The prevalence and cost of diabetes in metropolitan France: what trends between 1998 and 2000?

doi:10.1016/S1262-3636(07)70063-0

Diabetes & Metabolism

Volume 29, Issue 5, November 2003, Pages 497-504

https://doi.org/10.1016/S1262-3636(07)70063-0 Get rights and content

Summary

Objectives

Our aim was to update available data concerning the prevalence and cost of diabetes in metropolitan France.

Methods

We performed a retrospective study using patient reimbursement data from all the 128 local health offices (CPAM) in metropolitan France. We selected patients who received reimbursements for an oral hypoglycemic agent or insulin. Thus, 704,423 patients were studied by using 1998 data and 1,145,603 patients were studied by using data from 2000. The expenditures studied represented the total amount reimbursed by national health insurance to diabetic patients. The cost differential which could be attributed to diabetes was calculated by determining the difference between costs generated by diabetic patients to those generated by the rest of the population of the same age.

Results

Between 1998 and 2000, the prevalence of diabetes treated in the population of affiliates covered by the general scheme increased from 2.78% to 2.96%. The total amount paid by the general scheme for care to diabetic patients (related to diabetes or not) was 5.710 billion euros in 2000 compared to 4.862 billion euros in 1998. The amount which can be attributed to diabetes alone can be estimated to be 2.414 billion euros in 2000 compared to 2.021 billion euros in 1998. After considering the impact of the increase in the number of treated diabetics, a modification in the modalities of medical care probably accounts for 183 million euros of the cost increase. Medical equipment (self blood glucose monitoring devices, reagent strips, finger lancets….) accounts for 39.3% (72 million euros) of this cost differential, medications account for 34.4% (63 million euros) and nursing care 16.9% (31 million euros). There was no change in the cost of diabetes with relation to expenses for medical consultations.

Résumé

Prévalence et coût du diabète en France métropolitaine: quelles évolutions entre 1998 et 2000?

Objectif

Notre objectif était de faire le point sur les données disponibles portant sur la prévalence et le coût du diabète en France métropolitaine.

Méthodes

Nous avons conduit une étude rétrospective portant sur les données de remboursement des 128 CPAM de France métropolitaine. Nous avons sélectionné les patients qui ont reçu au moins un remboursement d'hypoglycémiant oral ou d'insuline. Ainsi, 704 423 patients ont été étudiés en utilisant les données de 1998, et 1 145 603 patients en utilisant les données de 2000. Les dépenses étudiées représentent le montant total remboursé par l'assurance maladie aux patients diabétiques. Le différentiel de coût qui peut être attribué au diabète a été calculé en déterminant la différence entre les coûts générés par les patients diabétiques et ceux générés par le reste de la population du même âge.

Résultats

Entre 1998 et 2000, la prévalence du diabète traité dans la population relevant du régime général a augmenté de 2,78% à 2,96%. Le montant total des dépenses du régime général pour les soins donnés aux patients diabétiques (liés au diabète ou non) a été de 5,710 milliards d'euros en 2000 comparés à 4,862 milliards d'euros en 1998. Le montant attribuable au diabète peut être estimé à 2,414 milliards d'euros en 2000 comparés à 2,021 milliards d'euros en 1998. Après neutralisation de l'impact de l'augmentation du nombre de diabétiques traités, l'accroissement des coûts s'expliquait pour 183 millions d'euros par une modification des modalités de prise en charge des patients. Le matériel médical (appareils d'autosurveillance glycémique, bandelettes, autopiqueurs…) représente 39,3% (72 millions d'euros) de ce différentiel de coût, les médicaments représentent 34,4% (63 millions d'euros) et les soins infirmiers 16,9% (31 millions d'euros). Il n'y a pas eu de variation du coût du diabète en rapport avec les honoraires médicaux.

