Psychother Psychosom Med Psychol 2013; 63(01): 39-47
DOI: 10.1055/s-0032-1327593
Übersicht
© Georg Thieme Verlag KG Stuttgart · New York

Real-Time Monitoring in der Psychotherapie

Real-Time Monitoring of Psychotherapeutic Change Processes
Günter Schiepek
1   Forschungsinstitut für Synergetik und Psychotherapieforschung, Christian-Doppler-Universitätsklinik, Paracelsus ­Medizinische Privatuniversität, Salzburg, Österreich
,
Wolfgang Aichhorn
1   Forschungsinstitut für Synergetik und Psychotherapieforschung, Christian-Doppler-Universitätsklinik, Paracelsus ­Medizinische Privatuniversität, Salzburg, Österreich
› Author Affiliations
Further Information

Publication History

eingereicht 27 August 2012

akzeptiert 28 August 2012

Publication Date:
22 January 2013 (online)

Zusammenfassung

Internet-basierte Technologien zu Zwecken eines Real-Time Monitorings haben sich in Bereichen der stationären Psychotherapie und in manchen Tageskliniken inzwischen etabliert. Der vorliegende Beitrag beschreibt einige methodische Anforderungen an eine kontinuierliche Prozesserfassung, die Funktionalitäten der hierfür entwickelten Technologie des Synergetischen Navigationssystems (SNS), sowie die möglichen therapeutischen Effekte des Einsatzes solcher Systeme. Konsequenzen ergeben sich auch für das Selbstverständnis professioneller Praxis und die Prozess-Outcome-Forschung. In Zukunft wird es unter anderem darum gehen, die Effekte solcher Technologien auf die Therapieverläufe und die therapeutische Beziehung näher zu untersuchen, die Monitoring-basierten Feedbackgespräche zu optimieren und Kompetenzen im Umgang mit Real-Time-Monitoring-Systemen in Aus- und Weiterbildungen zu vermitteln.

Abstract

Since several years, internet-based technologies for the monitoring of psychotherapy processes were partially established in in-patient and day treatment centres. We discuss the usefulness and some methodological requirements of process monitoring devices, with a more detailed description of the Synergetic Navigation System (SNS). Continuous self-ratings and the use of feedback-tools like the SNS will have therapeutic implications on patients as well as therapists and their professional cooperation with the patient. Studies on the effects of feedback-systems on patients and therapists should be realized, and the quality of feedback-sessions as well as the competencies in the management of nonlinear processes and feedback-systems should be enhanced. Real-time monitoring is ready to get an integrated part of clinical practice and of clinical training programs.

