Future Skills – KI-Kompetenzen für Radiolog*innen

Nicht erst seit der Begeisterung um Open AI’s „ChatGPT“ (OpenAI, San Francisco, CA, USA) ist klar, dass künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Bereiche des privaten und professionellen Lebens beeinflusst. Auch vor der Medizin macht dieser Trend nicht Halt. Insbesondere die Radiologie als datenintensive Disziplin profitiert potenziell von modernen, KI-gestützten Programmen, die radiologische Kernprozesse in Diagnostik und Therapie unterstützen können. Dabei ist anzunehmen, dass im Angesicht der wachsenden Nachfrage an bildgebender Diagnostik die Bedeutung von KI in den nächsten Jahren sogar noch größer wird, um Ärzt*innen bei der Bewältigung des kontinuierlich steigenden Arbeitspensums zu unterstützen. Ferner bergen KI-gestützte Analysen das Potenzial, Informationen aus Bilddaten zu extrahieren, die dem menschlichen Auge nicht zugänglich sind und somit wertvolle Zusatzinformationen bei diagnostischen Entscheidungsprozessen zu liefern. Dementsprechend wird es zunehmend relevanter, dass sich Medizinstudierende und angehende Radiolog*innen mit KI-Methoden beschäftigen. Zu diesem Zweck existieren neuerdings KI-Kurse, welche medizin- und radiologiespezifische KI-Kompetenzen vermitteln. …