References (39)

La Déclaration de Saint-Vincent et son programme
Diabète sucré: prise en charge, traitement et recherche en Europe — Adoption française par le Conseil supérieur du diabète
Diabetes Metab
(1992)
H Allemand et al.
Un programme de santé publique pour une meilleure prise en charge des malades
Diabetes Metab
(2000)
A Weill et al.
Les modalités de suivi des diabétiques non insulino traités en France métropolitaine durant l'année 1998
Diabetes Metab
(2000)
Caisse nationale d'assurance maladie des travailleurs salariés (CNAMTS). Échelon national du service médical. Programme...
Caisse nationale d'assurance maladie des travailleurs salariés (CNAMTS). Études et Statistiques: la population protégée...
P Ricordeau et al.
Le coût du diabète en France métropolitaine
Diabetes Metab
(2000)
Follow-up of the type 2 diabetic patient excluding follow-up of complications. Recommendations of ANAES
Diabetes Metab
(1999)
Treatment recommendations for type 2 diabetes. Agence Française de Sécurité Sanitaire des Produits de Santé (AFSSAPS)
Diabetes Metab
(1999)
Ricordeau P, Weill A, Bourrel R, et al. Programme de santé publique sur la prise en charge du diabète de type 2....
P Ricordeau et al.
L'épidémiologie du diabète en France métropolitaine
Diabetes Metab
(2000)

P Weill et al.

L'analyse des prestations remboursées par l'Assurance maladie: Matériel et Méthodes

Diabetes Metab

(2000)

Caisse nationale d'assurance maladie des travailleurs salariés (CNAMTS). Études et Statistiques: la population protégée...

Delcourt C, Papoz L. Les différents types de diabète en France métropolitaine. Le diabète et ses complications dans la...

Fontbonne A, Simon D. Epidémiologie du diabète. Encycl Méd Chir (Editions Scientifiques et Médicales Elsevier SAS,...

AP Rocchini

Childhood obesity and a diabetes epidemic

N Engl J Med

(2002)

Haut comité de la santé publique

Ministère de l'Emploi et de la Solidarité. La santé en France 2002

(2002)

E Eschwege

Epidemiology of type II diabetes, diagnosis, prevalence, risk factors, complications

Arch Mal Coeur Vaiss

(2000)

The expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus: report of the expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus

Diabetes Care

(1997)

P Drouin et al.

Diagnostic et classification du diabète sucré, les nouveaux critères

Diabete Metab

(1999)

Cited by (41)