 
  • Literatur

  • 1 Fahrenberg J, Myrtek M, Pawlik K et al. Ambulantes Assessment – Verhalten im Alltagskontext erfassen. Eine verhaltenswissenschaftliche Herausforderung an die Psychologie. Psychol Rundschau 2007; 58: 12-23
  • 2 Ebner-Priemer U, Trull T. Ecological momentary assessment of mood disorders and mood dysregulation. Psychol Assessment 2009; 21: 463-475
  • 3 Fahrenberg J, Myrtek M, Pawlik K et al. Ambulatory Assessment – monitoring behavior in daily life settings. Europ J Psychol Assessment 2007; 23: 206-213
  • 4 Ebner-Priemer UW, Bohus M. Elektronische Tagebücher in der Medizin – Echtzeiterfassung von Symptomen. Deutsches Ärzteblatt 2008; 105: A1550-A1553
  • 5 Fahrenberg J, Leonhart R, Foerster F. Alltagsnahe Psychologie. Datenerhebung im Feld mit hand-held PC und physiologischem Messsystem. Bern. Huber. 2002
  • 6 Lambert MJ, Whipple JL, Smart DW et al. The effects of providing therapists with feedback on patient progress during psychotherapy: are outcomes enhanced?. Psychother Res 2001; 11: 49-68
  • 7 Lambert MJ, Hannöver W, Nisslmüller K et al. Fragebogen zum Ergebnis von Psychotherapie: Reliabilität und Validität der deutschen Übersetzung des Outcome Questionnaire 45-2 (OQ 45.2). Z Klin Psychol Psychother 2002; 31: 40-47
  • 8 Lambert MJ, Whipple JL, Vermeersch DA et al. Enhancing psychotherapy outcomes via providing feedback on client progress: a replication. Clin Psychol Psychother 2002; 9: 91-103
  • 9 Lambert MJ, Harmon C, Slade K et al. Providing feedback to psychotherapists on their patient’s progress: clinical results and practice suggestions. J Clin Psychol 2005; 61: 165-174
  • 10 Kelly M, Roberts J, Ciesla J. Sudden gains in cognitive behavioral treatment for depression: when do they occur and do they matter?. Behav Res Ther 2005; 43: 703-714
  • 11 Kelly M, Cyranowski J, Frank E. Sudden gains in Interpersonal Psychotherapy for depression. Behav Res Ther 2007; 45: 2563-2572
  • 12 Stiles W, Leach C, Barkham M et al. Early sudden gains in psychotherapy under routine clinic conditions: practice-based evidence. J Consult Clin Psychol 2003; 71: 14-21
  • 13 Stulz N, Lutz W, Leach C et al. Shapes of early change in psychotherapy under routine outpatient conditions. J Consult Clin Psychol 2007; 75: 864-874
  • 14 Schiepek G. Complexity and nonlinear dynamics in psychotherapy. Europ Rev 2009; 17: 331-356
  • 15 Schiepek G, Eckert H, Weihrauch S. Critical fluctuations and clinical change: data-based assessment in dynamic systems. Constructivism Human Sci 2003; 8: 57-83
  • 16 Schiepek G. Navigation durch selbstorganisierende Prozesse – Neue Technologien verändern die Grundlagen von Interventionen und Entscheidungen in komplexen Systemen. In: Leiber T. Hrsg Dynamisches Denken und Handeln. Philosophie und Wissenschaft in einer komplexen Welt. Stuttgart: S Hirzel; 2007: 145-161
  • 17 Schiepek G, Zellweger A, Kronberger H et al. Psychotherapie. In: Schiepek G. Hrsg Neurobiologie der Psychotherapie. Stuttgart: Schattauer; 2011: 567-592
  • 18 Lambert MJ. “Yes, it is time for clinicians to routinely monitor treatment outcome”. In: Duncan B, Miller S, Wampold B, Hubble M. (eds.). The Heart and Soul of Change. Washington DC: American Psychological Association; 2010. 2nd Ed. 237-266
  • 19 Lutz W, Böhnke JR, Köck K. Lending an ear to feedback systems: evaluation of recovery and non-response in psychotherapy in a German outpatient setting. Comm Mental Health J 2010; DOI: 10.1007/s10597-010-9307-3.
  • 20 Rief W, Birbaumer N. Biofeedback. Grundlagen, Indikationen, Kommunikation, praktisches Vorgehen in der Therapie. Stuttgart: Schattauer; 2006. (2. Aufl.)
