
-
Prof. Dr. Beat Müller-Stich, FEBS MBA
Dr. Martin Wagner
André Schulze, M.Sc.
Dr. Sebastian Bodenstedt
Dr. Lena Maier-Hein
Prof. Dr. Stefanie Speidel
PD Dr. Felix Nickel
Prof. Dr. Markus W. Büchler
- Publikationsdatum
- 13.04.2022
- Verlag
- Springer Vienna
- Schlagwort
- Künstliche Intelligenz
- Erschienen in
-
Wiener klinisches Magazin / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1869-1757
Elektronische ISSN: 1613-7817 - DOI
- https://doi.org/10.1007/s00740-022-00447-y
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