Type 2 diabetes in Andalusia: Resources use and economic cost
2023, Semergen
Estudios previos que cuantifican el coste de la diabetes tipo 2 (DM2) muestran resultados muy dispares. Nos planteamos definir el perfil del paciente con DM2 en Andalucía, analizar el uso de recursos sanitarios y, cuantificar su coste económico en el año 2022.
Estudio multicéntrico, transversal y descriptivo; 385 pacientes con DM2 de toda Andalucía (IC 95%; error: 5%). Datos analizados: edad, sexo, asistencia a consultas de Atención Primaria (AP), de enfermería, de urgencias y de especialidades hospitalarias; consumo de fármacos en general y antidiabéticos en particular, tiras de glucemia, pruebas complementarias y días de ingreso hospitalario.
Edad media: 70,7 ± 12,44 años; 53,6% hombres. Contactos asistenciales: médico de AP: 8,36 ± 4,69; enfermería: 7,17 ± 12; consultas hospitalarias: 2,31 ± 2,38; urgencias: 1,71 ± 2,89. Días de ingreso hospitalario: 2,26 ± 6,46. Analíticas: 3,79 ± 5,45 y 2,17 ± 3,47 Rx. Fármacos consumidos: 9,20 ± 3,94 (1,76 ± 0,90 antidiabéticos). Tiras glucemia: 184 ± 488. Coste anual: 5.171,05 €/paciente/año (2.228,36 € por ingresos hospitalarios, 1.702,87 € por fármacos y 1.239,82 € por asistencias y pruebas complementarias).
El andaluz con DM2 tiene 71 años de edad, consume 10 fármacos diferentes y trata su DM2 con doble terapia. Tiene 20 asistencias/año (75% en AP), cuatro análisis, dos Rx y precisa dos días de ingreso hospitalario. Los costes sanitarios directos superan los 5.000 €/año. Lo que supone 41,66% del presupuesto de la Consejería de Salud y triplica el gasto medio por habitante.
Previous studies that quantify the cost of type 2 diabetes (DM2) show very different results. We set out to define the profile of the patient with DM2 in Andalusia, analyze the use of health resources and quantify their economic cost during 2022.
Multicenter, cross-sectional and descriptive study. Three hundred and eighty-five patients with DM2 from Andalusia (confidence level: 95%; error: 5%). Data analyzed: age, sex, attendance at primary care (PC), nursing, emergency and hospital specialty consultations; consumption of drugs in general and antidiabetics in particular, blood glucose strips, complementary tests and hospitalization days.
Mean age: 70.7 ± 12.44 years; 53.6% men. Care contacts: PC physician: 8.36 ± 4.69; nursing: 7.17 ± 12; hospital visits: 2.31 ± 2.38; emergencies: 1.71 ± 2.89; hospitalization days: 2.26 ± 6.46. Laboratory tests: 3.79 ± 5.45 and 2.17 ± 3.47 Rx. Drugs consumed: 9.20 ± 3.94 (1.76 ± 0.90 antidiabetics). Blood glucose strips: 184 ± 488. Annual cost: 5171.05 €/patient/year (2228.36 € for hospital admissions, 1702.87 € for drugs and 1239.82 € for assistance and complementary tests).
The DM2 Andalusian is 71 years old, consumes 10 different drugs and treats DM2 with double therapy. He has been 20 attendances/year (75% in PC), 4 analyses, 2 X-rays and requires 2 days of hospitalization. Direct healthcare costs goes over 5000 €/year. This represents 41.66% of the budget of the Andalusian Ministry of Health and triples the average cost per habitant.
Value of a national administrative database to guide public decisions: From the système national d'information interrégimes de l'Assurance Maladie (SNIIRAM) to the système national des données de santé (SNDS) in France
2017, Revue d'Epidemiologie et de Sante Publique
Citation Excerpt :
The methodology commonly adopted is a “global comprehensive” approach, which consists of taking into account all expenditures reimbursed to groups of patients (identified by more or less sophisticated medical algorithms, for example using the reasons for ALD status, specific drugs, etc.) [66]. Several studies have shown that more detailed analysis is also possible by distinguishing disease-specific expenditures [67], but also, more broadly, the excess cost induced by the disease and its complications [68] by using various methodologies [69]. Another example of the use of SNIIRAM data is the study conducted on the cost of the last year of life to national health insurance, which provides a better understanding of the cost structure, as well as the differences observed according to the causes of death considered [70].
In 1999, French legislators asked health insurance funds to develop a système national d’information interrégimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM) [national health insurance information system] in order to more precisely determine and evaluate health care utilization and health care expenditure of beneficiaries. These data, based on almost 66 million inhabitants in 2015, have already been the subject of numerous international publications on various topics: prevalence and incidence of diseases, patient care pathways, health status and health care utilization of specific populations, real-life use of drugs, assessment of adverse effects of drugs or other health care procedures, monitoring of national health insurance expenditure, etc. SNIIRAM comprises individual information on the sociodemographic and medical characteristics of beneficiaries and all hospital care and office medicine reimbursements, coded according to various systems. Access to data is controlled by permissions dependent on the type of data requested or used, their temporality and the researcher's status. In general, data can be analyzed by accredited agencies over a period covering the last three years plus the current year, and specific requests can be submitted to extract data over longer periods. A 1/97th random sample of SNIIRAM, the échantillon généraliste des bénéficiaires (EGB), representative of the national population of health insurance beneficiaries, was composed in 2005 to allow 20-year follow-up with facilitated access for medical research. The EGB is an open cohort, which includes new beneficiaries and newborn infants. SNIIRAM has continued to grow and extend to become, in 2016, the cornerstone of the future système national des données de santé (SNDS) [national health data system], which will gradually integrate new information (causes of death, social and medical data and complementary health insurance). In parallel, the modalities of data access and protection systems have also evolved. This article describes the SNIIRAM data warehouse and its transformation into SNDS, the data collected, the tools developed in order to facilitate data analysis, the limitations encountered, and changing access permissions.
