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Erschienen in: Der Radiologe 8/2013

01.08.2013 | Informationstechnologie und Management

Warum Radiologen sich mit Semantik befassen sollten

verfasst von: A. Gerstmair, E. Kotter

Erschienen in: Die Radiologie | Ausgabe 8/2013

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Zusammenfassung

Radiologische Bild- und Datenarchive enthalten eine sehr große Menge an Daten, welche durch die heute zur Verfügung stehenden Technologien kaum genutzt werden. In der Entwicklung befindliche semantische Technologien werden in Zukunft die inhaltliche Analyse der vorhandenen Daten nicht nur auf der Ebene des einzelnen Patienten, sondern über den gesamten Datenbestand der Archive hinweg ermöglichen. Damit ergeben sich neue Anwendungsmöglichkeiten, welche einen Nutzen für den klinischen Alltag, Lehre und Forschung bringen werden. Voraussetzung ist die Weiterentwicklung von Software zur semantischen Analyse von Bild- und Befundinhalten, also ein „Verständnis“ des Inhalts durch die Software. Auf der Basis spezieller Ontologien, standardisierter Protokolle und der semantischen Bildannotation werden neue Systeme entwickelt, welche die Inhalte dieser Datenarchive zugänglich machen und so Diagnosefindung, Qualitätssicherung, neuartige Forschungsmöglichkeiten und nicht zuletzt die Verknüpfung von Daten verschiedener medizinischer Disziplinen unterstützen, z. B. Radiologie, Pathologie und Laborchemie.
Literatur
1.
Zurück zum Zitat Kotter E, Langer M (2011) Computer aided detection and diagnosis in radiology. Eur Radiol 21:590–592. doi: 10.1007/s00330-010-2046-6PubMedCrossRef Kotter E, Langer M (2011) Computer aided detection and diagnosis in radiology. Eur Radiol 21:590–592. doi: 10.1007/s00330-010-2046-6PubMedCrossRef
2.
Zurück zum Zitat Mildenberger P (2013) IHE (Integrating the Healthcare Enterprise) für die Radiologie – Status 2013. Radiologe 53:149–152. doi: 10.1007/s00117-012-2456-3PubMedCrossRef Mildenberger P (2013) IHE (Integrating the Healthcare Enterprise) für die Radiologie – Status 2013. Radiologe 53:149–152. doi: 10.1007/s00117-012-2456-3PubMedCrossRef
3.
Zurück zum Zitat Mendelson DS, Bak PRG, Menschik E, Siegel E (2008) Image exchange: IHE and the evolution of image sharing. Radiographics 28:1817–1833. doi: 10.1148/rg.287085174PubMedCrossRef Mendelson DS, Bak PRG, Menschik E, Siegel E (2008) Image exchange: IHE and the evolution of image sharing. Radiographics 28:1817–1833. doi: 10.1148/rg.287085174PubMedCrossRef
4.
Zurück zum Zitat Rubin DL, Napel S (2010) Imaging informatics: toward capturing and processing semantic information in radiology images. Yearb Med Inform 34–42 Rubin DL, Napel S (2010) Imaging informatics: toward capturing and processing semantic information in radiology images. Yearb Med Inform 34–42
5.
Zurück zum Zitat Langlotz CP (2006) RadLex: a new method for indexing online educational materials. Radiographics 26:1595–1597. doi: 10.1148/rg.266065168PubMedCrossRef Langlotz CP (2006) RadLex: a new method for indexing online educational materials. Radiographics 26:1595–1597. doi: 10.1148/rg.266065168PubMedCrossRef
6.
Zurück zum Zitat Marwede D, Daumke P, Marko K et al (2009) RadLex – German version: a radiological lexicon for indexing image and report information. Rofo 181:38–44. doi: 10.1055/s-2008-1027895PubMedCrossRef Marwede D, Daumke P, Marko K et al (2009) RadLex – German version: a radiological lexicon for indexing image and report information. Rofo 181:38–44. doi: 10.1055/s-2008-1027895PubMedCrossRef
7.
Zurück zum Zitat Noumeir R (2006) Benefits of the DICOM structured report. J Digit Imaging 19:295–306. doi: 10.1007/s10278-006-0631-7PubMedCrossRef Noumeir R (2006) Benefits of the DICOM structured report. J Digit Imaging 19:295–306. doi: 10.1007/s10278-006-0631-7PubMedCrossRef
8.
