Systematische Bewertung und Steigerung der Qualität medizinischer Daten

Gesundheitsforschung ist auf empirische Informationen angewiesen, die auf Daten mit hoher Qualität basieren. Das Ziel der vorliegenden Studie war es, die von der Technologie- und Methodenplattform für die vernetzte medizinische Forschung (TMF) entwickelte Leitlinie zur unabhängigen Bewertung und Steigerung der Datenqualität anzuwenden. Hierzu wurde ein klinisches Register von Mammakarzinompatientinnen aus 2 Zeitperioden (N = 389 von 1996 bis 1997 und N = 488 von 2003 bis 2004) herangezogen. Auf den Datenqualitätsebenen Plausibilität, Organisation und Richtigkeit wurden Datenqualitätsindikatoren (DQI) ausgewählt, operationalisiert und Abweichungsquoten anhand von normativ-analytisch festgelegten Schwellenwerten berechnet. Bei auffälligen Abweichungen erfolgten Korrekturen zur Steigerung der Datenqualität. Ein zusammenfassender Datenqualitätsscore vor und nach Durchführung dieser Prozedur wurde berechnet. Es wurden 11 von 24 DQIs geprüft. Die Datenqualität konnte von 51,6 auf 67,7% systematisch gesteigert werden. Die Leitlinie ermöglicht bei einem vertretbaren Aufwand eine systematische Bewertung und Steigerung der Datenqualität. Das zielgerichtete Vorgehen erzeugt eine hohe Transparenz der Datenqualität, die für die Gesundheitsforschung unerlässlich ist.