  • 21 Johnston SJ, Boehm SG, Healy D et al. Neurofeedback: a promising tool for the self-regulation of emotion networks. NeuroImage 2010; 30: 1066-1072
  • 22 Mathiak K, Weisskopf N. Neurofeedback mit Echtzeit-fMRT. In: Schiepek G. Hrsg Neurobiologie der Psychotherapie. Stuttgart: Schattauer; 2011: 593-605
  • 23 Schiepek G, Kowalik ZJ, Schütz A et al. Psychotherapy as a chaotic process I. Coding the client-therapist-interaction by means of sequential plan analysis and the search for chaos: a stationary approach. Psychother Res 1997; 7: 173-194
  • 24 Schiepek G. Der psychotherapeutische Prozess – Einblicke in die Selbstorganisation bio-psycho-sozialer Systeme. In: Schubert C. Hrsg Psychoneuroimmunologie und Psychotherapie. Stuttgart: Schattauer; 2011: 353-365
  • 25 Schiepek G, Aichhorn W, Strunk G. Der Therapie-Prozessbogen (TPB). Faktorenstruktur und psychometrische Daten. Z Psychosom Med Psychother 2012; 58: 257-265
  • 26 Howard KI, Moras K, Brill PL et al. Evaluation of psychotherapy: efficacy, effectiveness, and patient progress. Am Psychologist 1996; 51: 1059-1064
  • 27 Kordy H, Hannöver W, Richard M. Computer-assisted feedback-driven quality management for psychotherapy: the Stuttgart-Heidelberg model. J Consult Clin Psychol 2001; 69: 173-183
  • 28 Barkham M, Margison F, Leach C et al. Service profiling and outcomes benchmarking using the CORE-OM: toward practice-based evidence in the psychological therapies. J Consult Clin Psychol 2001; 69: 184-196
  • 29 Kraus DR, Horan FP. Outcomes roadblocks: problems and solutions. Behav Health Management 1997; 17: 22-26
  • 30 Miller SD, Duncan BL, Sorrell R et al. The Partners for Change Outcome System. J Clin Psychol: In Session 2005; 61: 199-208
  • 31 Haken H, Schiepek G. Synergetik in der Psychologie. Selbstorganisation verstehen und gestalten. Göttingen: Hogrefe; 2010. (2. Aufl.)
  • 32 Schiepek G, Strunk G. The identification of critical fluctuations and phase transitions in short term and coarse-grained time series – a method for the real-time monitoring of human change processes. Biol Cybern 2010; 102: 197-207
  • 33 Bandt C, Pompe B. Permutation Entropy: a natural complexity measure for time series. Phys Rev Lett 2002; 88 (174102) 1-4
  • 34 Eckmann JP, Oliffson Kamphorst S, Ruelle D. Recurrence plots of dynamical systems. Europhys Lett 1987; 4: 973-977
  • 35 Webber CL, Zbilut JP. Dynamical assessment of physiological systems and states using recurrence plot strategies. J Appl Physiol 1994; 76: 965-973
  • 36 Schiepek G. Autonomie und Eigendynamik von Patienten und deren Entwicklungsprozesse. Psychother Dialog 2009; 10: 296-301
  • 37 Edelman GM, Tononi G. Gehirn und Geist. Wie aus Materie Bewusstsein entsteht. München: CH Beck; 2002
  • 38 Tominschek I, Schiepek G, Mehl C et al. Real-Time Monitoring in der Behandlung von Zwangsstörungen: Technologie und Fallbeispiel. Verhaltenstherapie 2008; 18: 146-152
  • 39 Maurer G, Aichhorn W, Leeb W et al. Real-Time Monitoring in der Psychotherapie. Methodik und Kasuistik. Neuropsychiatrie 2011; 25: 135-141
  • 40 Tritt K, von Heymann F, Zaudig M et al. Entwicklung des Fragebogens „ICD-10-Symptom-Rating“ (ISR). Z Psychosom Med Psychother 2008; 54: 409-418
  • 41 Schiepek G. Systemische Therapie – ein Beitrag zur Therapieintegra­tion. Psychother Psychosom med Psychol 2012; 62: 204-213
  • 42 Westmeyer H. Möglichkeiten der Begründung therapeutischer Entscheidungen. In: Caspar F. Hrsg Problemanalyse in der Psychotherapie. Tübingen: dgvt. 1997: 20-31
  • 43 Schiepek G, Fartacek C, Sturm J et al. Nonlinear dynamics: theoretical perspectives and application to suicidology. Suicide Life Threat Behav 2011; 41: 661-675
  • 44 Schiepek G. Systemische Diagnostik in der Klinischen Psychologie. Weinheim: Beltz; 1986