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12.06.2018 | Research Article | Ausgabe 1/2019

Molecular Imaging and Biology 1/2019

Metabolic Imaging Phenotype Using Radiomics of [18F]FDG PET/CT Associated with Genetic Alterations of Colorectal Cancer

Zeitschrift:
Molecular Imaging and Biology > Ausgabe 1/2019
Autoren:
Shang-Wen Chen, Wei-Chih Shen, William Tzu-Liang Chen, Te-Chun Hsieh, Kuo-Yang Yen, Jan-Gowth Chang, Chia-Hung Kao
Wichtige Hinweise

Electronic supplementary material

The online version of this article (https://​doi.​org/​10.​1007/​s11307-018-1225-8) contains supplementary material, which is available to authorized users.
Shang-Wen Chen, Wei-Chih Shen, Jan-Gowth Chang and Chia-Hung Kao contributed equally to this work.

Abstract

Purpose

To understand the association between genetic mutations and radiomics of 2-deoxy-2-[18F]fluoro-D-glucose ([18F]FDG) positron emission tomography (PET)/x-ray computed tomography (CT) in patients with colorectal cancer (CRC).

Procedures

This study included 74 CRC patients who had undergone preoperative [18F]FDG PET/CT. A total of 65 PET/CT-related features including intensity, volume-based, histogram, and textural features were calculated. High-resolution melting methods were used for genetic mutation analysis.

Results

Genetic mutants were found in 21 KRAS tumors (28 %), 31 TP53 tumors (42 %), and 17 APC tumors (23 %). Tumors with a mutated KRAS had an increased value at the 25th percentile of maximal standardized uptake value (SUVmax) within their metabolic tumor volume (MTV) (P < .0001; odds ratio [OR] 1.99; 95 % confidence interval [CI] 1.37–2.90) and their contrast from the gray-level cooccurrence matrix (P = .005; OR 1.52; 95 % CI 1.14–2.04). A mutated TP53 was associated with an increased value of short-run low gray-level emphasis derived from the gray-level run length matrix (P = .001; OR 243006.0; 95 % CI 59.2–996,872,313). APC mutants exhibited lower low gray-level zone emphasis derived from the gray-level zone length matrix (P = .006; OR < .0001; 95 % CI 0.000–0.22).

Conclusion

PET/CT-derived radiomics can provide supplemental information to determine KRAS, TP53, and APC genetic alterations in CRC.

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