En France, le législateur a souhaité en 1999 que les régimes d’Assurance Maladie développent un système national d’information interrégimes de l’Assurance Maladie (SNIIRAM) afin de mieux connaître et évaluer le recours aux soins et les dépenses de santé des assurés. Ces données sur près de 66 millions d’habitants en 2015 ont déjà donné lieu à de nombreuses publications internationales s’intéressant à différentes thématiques : prévalence et incidence de pathologies, parcours de soins de patients, état de santé et recours aux soins de populations spécifiques, usage des médicaments en vie réelle, mesure d’effet indésirables de médicaments ou d’autres procédures de soins, suivi des dépenses de l’Assurance Maladie, etc. Le SNIIRAM contient des informations individuelles sur des caractéristiques sociodémographiques et médicales des assurés et l’ensemble des remboursements de soins hospitaliers et de médecine de ville, codés selon différents référentiels. L’accès aux données est soumis à des autorisations qui sont fonction de la nature des données demandées ou utilisées, de leur temporalité et du statut du demandeur. De façon générale, les données peuvent être analysées par les organismes habilités sur la période couvrant les trois dernières années plus l’année en cours, et des demandes spécifiques peuvent être réalisées pour extraire des données portant sur des historiques plus longs. Un échantillon généraliste de bénéficiaires (EGB) au 1/97^e, représentatif de la population protégée au niveau national, a été constitué en 2005 pour permettre un suivi sur 20 ans avec un accès facilité pour la recherche médicale. Il s’agit d’une cohorte ouverte, qui inclut les nouveaux affiliés et nouveau-nés. Le SNIIRAM a continué à évoluer mais aussi à s’étendre pour devenir, en 2016, le socle du futur système national des données de santé (SNDS) qui intègrera progressivement de nouvelles informations (causes de décès, données médicosociales et des assurances complémentaires santé). Conjointement, les modalités d’accès aux données et les systèmes de protection évoluent aussi. Cet article a pour but de décrire le SNIIRAM et l’évolution vers le SNDS, les données recueillies, les outils développés afin d’en faciliter l’analyse, les limites rencontrées, les autorisations d’accès et leurs évolutions.
Severity of diabetic macular edema (DME) in Seine St Denis among patients treated by anti-VEGF
2014, Journal Francais d'Ophtalmologie
L’œdème maculaire diabétique (OMD) est la principale cause de baisse d’acuité visuelle chez les patients diabétiques. Sa survenue est corrélée à la durée d’évolution du diabète, à la qualité de l’équilibre glycémique et tensionnel et à la sévérité de la rétinopathie diabétique (RD), ce qui nécessite un accès aux soins optimisé. Nous avons voulu étudier si l’œdème maculaire diabétique était plus sévère en Seine-Saint-Denis, département présentant à la fois un faible niveau moyen de revenu par habitant et une faible démographie médicale.
Nous avons inclus tous les patients diabétiques ayant un OMD traité par injections intra-vitréennes de ranibizumab et examinés entre novembre 2012 et avril 2013. Afin d’apprécier la sévérité de l’OMD et la qualité de la prise en charge systémique du diabète, les paramètres suivants ont été recueillis : épaisseur maculaire centrale mesurée à l’OCT, acuité visuelle, stade de la rétinopathie diabétique (RD), valeur de l’HbA1 C, durée d’évolution du diabète, type de diabète, traitement par insuline, antécédent de traitement ophtalmologique de l’OMD et comorbidités.
Nous avons inclus 25 patients (8 femmes et 17 hommes) diabétiques de type 2 âgés en moyenne de 64 ± 8,1 ans. L’épaisseur maculaire centrale moyenne était de 523 ± 145 μm. L’acuité visuelle moyenne à l’inclusion était de 45 lettres (Compte les doigts-70 lettres), 22 patients (88 %) présentaient une RD proliférante ou non proliférante sévère. L’HbA1c moyenne était mesurée à 7,8 (± 2,3 %). En moyenne, les patients étaient diabétiques depuis 13,1 ans. Dans 23 cas (92 %), le diabète était associé à une hypertension artérielle et 64 % des patients étaient insulinorequérants.
Les patients diabétiques de cette série présentent un OMD plus sévère notamment en terme d’épaisseur maculaire centrale et d’acuité visuelle, que les patients issus des autres études publiées dans la littérature. Cette sévérité pourrait être la conséquence d’une prise en charge suboptimale de leur diabète. L’OMD pourrait donc être un indicateur de santé témoin d’un accès aux soins limité.
DME is the main cause of loss of vision over the course of diabetes. DME incidence is correlated with diabetes duration, high glycemic levels, high blood pressure, and the severity of diabetic retinopathy. To prevent DME, patients need to have access to medical care. In this study, we sought to know whether DME was more severe in Seine-Saint-Denis, a French area, where the poverty is higher than in other french places, and where the number of physicians is lower.
We enrolled patients suffering from DME and treated by ranibizumab intravitreal injections between November 2012 and April 2013. In order to evaluate the severity of DME and the medical management of diabetes of these patients, we collected the following parameters: central macular thickness measured by SD-OCT, best corrected visual acuity, diabetic retinopathy severity, HbA1c, diabetes duration, type of diabetes, insulinotherapy, previous DME treatment and associated diseases.
We included 25 type 2 diabetic patients (8 women and 17 men), the mean age was 64 ± 8.1 years. Mean central macular thickness was 523 ± 145 μm. The best corrected visual acuity was 45 letters at baseline (counting fingers-70 letters). Twenty-two patients (88%) had a severe non-proliferative diabetic retinopathy or a proliferative diabetic retinopathy. Mean HbA1c was 7.8% (± 2.3%). For 23 cases (92%), diabetes was associated with high blood pressure. Sixty-four percent were treated by insulin. Diabetes lasted for 13.1 years at baseline.
Diabetic patients, in this case series, had a more severe DME regarding macular thickness and visual acuity than patients from large randomized studies found in the literature. This severity could be due to a sub-optimal management of their diabetes. DME may become a tool to identify patients with a limited access to good medical cares.
Cardiovascular risk factors in men and women with obstructive sleep apnoea syndrome
2010, Respiratory Medicine
Citation Excerpt :
The patients were interviewed at the time of initiation of CPAP therapy, at home, and thus there was a large recruitment over a short period of time. In our study the prevalence of different CV risk factors, apart from current smoking was greater than in the general population: particularly, diabetes, HT and obesity.12–14 The prevalence of different CV risk factors observed in our study can be compared with data from the literature as regards the CV profile of patients with OSAS.