Zurück zum Zitat Gerstmair A, Daumke P, Simon K et al (2012) Intelligent image retrieval based on radiology reports. Eur Radiol 22:2750–2758. doi: 10.1007/s00330-012-2608-xPubMedCrossRef Gerstmair A, Daumke P, Simon K et al (2012) Intelligent image retrieval based on radiology reports. Eur Radiol 22:2750–2758. doi: 10.1007/s00330-012-2608-xPubMedCrossRef
9.
Zurück zum Zitat Dang PA, Kalra MK, Schultz TJ et al (2009) Informatics in radiology: render: an online searchable radiology study repository. Radiographics 29:1233–1246. doi: 10.1148/rg.295085036PubMedCrossRef Dang PA, Kalra MK, Schultz TJ et al (2009) Informatics in radiology: render: an online searchable radiology study repository. Radiographics 29:1233–1246. doi: 10.1148/rg.295085036PubMedCrossRef
10.
Zurück zum Zitat Do BH, Wu A, Biswal S et al (2010) Informatics in radiology: RADTF: a semantic search – enabled, natural language processor-generated radiology teaching file. Radiographics 30:2039–2048. doi: 10.1148/rg.307105083PubMedCrossRef Do BH, Wu A, Biswal S et al (2010) Informatics in radiology: RADTF: a semantic search – enabled, natural language processor-generated radiology teaching file. Radiographics 30:2039–2048. doi: 10.1148/rg.307105083PubMedCrossRef
11.
Zurück zum Zitat Kahn CE, Thao C (2007) GoldMiner: a radiology image search engine. Am J Roentgenol 188:1475–1478. doi: 10.2214/AJR.06.1740CrossRef Kahn CE, Thao C (2007) GoldMiner: a radiology image search engine. Am J Roentgenol 188:1475–1478. doi: 10.2214/AJR.06.1740CrossRef
12.
Zurück zum Zitat Mildenberger P, Brüggemann K, Rösner F et al (2011) PACS infrastructure supporting e-learning. Eur J Radiol 78:234–238. doi: 10.1016/j.ejrad.2010.05.006PubMedCrossRef Mildenberger P, Brüggemann K, Rösner F et al (2011) PACS infrastructure supporting e-learning. Eur J Radiol 78:234–238. doi: 10.1016/j.ejrad.2010.05.006PubMedCrossRef
13.
Zurück zum Zitat Zhang D, Islam MM, Lu G (2012) A review on automatic image annotation techniques. Pattern Recogn 45:346–362. doi: 10.1016/j.patcog.2011.05.013CrossRef Zhang D, Islam MM, Lu G (2012) A review on automatic image annotation techniques. Pattern Recogn 45:346–362. doi: 10.1016/j.patcog.2011.05.013CrossRef
14.
Zurück zum Zitat Akgül CB, Rubin DL, Napel S et al (2011) Content-based image retrieval in radiology: current status and future directions. J Digit Imaging 24:208–222. doi: 10.1007/s10278-010-9290-9PubMedCrossRef Akgül CB, Rubin DL, Napel S et al (2011) Content-based image retrieval in radiology: current status and future directions. J Digit Imaging 24:208–222. doi: 10.1007/s10278-010-9290-9PubMedCrossRef
15.
Zurück zum Zitat Channin DS, Mongkolwat P, Kleper V et al (2010) The caBIG™ annotation and image markup project. J Digit Imaging 23:217–225. doi: 10.1007/s10278-009-9193-9PubMedCrossRef Channin DS, Mongkolwat P, Kleper V et al (2010) The caBIG™ annotation and image markup project. J Digit Imaging 23:217–225. doi: 10.1007/s10278-009-9193-9PubMedCrossRef
16.
Zurück zum Zitat Rubin DL, Rodriguez C, Shah P, Beaulieu C (2008) iPad: semantic annotation and markup of radiological images. AMIA Annu Symp Proc 626–630 Rubin DL, Rodriguez C, Shah P, Beaulieu C (2008) iPad: semantic annotation and markup of radiological images. AMIA Annu Symp Proc 626–630
17.
Zurück zum Zitat Das THESEUS Forschungsprogramm MEDICO. http://www.joint-research.org/das-theseus-forschungsprogramm/medico/. Zugegriffen: 11. Apr. 2013 Das THESEUS Forschungsprogramm MEDICO. http://​www.​joint-research.​org/​das-theseus-forschungsprogra​mm/​medico/​.​ Zugegriffen: 11. Apr. 2013
18.
Zurück zum Zitat Khresmoi – Medical information analysis and retrieval. http://www.khresmoi.eu/. Zugegriffen: 11. Apr. 2013 Khresmoi – Medical information analysis and retrieval. http://​www.​khresmoi.​eu/​.​ Zugegriffen: 11. Apr. 2013
Metadaten
Titel
Warum Radiologen sich mit Semantik befassen sollten
verfasst von
A. Gerstmair
E. Kotter
Publikationsdatum
01.08.2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Die Radiologie / Ausgabe 8/2013
Print ISSN: 2731-7048
Elektronische ISSN: 2731-7056
DOI
https://doi.org/10.1007/s00117-013-2515-4

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