Ersteinschätzung urologischer Notfälle am Beispiel einer Schwerpunktklinik
- 14.11.2025
- Künstliche Intelligenz
- Leitthema
- Verfasst von
-
Prof. Dr. med. Guido Michels
Korrespondierender Autor Prof. Dr. med. Guido Michels
- Notfallzentrum, Krankenhaus der Barmherzigen Brüder Trier, Medizincampus Trier der Universitätsmedizin Mainz, 54292, Trier, Deutschland
-
Andreas Neisius
Andreas Neisius
- Abteilung für Urologie und Kinderurologie, Krankenhaus der Barmherzigen Brüder Trier, Medizincampus Trier der Universitätsmedizin Mainz, Trier, Deutschland
- Erschienen in
- Die Urologie | Ausgabe 1/2026
Zusammenfassung
Die Ersteinschätzung von Hilfesuchenden bzw. Patienten, welche sich über die Notaufnahme vorstellen, erfolgt in Deutschland entweder über das Manchester Triage System (MTS) oder den Emergency Severity Index (ESI). Obwohl beide Systeme validiert sind, zeigen sie Schwächen. Eine mittels künstlicher Intelligenz unterstützte Ersteinschätzung könnte mehrere Variablen sowie die akuturologische Fachkompetenz berücksichtigen, um eine höhere Ersteinschätzungsgenauigkeit zu erzielen.
Anzeige
- Titel
- Ersteinschätzung urologischer Notfälle am Beispiel einer Schwerpunktklinik
- Verfasst von
-
Prof. Dr. med. Guido Michels
Andreas Neisius
- Publikationsdatum
- 14.11.2025
- Verlag
- Springer Medizin
- Schlagwörter
-
Künstliche Intelligenz
Triage
Makrohämaturie
Urologische Notfälle
Krankenhausinformationssystem
Nierensteinkolik
Priapismus
Hodentorsion
Urologie - Erschienen in
-
Die Urologie / Ausgabe 1/2026
Print ISSN: 2731-7064
Elektronische ISSN: 2731-7072 - DOI
- https://doi.org/10.1007/s00120-025-02735-x
Dieser Inhalt ist nur sichtbar, wenn du eingeloggt bist und die entsprechende Berechtigung hast.