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Der Nervenarzt
Erschienen in:

20.11.2019 | Manische Episode | Leitthema

Ambulantes Monitoring und digitale Phänotypisierung in Diagnostik und Therapie bipolarer Erkrankungen

verfasst von: PD Dr. E. Severus, U. Ebner-Priemer, F. Beier, E. Mühlbauer, P. Ritter, H. Hill, M. Bauer

Erschienen in: Der Nervenarzt | Ausgabe 12/2019

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Zusammenfassung

Hintergrund

Die reliable und valide Diagnostik und Therapie bipolarer Störungen und affektiver Episoden unterliegen im klinischen Alltag umfänglichen, insbesondere auch methodischen Limitierungen.

Fragestellung

Nutzen von Smartphones und mobiler Sensorik für verbesserte Diagnostik und Therapie bei bipolaren Störungen.

Methode

Kritische Diskussion der aktuellen Forschungslage zum Einsatz ambulanten Assessments und digitaler Phänotypisierung bei bipolaren Störungen.

Ergebnisse

Beobachtungszeiträume sowie eingesetzte Sensorik sind in vielen Studien noch zu kurz bzw. zu ungenau, um Verhaltensänderungen im Kontext affektiver Episoden reliabel und valide erfassen zu können.

Schlussfolgerungen

Die Präzisierung und Operationalisierung von psychopathologischen Konstrukten im Sinne einer Messbarmachung objektiv beobachtbarer und erfassbarer Verhaltensänderungen im Rahmen bipolarer Erkrankungen ist bei der Diagnostik und Therapie bipolarer Störungen für den erfolgreichen Einsatz moderner mobiler Technologien essenziell.
Literatur
1.
Angst J (2013) Bipolar disorders in DSM-5: strengths, problems and perspectives. Int J Bipolar Disord 1:12CrossRef
2.
Bidargaddi N, Musiat P, Makinen VP et al (2017) Digital footprints: facilitating large-scale environmental psychiatric research in naturalistic settings through data from everyday technologies. Mol Psychiatry 22:164–169CrossRef
3.
Bschor T, Ising M, Bauer M et al (2004) Time experience and time judgment in major depression, mania and healthy subjects. A controlled study of 93 subjects. Acta Psychiatr Scand 109:222–229CrossRef
4.
Cummins N, Baird A, Schuller BW (2018) Speech analysis for health: current state-of-the-art and the increasing impact of deep learning. Methods 151:41–54CrossRef
5.
Cuthbert BN, Insel TR (2013) Toward the future of psychiatric diagnosis: the seven pillars of RDoC. BMC Med 11:126CrossRef
6.
Ebner-Priemer UW, Trull TJ (2009) Ecological momentary assessment of mood disorders and mood dysregulation. Psychol Assess 21:463–475CrossRef
7.
Faurholt-Jepsen M (2018) Electronic monitoring in bipolar disorder. Dan Med J 65(3):pii:B5460
8.
Faurholt-Jepsen M, Bauer M, Kessing LV (2018) Smartphone-based objective monitoring in bipolar disorder: status and considerations. Int J Bipolar Disord 6:6CrossRef
9.
Faurholt-Jepsen M, Busk J, Frost M et al (2016) Voice analysis as an objective state marker in bipolar disorder. Transl Psychiatry 6:e856CrossRef
10.
Faurholt-Jepsen M, Busk J, Thornorarinsdottir H et al (2019) Objective smartphone data as a potential diagnostic marker of bipolar disorder. Aust N Z J Psychiatry 53:119–128CrossRef
11.
12.
Faurholt-Jepsen M, Frost M, Ritz C et al (2015) Daily electronic self-monitoring in bipolar disorder using smartphones—the MONARCA I trial: a randomized, placebo-controlled, single-blind, parallel group trial. Psychol Med 45:2691–2704CrossRef
13.
Faurholt-Jepsen M, Geddes JR, Goodwin GM et al (2019) Reporting guidelines on remotely collected electronic mood data in mood disorder (eMOOD)-recommendations. Transl Psychiatry 9:162CrossRef
14.
