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European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
Literatur
1.
2.
Piantadosi S. Clinical trials: a methodologic perspective. 2nd ed: Wiley; 2006.
3.
Moon WK, Shen YW, Huang CS, Chiang LR, Chang RF. Computer-aided diagnosis for the classification of breast masses in automated whole breast ultrasound images. Ultrasound Med Biol. 2011;37:539–48.CrossRef
4.
Li W, Huang Y, Zhuang BW, Liu GJ, Hu HT, Li X, et al. Multiparametric ultrasomics of significant liver fibrosis: a machine learning-based analysis. Eur Radiol. 2019;29:1496–506.CrossRef
5.
Liu Y, Zhang Y, Cheng R, Liu S, Qu F, Yin X, et al. Radiomics analysis of apparent diffusion coefficient in cervical cancer: a preliminary study on histological grade evaluation. J Magn Reson Imaging. 2019;49:1–11.CrossRef
6.
Bodduluri S, Newell JD, Hoffman EA, Reinhardt JM. Registration-based lung mechanical analysis of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) using a supervised machine learning framework. Acad Radiol. 2013;20:527–36.CrossRef
Metadaten
Titel
Lack of evidence and criteria to evaluate artificial intelligence and radiomics tools to be implemented in clinical settings
verfasst von
Qian Zhou
Yi-heng Cao
Zhi-hang Chen
Publikationsdatum
06.11.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging / Ausgabe 13/2019
Print ISSN: 1619-7070
Elektronische ISSN: 1619-7089
DOI
https://doi.org/10.1007/s00259-019-04493-3

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