Zum Inhalt

La radiologia medica

Ausgabe 11/2024

Inhalt (17 Artikel)

One novel transfer learning-based CLIP model combined with self-attention mechanism for differentiating the tumor-stroma ratio in pancreatic ductal adenocarcinoma

  • Abdominal Radiology

Hongfan Liao, Jiang Yuan, Chunhua Liu, Jiao Zhang, Yaying Yang, Hongwei Liang, Haotian Liu, Shanxiong Chen, Yongmei Li

Development and validation of survival prediction models for patients with hepatocellular carcinoma treated with transcatheter arterial chemoembolization plus tyrosine kinase inhibitors

  • Abdominal Radiology

Kun Huang, Haikuan Liu, Yanqin Wu, Wenzhe Fan, Yue Zhao, Miao Xue, Yiyang Tang, Shi-Ting Feng, Jiaping Li

Dual-energy CT late arterial phase iodine maps for the diagnosis of acute non-occlusive mesenteric ischemia

  • Open Access
  • Abdominal Radiology

Tommaso D’Angelo, Giuseppe M. Bucolo, Ibrahim Yel, Vitali Koch, Leon D. Gruenewald, Simon S. Martin, Leona S. Alizadeh, Thomas J. Vogl, Giorgio Ascenti, Ludovica R. M. Lanzafame, Silvio Mazziotti, Alfredo Blandino, Christian Booz

Pulmonary emphysema: the assessment of lung perfusion with Dual-Energy CT and pulmonary scintigraphy

  • Open Access
  • Chest Radiology

Alessandra Borgheresi, Elisa Cesari, Andrea Agostini, Myriam Badaloni, Sofia Balducci, Elisabetta Tola, Valeria Consoli, Andrea Palucci, Luca Burroni, Marina Carotti, Andrea Giovagnoni

Carotid artery assessment in dual-source photon-counting CT: impact of low-energy virtual monoenergetic imaging on image quality, vascular contrast and diagnostic assessability

  • Open Access
  • Computed Tomography

Christian Booz, Giuseppe M. Bucolo, Tommaso D’Angelo, Silvio Mazziotti, Ludovica R. M. Lanzafame, Ibrahim Yel, Leona S. Alizadeh, Leon D. Gruenewald, Vitali Koch, Simon S. Martin, Mirela Dimitrova, Aynur Goekduman, Thomas J. Vogl, Hanns L. Kaatsch, Daniel Overhoff, Stephan Waldeck

Clinical impact of AI in radiology department management: a systematic review

  • Open Access
  • Computer Application

Elvira Buijs, Elena Maggioni, Francesco Mazziotta, Federico Lega, Gianpaolo Carrafiello

Trends in brain MRI and CP association using deep learning

  • Open Access
  • Emergency Radiology

Muhammad Hassan, Jieqiong Lin, Ahmad Ameen Fateh, Yijiang Zhuang, Guisen Lin, Dawar Khan, Adam A. Q. Mohammed, Hongwu Zeng

Diagnostic accuracy of periapical radiography and panoramic radiography in the detection of apical periodontitis: a systematic review and meta-analysis

  • Open Access
  • Head, Neck and Dental Radiology

Giulio Stera, Martina Giusti, Andrea Magnini, Linda Calistri, Rossana Izzetti, Cosimo Nardi

MRI diagnostic performance and strategies for identifying retears in treated pediatric discoid and non-discoid lateral meniscal repairs

  • Musculoskeletal Radiology

Jason Zarahi Amaral, Rida Salman, Scott D. McKay, J. Herman Kan

Adjuvant modern radiotherapy in resected pN2 NSCLC patients: results from a multicentre retrospective analysis on acute and late toxicity on behalf of AIRO thoracic oncology study group: the RAC-TAC study

  • Open Access
  • Radiotherapy

Valerio Nardone, Alessio Bruni, Davide Franceschini, Beatrice Marini, Stefano Vagge, Patrizia Ciammella, Matteo Sepulcri, Anna Cappelli, Elisa D’Angelo, Giuseppina De Marco, Antonio Angrisani, Mattia Manetta, Melissa Scricciolo, Cesare Guida, Dario Aiello, Paolo Borghetti, Salvatore Cappabianca

From twilight to starlight? Debating the role of chemoradiotherapy in gastric cancer in the D2 dissection era

  • Radiotherapy

Mauro Loi, Marcel Verheij, Joost Nuyttens, Marta Scorsetti, Lorenzo Livi, Maria A. Hawkins, Florence Huguet

The continuous improvement of digital assistance in the radiation oncologist’s work: from web-based nomograms to the adoption of large-language models (LLMs). A systematic review by the young group of the Italian association of radiotherapy and clinical oncology (AIRO)

  • Radiotherapy

Antonio Piras, Ilaria Morelli, Riccardo Ray Colciago, Luca Boldrini, Andrea D’Aviero, Francesca De Felice, Roberta Grassi, Giuseppe Carlo Iorio, Silvia Longo, Federico Mastroleo, Isacco Desideri, Viola Salvestrini

Correction: What the urologist needs to know before radical prostatectomy: MRI effective support to pre‑surgery planning

  • Open Access
  • Correction

Ludovica Laschena, Emanuele Messina, Rocco Simone Flammia, Antonella Borrelli, Simone Novelli, Daniela Messineo, Costantino Leonardo, Alessandro Sciarra, Antonio Ciardi, Carlo Catalano, Valeria Panebianco

Neu im Fachgebiet Radiologie

Elektroschrott: Wie Praxen Altgeräte sicher entsorgen

Ob nun Sonogerät, Praxiscomputer oder gar TI-Konnektor: Einfach zum nächsten Wertstoffhof sollten Praxisteams ausgediente Elektrogeräte nicht bringen. Was bei der Entsorgung zu beachten ist. Und wie die Teams sicher sensible Daten auf PC-Festplatte, externem Datenspeicher und TI-Komponenten löschen.

Tipps: So können Praxen die Risiken für einen GOÄ-Streit minimieren

Für Streitigkeiten, die das GOÄ-Honorar betreffen, sind neuerdings nur noch Landgerichte zuständig. Das macht Prozesse teurer. Eine Praxisberaterin erläutert, wie Praxen vorbauen können, um solche Streitfälle und Gerichtsverfahren zu vermeiden.

Weniger Intervallkarzinome mit KI-unterstützter Mammografie

Die MASAI-Studie beschäftigt sich seit Längerem mit den Folgen des Einsatzes künstlicher Intelligenz beim Lesen von Screeningmammogrammen. Nun liegt eine neue Auswertung vor. Darin geht es um Intervallkarzinome.

Beeinflusst KI das Burnout-Risiko in der Radiologie?

Ein Review zweier US-amerikanischer Radiologen fasst die bisherige Studienlage zum Einsatz künstlicher Intelligenz in der Radiologie zusammen. Die verfügbaren Daten liefern bislang ein uneinheitliches Bild zum Einfluss von KI auf Burnout und dessen zentrale Ursachen.

Update Radiologie

Bestellen Sie unseren Fach-Newsletter und bleiben Sie gut informiert.

Bildnachweise
Ultraschalluntersuchung der Niere/© Your_Photo_Today (Symbolbild mit Fotomodellen), Richter mit Gesetzbuch/© Kzenon / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell), Zwei erfahrene Ärzte arbeiten an Computer/© alvarez / Getty Images / iStock (Symbolbild mit Fotomodell), Radiologin untersucht Mammogramm am Computer/© Framestock / stock.adobe.com (Symbolbild mit Fotomodell)