We wished to evaluate the prevalence of cardiovascular (CV) risk factors in patients with obstructive sleep apnoea syndrome (OSAS) before initiation of continuous positive airway pressure (CPAP), and without any declared or diagnosed pre-existing CV disorder. We wanted to compare the prevalence of these CV risk factors between men and women in an observational study. A questionnaire concerning CV risk factors was submitted to the patients, by a respiratory home-care technician at the time of installation of the CPAP treatment.
The study population consisted of 1117 patients; 834 men, 283 women.
The prevalence of arterial hypertension (HT), diabetes, obesity, active smoking, hyperlipidemia and family history of coronary heart disease was 54.1%, 22.8%, 65.8%, 18.3%, 33.8% and 20%, respectively.
Women had significantly more HT (62.1 vs 51.4%), diabetes (29.9 vs 20.4%), obesity (77 vs 62%) and family history of coronary disease (25.1 vs 18.2%). The prevalence of active smoking was significantly higher in men (20.4 vs 12%). The prevalence of hyperlipidemia was not different between men and women (34.5 vs 31.8%). Stepwise logistic regression showed that HT and diabetes were both independently associated with BMI and age, while diabetes and not HT was independently associated with female gender.
The prevalence of classical CV risk factors was very high in this population with OSAS requiring CPAP, especially in women. There is thus a very elevated CV risk level independent of that directly related to OSAS. It is important to screen for and treat classical CV risk factors in this population.
How to improve screening for diabetic retinopathy: The Burgundy experience
2010, Diabetes and Metabolism
The aim of this study was to evaluate the impact of a mobile diabetic retinopathy (DR) screening programme on the overall ophthalmological follow-up of diabetics in Burgundy.
The primary objective was to compare the rate of eye examinations, according to the information personnalisée aux professionnels de santé (IPPS; personalized information sent to health professionals) database, in diabetics before and after the screening campaign in selected zones. The secondary objectives were to compare the rate of eye examinations in diabetics before and after the screening programme in two different situations: with a mobile site; and with general practitioners (GPs) who teach in medical school. The impact of the different kinds of information on improving DR screening participation was also assessed.
The overall rate of ophthalmological visits did not change significantly before vs after the screening campaign (42.2% vs 41.8%; P = 0.73), nor did the rate of ophthalmological visits in screened areas (44% vs 43%; P = 0.58), compared with non-screened areas (41% vs 41%; P = 0.99) and the sectors with GPs as teachers (47% vs 49%). Patients referred to the screening programme were mainly informed of the screening by flyers provided by the National Health System.
The DR screening campaign represents a major improvement in diabetic management, as around 80% of the screened patients with DR consulted an ophthalmologist after the screening campaign. However, the overall rate of diabetics having the recommended annual ophthalmological visit in the region of Burgundy remained unchanged.
Le but de cette étude était d’évaluer si une campagne de dépistage de la rétinopathie diabétique (RD) pouvait influencer le suivi ophtalmologique global des diabétiques en Bourgogne.
L’objectif principal était de comparer le taux d’examen ophtalmologique annuel des diabétiques évalué par l’information personnalisée aux professionnels de santé (IPPS) avant et après la campagne dans les zones sélectionnées de la région. Les objectifs secondaires étaient de comparer le taux d’examens ophtalmologiques annuels pour les diabétiques dans différentes situations : dans les zones avec et sans dépistage mobile, dans les secteurs des médecins généralistes enseignants cliniciens ambulatoires. Enfin, nous avons spécifié l’origine de l’information ayant poussé les patients à participer au dépistage mobile.
Le taux des examens ophtalmologiques annuels n’a pas été modifié globalement après notre campagne de dépistage en Bourgogne (41,8 % versus 42,2 %, P = 0,73). Le dépistage n’a pas eu d’influence sur la fréquence de l’examen ophtalmologique annuel que ce soit dans les zones dépistées ou dans les zones non dépistées, 43 % versus 44 % et 41 % versus 41 %, P = 0,58 et P = 0,99 respectivement. Pour les patients suivis par les médecins généralistes enseignants cliniciens ambulatoires, le pourcentage des visites annuelles chez l’ophtalmologiste n’a pas été modifié par la campagne de dépistage, 49 % versus 47 %, respectivement. La grande majorité des patients avaient été informés du dépistage grâce aux informations dispensées avec les relevés mensuels de l’assurance maladie délivrées par la Caisse primaire d’assurance maladie.
Bien que le dépistage de la RD ait sensiblement amélioré, la prise en charge des diabétiques dans les zones dépistées (80 % des diabétiques dépistés ont consulté un ophtalmologiste après la campagne), le taux de visites annuelles chez l’ophtalmologiste est resté inchangé pour l’ensemble des diabétiques de la région que ce soit dans les régions visitées ou non par la campagne de dépistage. L’information concernant la nécessité du dépistage doit donc nécessairement être relayée par la structure de l’assurance maladie.
Non-respiratory sleep disorders in diabetic patients
2010, Medecine du Sommeil
Les troubles du sommeil et le diabète sont deux pathologies fréquentes en population générale. Si les relations entre apnées du sommeil et diabète sont de mieux en mieux connues, le patient diabétique présente d’autres troubles du sommeil comme des difficultés d’endormissement et de maintien du sommeil. Des liens entre syndrome des jambes sans repos et diabète semblent aussi exister. Par ailleurs, le sommeil et ses troubles pourraient avoir une influence dans le développement du diabète. Ainsi, une meilleure évaluation et prise en charge des troubles du sommeil semblent indispensables chez les patients diabétiques.
Sleep disorders and diabetes are both highly prevalent in the general population. The links between sleep apnea and diabetes are now well-known, however, diabetic patients also complain of other sleep disorders such as insomnia or restless legs syndrome. Moreover, sleep and its troubles may also play a role in diabetes development. Thus, a better evaluation and management of sleep disorders seem to be essential for diabetic patients.