Frangou S (2019) Commentary on: objective smartphone data as a potential diagnostic marker of bipolar disorder. Aust N Z J Psychiatry 53:170–171CrossRef
15.
Grabowski K, Rynkiewicz A, Lassalle A et al (2019) Emotional expression in psychiatric conditions: New technology for clinicians. Psychiatry Clin Neurosci 73:50–62CrossRef
16.
Guidi A, Salvi S, Ottaviano M et al (2015) Smartphone application for the analysis of prosodic features in running speech with a focus on bipolar disorders: system performance evaluation and case study. Sensors 15:28070–28087CrossRef
17.
Hill H, Mühlbauer E, Severus E, Bauer M, Ebner-Priemer U (2019) A comparison of Smartphone-based and Accelerometer-based physical activity measures in bipolar disorder. 6th biennal conference of the Society for Ambulatory Assessment, Syracuse
18.
Insel TR (2017) Digital phenotyping: technology for a new science of behavior. JAMA 318:1215–1216CrossRef
19.
Mahlberg R, Kienast T, Bschor T et al (2008) Evaluation of time memory in acutely depressed patients, manic patients, and healthy controls using a time reproduction task. Eur Psychiatry 23:430–433CrossRef
20.
Merikangas KR, Swendsen J, Hickie IB et al (2019) Real-time mobile monitoring of the dynamic associations among motor activity, energy, mood, and sleep in adults with bipolar disorder. JAMA Psychiatry 76:190–198CrossRef
21.
Mühlbauer E (2019) Langzeitmonitoring symptomnaher Verhaltensparameter bei Patienten mit Bipolaren Erkrankungen. Dissertation, unveröffentlicht. Medzizinische Fakultät TU, Dresden
22.
Mühlbauer E, Bauer M, Ebner-Priemer U et al (2018) Effectiveness of smartphone-based ambulatory assessment (SBAA-BD) including a predicting system for upcoming episodes in the long-term treatment of patients with bipolar disorders: study protocol for a randomized controlled single-blind trial. BMC Psychiatry 18:349CrossRef
23.
Post RM, Kalivas P (2013) Bipolar disorder and substance misuse: pathological and therapeutic implications of their comorbidity and cross-sensitisation. Br J Psychiatry 202:172–176CrossRef
24.
Scott J, Murray G, Henry C et al (2017) Activation in bipolar disorders: a systematic review. JAMA Psychiatry 74:189–196CrossRef
25.
26.
Torous J, Kiang MV, Lorme J et al (2016) New tools for new research in psychiatry: a scalable and customizable platform to empower data driven smartphone research. JMIR Ment Health 3:e16CrossRef
27.
Torous J, Onnela JP, Keshavan M (2017) New dimensions and new tools to realize the potential of RDoC: digital phenotyping via smartphones and connected devices. Transl Psychiatry 7:e1053CrossRef
28.
Voggt A, Berger M, Obermeier M et al (2015) Heart rate variability and Omega‑3 Index in euthymic patients with bipolar disorders. Eur Psychiatry 30(2):228–232CrossRef
29.
Walter H (2017) Research domain criteria (RDoC): psychiatric research as applied cognitive neuroscience. Nervenarzt 88:538–548CrossRef
30.
Zulueta J, Piscitello A, Rasic M et al (2018) Predicting mood disturbance severity with mobile phone keystroke metadata: a biaffect digital phenotyping study. J Med Internet Res 20:e241CrossRef
Metadaten
Titel
Ambulantes Monitoring und digitale Phänotypisierung in Diagnostik und Therapie bipolarer Erkrankungen
verfasst von
PD Dr. E. Severus
U. Ebner-Priemer
F. Beier
E. Mühlbauer
P. Ritter
H. Hill
M. Bauer
Publikationsdatum
20.11.2019
Verlag
Springer Medizin
Erschienen in
Der Nervenarzt / Ausgabe 12/2019
Print ISSN: 0028-2804
Elektronische ISSN: 1433-0407
DOI
https://doi.org/10.1007/s00115-019-00816-9

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