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Erschienen in:
06.12.2019 | Künstliche Intelligenz | Leitthema
Wie funktioniert maschinelles Lernen?
Erschienen in: Die Radiologie | Ausgabe 1/2020
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Hintergrund
Die Methoden des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz (KI) etablieren sich langsam aber sicher im medizinischen Alltag. Zukünftig werden sie uns bei Diagnose und Therapie unterstützen und so die Behandlung zum Wohl des Patienten verbessern. Es ist daher wichtig, sich mit diesem Thema auseinanderzusetzen und ein Grundverständnis dafür zu entwickeln.
Ziel der Arbeit
Dieser Artikel soll einen Überblick über das spannende und dynamische Feld des maschinellen Lernens geben und als Einführung in Methoden, v. a. des überwachten Lernens, dienen. Neben Definitionen und einfachen Beispielen werden auch Limitationen diskutiert.
Schlussfolgerung
Die Grundprinzipien der Methoden sind einfach. Dennoch sind die Gründe für eine Entscheidung häufig durch ihre hochdimensionale Natur nicht oder nur schwer durch den Menschen nachvollziehbar. Um Vertrauen in die neuen Technologien aufzubauen und eine sichere Anwendung zu garantieren, benötigen wir nachvollziehbare Algorithmen und prospektive Wirksamkeitsstudien.