View all citing articles on Scopus

^*: A French version of this article has already been published in the Revue Médicale de l'Assurance Maladie, 2002, vol. 33

View full text

Original articleThe prevalence and cost of diabetes in metropolitan France: what trends between 1998 and 2000?*

Summary

Objectives

Methods

Results

Résumé

Objectif

Méthodes

Résultats

Diabète sucré: prise en charge, traitement et recherche en Europe — Adoption française par le Conseil supérieur du diabète

Diabetes Metab

Un programme de santé publique pour une meilleure prise en charge des malades

Diabetes Metab

Les modalités de suivi des diabétiques non insulino traités en France métropolitaine durant l'année 1998

Diabetes Metab

Le coût du diabète en France métropolitaine

Diabetes Metab

Follow-up of the type 2 diabetic patient excluding follow-up of complications. Recommendations of ANAES

Diabetes Metab

Treatment recommendations for type 2 diabetes. Agence Française de Sécurité Sanitaire des Produits de Santé (AFSSAPS)

Diabetes Metab

L'épidémiologie du diabète en France métropolitaine

Diabetes Metab

L'analyse des prestations remboursées par l'Assurance maladie: Matériel et Méthodes

Diabetes Metab

Childhood obesity and a diabetes epidemic

N Engl J Med

Haut comité de la santé publique

Ministère de l'Emploi et de la Solidarité. La santé en France 2002

Epidemiology of type II diabetes, diagnosis, prevalence, risk factors, complications

Arch Mal Coeur Vaiss

The expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus: report of the expert committee on the diagnosis and classification of diabetes mellitus

Diabetes Care

Diagnostic et classification du diabète sucré, les nouveaux critères

Diabete Metab

Original article
The prevalence and cost of diabetes in metropolitan France: what trends between 1998 and 2000?^*